人工智能与分子科学(曾晋哲) 2026春  课程号:ISTE6003P01
2026春  课程号:ISTE6003P01
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选课类别:基础 教学类型:理论实践课
课程类别:研究生课程 开课单位:人工智能与数据科学学院
课程层次:硕士   学分:2.0
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简介 最后更新:

物质由分子构成,在物理学、化学、生物学、材料学和药学等物质科学领域中,分子尺度的研究为相关领域的实验发现提供了理论基础。近十年来,人工智能已经渗透到了分子科学的研究领域,并被越来越多地应用于广泛的分子科学挑战,其标志性成果AlphaFold荣获2024年诺贝尔化学奖。本课程旨在让学生了解人工智能在分子科学领域的最新发展和应用,并培养学生的科研能力。课程内容主要依据分子科学的不同主题围绕实例展开,包括人工智能与药物分子设计;人工智能辅助的分子逆合成分析;人工智能与材料设计;人工智能与量子化学等,这些主题的理论基础均是分子科学。课程主要特色是注重实践尤其是对学生科研能力的培养。

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