人工智能数学原理与算法A(周熠, 李汐, 曾晋哲) 2026春  课程号:AI1001A02
2026春  课程号:AI1001A02
10.0(2人评价)
10.0(2人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:人工智能与数据科学学院
课程层次:通修   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 3条点评

匿名用户 2026春

第一节课打卡。😈😈😈😈😈😈

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匿名用户 2026春
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:超好
  • 收获:一般

才发现点评错课程了,直接复制过来。

真的,我没想到,这科居然成了我大学以来百分制总评最高的一科,98。

之前看周老师评课社区,还有些害怕,但是现在看来,还需要客观看待。

平时20+实验40+期末40,平时一共就留过一次手写作业,也没点过名,估计平时分都给满了

然后是实验,小实验每周一个好像,然后大实验可选,一共七八个大实验,至少交一个,可以多做,分数叠加,给满为止。

不过貌似做一个实验不会给满,我做了两个,刚开始做CNN,后来发现实验报告不好写,就换了Transformer作为主实验,CNN后期剩点时间草率得完成实验报告。

貌似Transformer是最简单的实验。

然后是期末,给了一个考纲,作为一个AI小白,考纲上的概念我是用ds一个一个学的(别看书了,看书没用),然后有一个去年的往年题,刷了一套。

考试内容几乎和考纲一模一样,写起来也比较得心应手。

总之,给周老师刷刷高分吧,虽然上课思路有些快,跟不太上,但是给分这一块感觉还行

只能说有这个课纯是教务处的问题,和老师没什么关系

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匿名用户 2026春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

今年难道没有优秀率限制吗,感觉自己上机实验部分很糊弄,考试也有很多不会的(根本没看强化学习部分),最后竟然有4.0

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李汐

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