机器学习系统（张燕咏, 张午阳）
2026春 课程号：ISTE6002P01
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| 选课类别：基础 | 教学类型：理论实践课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：未知 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程聚焦于机器学习系统这一前沿交叉领域，并重点关注支撑机器学习模型高效运行的全栈系统技术。课程将带领学生深入剖析现代机器学习系统的内部工作原理：从支撑注意力的硬件特性，到分布式训练的核心并行策略，再到机器学习模型的高效微调与服务优化。通过本课程，学生将掌握构建、优化和部署大规模AI模型的关键系统知识与实践能力。
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