| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次:通修 | 学分:4.0 |
唐建老师被描述为亲和而幽默,常使学生感到愉悦。然而,部分学生认为他不太精通人工智能领域,教学内容较为基础且依赖于补充讲义,甚至有用deepseek生成的内容。对于课程形式,建议从闭卷考试改为项目或小论文,以更适合该课程性质。
大部分学生对考试形式持批评意见,认为内容上过于偏重计算,缺乏深度理解。不过,课程给分情况尚可,虽然有学生表示分数公布不及时。
助教被普遍评价为水平较高且热情,但有学生提到助教的责任感略显不足。实验环节相对简单,但学生普遍感觉收获有限。
整体而言,尽管课程内容和行政安排存在不足,唐老师个人魅力使课堂氛围较为轻松。但对于希望深入学习人工智能数学原理与算法的同学而言,仍需谨慎选择。
太亲和了唐老师,现在是第二次课,不行了一抬头看他就想乐,念ppt磕磕绊绊的太讷了
第四节课开始讲正式内容了,老师脑门有点反光
不会吧~
中毒啦?
全都乱啦~
“我觉得腾讯这个si……真是讨厌”
“我觉得腾讯害了很多人,你们当中的很多人了可能也有体会”
第九次课,老头驯服电脑失败并开始自言自语缓解尴尬
第八周第二节,老头人还怪不错的,上课前提醒同学们要来上课然后才点名。
终于意识到看见唐师总想乐的原因是:老头每次苦口婆心地讲人生道理的时候,我总感觉他想当我爹,但我爹普通话没那么不利索
回来一看这课讲的东西还是挺有用的 实际上主要的方法或多或少都提到了 主要还是老师不太懂机器学习 包括最后的闭卷考试 弄的整个课程都在算一堆多少个参数 手算反向传播这种乱七八糟的东西上 这课最好就是不要组织考试之类 改成二等级或者交个小论文
在科大上过最史的课。能看出来老师压根不精通这个领域,上课用的补充讲义竟然是deepseek生成的,学校编的课本就是一坨答辩,有种硬着头皮吃史的美感。课题组连考试究竟考什么都没讨论,不知道为什么司马jwc要这么仓促地开这门司马课
———————————————————————————————————————————————————————出分了,不知道为啥不先公布一下期末考试分数。反正一大坨,本来也是提前修的没好好学,不过给这个分也是没想到的。
老师和助教都是好人。有时候看老师读deepseek文档也挺可怜,毕竟是外行被司马jwc和学院联手逼着上课,和学生一样都是被jwc摧残的。助教gg们水平很高(貌似比老师高得多),而且也很热情很宽容,平时实验手把手教编程小白,给了本人这门课为数不多的收获。给老师和助教gg10昏,jwc-9昏
第七周周二课,亲和的唐老师依旧招笑:那个重症监护室叫G什么U?我从来不骑共享单车的,怕别人摸过的车把给我感染了😆😆😆(唐老师是不是不应该呼吸了 怕别人呼出来的空气给您感染了🤣🤣🤣)
啥也没学到,给分一般般,实验水的一批,助教不太负责任。