人工智能数学原理与算法A（李勇）
2026秋 课程号：AI1001A01
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| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：通修 | 学分：4.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
26秋课程群群号：1053153583
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3条点评
助教占坑
- 课程笔记仓库：https://github.com/LUNARKN1GHT/USTC-AI-Notes
- 课程笔记的静态页面：https://lunarkn1ght.github.io/notes/USTC-AI-Notes/
- 课程群：1053153583
- 本人自建主页 https://lunarkn1ght.github.io/ta/
有任何问题欢迎随时踢助教。
值得一提的是，本学期的实验课助教打破了以往循序渐进的 python 学习节奏。整体节奏相对而言更加激进一点。这也是因为，我们都知道大家会使用 AI 来完成作业，AI 在一些琐碎工作上的处理能力绝对是大于助教的，我们也不想在一些基础语法上浪费太多时间。因此实验设计的整体思路是，一些基础工作上我们给大家抛出一个引子，同学们在完成过程中可随意使用 AI 完成。但切记，不能彻底丢弃大脑，AI 到底只是一个学习辅助工具。
我们设计实验的另一个原则是，给同学们提供一个完整框架，中间留下简单的，可能有点琐碎的空片段给大家完成。内容会比较多，但足够覆盖大部分 python 基础。同学们完成这些基础工作后，看到一个大段的程序能够正常运行，想必也是有一定成就感的。希望点小小成就感能成为同学们的正反馈，在学习编程的过程中不至于感到枯燥无聊。
这个笔记仓库的前身是我在学习 A 班课程中，用 Obsidian 记录的 md 笔记。课程结束后借用 codex 进行了一部分整理。因为原书太过冗长，不方便“背诵”，这个仓库可以看作是一个精简提炼版的笔记。部分地方还进行了扩展与补充，让大家能够更深入地了解相关内容。
此外，本学期在更新笔记仓库的过程中，还会逐步加入一些上机器实验的 notebook 或实验题目，核心目的是能够让大家快速上手 python 这门语言，并能够真正使用到这门课的一些模型中。
我们不否认在 AI 时代下，了解 AI 基本原理的必要性。但如果只是知识点的堆砌，或相关技术的简单背诵，并不能真的让这门技术惠及大众。因此在待更新的习题课讲义中，我们也会补充一些关于 Agent 的基本原理及使用技巧，让大家能够更好地了解 AI。
Mav：
捉，🕳！
08/31/2026 03:58:33
可爱学妹：
课程群有了吗？
09/02/2026 03:07:32
步想起名：
助教gg救救我们😭
09/04/2026 02:45:04
cx.lee：
这门课真的全靠助教神力，祝助教老师顺风顺水😭😭😭
09/23/2026 12:09:50
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