| 选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:研究生课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次:硕士 | 学分:2.0 |
本课程面向人工智能与数据科学学院研究生,旨在培养学生的“AI+X”跨学科应用能力。课程以材料科学为典型应用领域,通过材料研发全链条(设计、合成、表征、模拟)中的实际问题,讲解人工智能技术(机器学习、深度学习、图神经网络、生成模型、大模型等)在科学研究中的应用方法。内容涵盖材料数据表示、性能正向预测、结构逆向设计、实验表征分析及AI加速物理模拟等。通过学习,学生将在掌握AI模型的灵活运用,形成以人工智能驱动科学发现的综合创新能力。