考完几场试闲下来几天，正好认真写个评课

这门课讲的东西比较离散，感觉并没有什么可以比较方便把内容串联起来的主线。

课程教材是David Kingcaid和Ward Cheney的Numerical Analysis，主要讲的内容是前五章，对一个3学分60学时的课说实话略少，但是本人速通时还是漏掉了好几个算法导致考试时候抓耳挠腮（笑）

老师上课教学质量不是非常稳定，但是比较矛盾的是会有比较多小测（本学期5~6次），导致经常处于去不去上课的矛盾状态：虽然去了也是摸鱼，但是不去小测显然问题更大。最后基本还是靠期末速通的。

作业可以说是比较少，平均每周5~6个题，3周一个用时1~2h的实验，还算是比较省心，但是实验不太建议布置完立刻写，因为中间可能会改实验要求（被坑了好几次），总体上是数院作业较少的一门课。

给分方面样本太少难以评价，但大致上是50%平时50%期末，在数院课里算平时成绩占比非常高的课。

半⭐给老师，两星给助教。 助教辛苦了，助教考试加油！ 我是不能理解为什么到现在还有老师监考会站在你旁边看你卷子看你怎么写啊(≖_≖ )

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出分了，老师变奶了，给他++，虽然还是觉得他讲的很一般，还喜欢上课点名抽查，虽然问题也不是很难。

讲的什么玩意，基本上就是把教材复制到ppt上再念出来，一句话能翻来覆去说七八遍，总拿非常平凡的问题来提问然后冷场，讲个半天进度还不如自己读教材快。

起评10分，课程减10分，教材不错加3分，得3分。

期末复习期间更新，这破书也是垃圾，毫不直观。

出分了，尽管拿了94稍微有点可惜，但总体给分应该也是相当好了吧！优秀率给满，算算平时分比例估计拉高到了50，故上调至10分。

期末出分来评个课。最后只要总评不被杀，评分都不会下调。

这门课看往届评分比较低，上课之前还挺担心的，不过上了之后感觉这门课还是比较水的。

课本是David的数值分析英文教材，课堂ppt也基本上就是搬的课本，课本有中译版。说这门课内容少嘛，老师也毕竟真讲完了这本书前五章，说内容多嘛，书上有很多以前学过的数分线代知识回顾，老师上课也是经常一句话翻来覆去的讲，整体上非常水。

作业也很水，纸面作业每周一次bb提交，我基本上是卡着ddl那天晚上才开始看课本，实际上每次涉及的内容都很少就是了，作业本身也简单，两个小时基本够看完相关内容+写完作业。

实验的话ddl一般都很长，不太建议一布置马上就写，因为实验一般也是跟课堂内容紧密联系的，但布置实验的时候一般课还没上到相关内容，而且可能改细节，我一般也是拖到最后才写。

考试也很水，考前会有一次一模考试，课堂进行并且是开卷的也不算什么分数。题型和期末基本上一致，对查缺补漏还是有一些帮助的。最后考试基本都是很套路的运算，说实话班里面均分比我想象中要低，可能大家也不怎么卷吧。

另外老师本人还挺有趣的，也是真喜欢中华传统文化，上课整天编口诀，写打油诗，什么正定七子，相似五连鞭云云，在群里也天天发些有的没的，还给群友取法号，一学期上下来口诀记了不少（其实对我来说真有点用）

总结一下就是上课水作业水考试水，反正每年这课只开一个班，cxj上的说不上好，但也不差。

课是真的简单，期末题目完全不难，给分也很好，助教也非常认真仔细且给了巨多帮助，陈老师（我感觉）也没有很多槽点，顶多能说算不上很好，但也绝对说不上差

唯一的问题是，这课有点太简单了……

难度基本上就是，学完线代，稍微知道点泛函，然后看着ppt和教材自学就能拿个3.3甚至更高的程度——当然前提是考前要认真复习几天

虽然太简单了，但是这门课感觉还是有一定的收获的，可能是因为老师偶尔会从课程上发散到各种领域的应用，这让我感觉学到的这些东西是可以排上用场的

总而言之，体验尚可，算不上好，但是绝对不算差，所以我同样给课程打一个算不上好但也不算差的分数。如果是后来人看课程评论，我的建议是，如果不确定另一个老师非常好，没必要换课，至少在这门课上，陈老师没有其他评论说的那么谔谔