| 选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:研究生课程 | 开课单位:电子工程与信息科学系 |
| 课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
戴礼荣老师的《数字信号处理(II)》课程教学内容以公式推导和概念背诵为主,但由于PPT内容繁杂且存在符号和逻辑错误,学生自学难度较大。部分学生提到老师口音较重,课堂不易理解,因此即使去听课也是“划水”。课程内容涉及维纳滤波、ARMA模型、最大熵谱估计等。
作业量适中,包括三次纸质作业和几次编程作业(通常用MATLAB),难度不大,曾获评“满分”。实验与作业多是“祖传”,部分学生认为内容重复过于简单。
考试为闭卷,考题往年重合度高,但今年改革以推导证明为主,内容缺乏计算和分析,与教学内容的实际结合度较低。考试题型“大题多小问”,学生普遍感到复习困难、背诵量大但给分相对宽松,部分学生在未复习全面情况下仍得高分。
课程难度较高,尤其对缺乏数字信号处理基础的学生。PPT质量不佳,教学效果欠佳,但给分较为慷慨。对于需要学分且有信号与系统基础的学生或许值得考虑,但建议谨慎选择,不推荐未接触过相关内容的同学。
这门课刚开始学的时候比较痛苦,满ppt的公式,ppt还是老古董,网上可以查到的最早课件为2005年的(如下图),和现在的ppt基本没有区别,ppt上面还有很多错误,多年来都没有更正过来。考试分为填空题和大题,2022年秋考的填空题为ppt上的一些概念;大题是维纳滤波、步长、收敛条件、NLMS的特点;levinson-durbin求N的取值、反射系数、a1、a2、证明其为最小相位、功率谱;OLA法推导离散STFT的公式;复倒谱(cepstrum是spectrum的前4个英文字母的倒序)的计算、同态信号处理的框图。考试题与往年题非常重合,但想都答出来比较难(OLA算法复习的时候根本没看,考试的时候只能胡乱写、复倒谱也只会部分)。最后给分 还算可以,缺了一次小测的情况下还拿了90+。
