哈哈没想到第一个评这门课的人是我。。。

庄老师讲课有一个非常棒的特点，就是不考的基本不讲。上课的内容基本就是期末考试大纲的范围，以至于我们班结课特别早（如果我没记错的话好像是12周就结课了），会给我们留出十分充足的时间遗忘复习，也可以让我们分出很多精力备考其他科目。

庄老师讲课条理还是很清晰的，对于一些疑难的知识点解释的十分到位，认真听她讲课会有很多收获。概率论部分老师会花很长的时间细细讲解，因为这部分难度较高，题型也较为灵活（尤其是2.7节）；数理统计部分讲的就很快了，而这一部分考试的内容也较为简单，但要在公式的记忆上多花功夫。

在学完概率论之后老师利用课堂时间组织了一次期中考试（小测？），似乎最终给分时是有参考期中考试的成绩的（获取是因为期末试卷太难区分度不大），万万不可掉以轻心。

今年考试题目和今年统考的其他科目的试题一样非常难，作为数学菜鸡期末考试崩了（虽然并没有告诉我们卷面分但我肯定崩了），总评被老师捞到85还是很感激的，从群里的反馈看应该调分力度还是很大的。

我是2020春季学期这个班的助教.

概统这门课本身的重要性不必多说，这次班级里也主要是信息计算机大类的同学，学好概统对后边的课程或者研究都很重要。幸运的是，在这门课程的学习过程中所有人都可以方便地获取一些比较优质的学习资源，比如质量极佳的教材，如果觉得初读有些难的话还有更简明扼要的讲义，作业难度和数量也都算适中，还有足够多的往年考试试卷，这样的信息对称程度在我接触过的科大课程中并不算多见。

庄老师上课的风格其他同学说的很详细了，我再补充一些今年的考试情况。因为春季学期只有两三个班级并且是线上上课，期末试卷可以说是非常仁慈，大题基本都是往年试卷的同类型改编，加上宽松的评分标准，导致期末卷面分直接起飞（11个100），老师通知不给查卷面，只能把小测拉出来算10%，期末算60%，平时分30%，加上一些微调，给出了55+%的优秀率，这给分水平也不用多说啥了……

最后发一下这学期我写的一部分作业的答案，概统习题课1.pdf，概统习题课2.pdf，概统习题课3.pdf，或者这里：https://rec.ustc.edu.cn/share/cfea4560-f7b0-11ea-acc9-1d80ede59376

吐个槽：本来因为考试太难想打一分来着…还是忍住了。

老师和助教都真的超级好。ppt可以说准备的相当不错了，基本照着这个复习再做几道习题集上的题就可以应付一般难度的考试并且取得个不错的成绩（陈希孺的书没看过）。

老师上课的时候会把每个考点都讲得很到位，对于重点内容会特别强调，不考的会一笔带过，另外还会加入自己的补充内容，期中之前其实是有带了一次总结的，期末也是有一次穿知识点和答疑，此外还有喜闻乐见的发棒棒糖活动。

关于这门课本身，应该是说概统背的东西比较多，知识点也比较杂碎，另外课上讲的部分知识点也不是完全自己就能轻松推出来，比如无后效性推出指数分布，和样本方差要除以n-1的原因，硬背还是需要的。不过有的东西还是要理解的，比如到底什么时候用成对数据检验。（虽然科带的概统考试下面给出的参考数据从来不会在这方面迷惑你）此外玩卡西欧的能力应该是要很强，比如本人室友一直弄不明白分数转小数咋搞（s<-->d），此外有的能把字母赋值的按键感觉也挺有用的。

关于给分，说是有一次期中小测用来期末不好的时候来调分，不过没啥用（大家都很好），所以期末还是很重要的，2020年秋季学期的期末考试非常的难，数学渣滓一路从第一题炸到最后一道题，果不其然期末卷面没及格（50+），最终的分布如下图：

从图上大致推断按比例可以是2.3，2.7，3.0，最后老师选了最高的一个，可以说给分相当好了。

另外，这是一门三学分的课，及时复习省的忘。以下是曾经的期末考试卷子，好像这个评论底下没有，所以放上来。2015.pdf 2016.pdf 2017.pdf 2018.pdf概统2012.01.pdf 概统2020.09.pdf

多说一句:统计检验的分布到底参数是什么不要记错（考试会给个错误的），另外卡方分布也不是只有区间估计那一块。

去年看了Veritas的评价来选了庄老师的课，可以说是非常满意了。概率论算是这个学期上课体验最好的课之一：一个是因为概率论实际上是一门比较重要而又有趣的课程，各种概率的计算以及数理统计的模型解答了我当年大一做大物实验时候的许多疑惑，比如为什么算标准差的时候除的是n-1而不是n之类的；另一个原因是庄老师真是非常棒的老师，上课也很可爱，老师课程的安排很合理，讲课思路也很清晰，今年是线上教学，但老师不会完全照着ppt读（说的就是某运筹学课），在一些关键步骤上还会在旁边板书证明，上课的时候也会时不时看一下评论区，及时回答同学提出的各种问题。总之就是吹爆。

学期中有一次利用上课时间的小测，我们这个学期的小测题是把上学期的期末卷里面摘录了几题（不过我学的太菜了，只拿了一半多点的分数）。由于今年线上学习的缘故，期末考试难度大大降低了，感觉比前几年的题目难度都低，所以很多同学都考的非常好，但庄老师也没有向下调分（甚至还往上调了一些？最后优秀率超高）。今年的给分标准是小测10%，期末60%，平时分30%（所以小测很重要）。

在期末复习的时候还是建议先做一下往年卷，因为每年的题型基本是固定的，这样复习比较有针对性。难点主要是概率论部分，数理统计部分只要记住几个基本的模型，考试的时候把每个模型的公式别背错基本就不会出现问题了。

再来一波真题和习题集答案（习题集答案里面有些错误）

概统B往年考试试卷.zip

习题集(后附答案).pdf

非常满意啊～

老师相当亲切友好，讲课语速并不快，但因为思路清晰，实际课堂节奏完全不拖沓，每节课上完都觉得切实学到了东西。考试前两天还专门开了一节答疑课，给我们发棒棒糖（虽然我去晚了并没有吃到）

ppt精美，适合复习，但是建议还是做笔记，因为这门课可能会有一些细节知识点（例如第二类错误的计算）

课程分为两部分，概率论部分灵活性很高，老师会认为数字特征一章比较简单但事实上各种诡异的变量的数字特征还是很难求～数理统计部分在学的时候建议自己推导几遍，掌握推导过程就很容易记住枢轴变量了

另外，我要吐槽习题集——有些习题的画风真是相当诡异 ヽ(`Д´)ﾉ

在等待出分的时候评一下课。

如楼上所说，考试不考的内容我们几乎是没讲的，包括其他班可能会讲的最小方差无偏估计，贝叶斯估计等内容。顺序基本上就是按课程组的概统讲义，仅有的不同是把统计三大分布和抽样分布扔到数理统计之前。

应该说科大的讲义和老师的PPT都还不错，跟着学一定能学懂。我每周的概统学习就是在作业ddl前的2小时打开回放，1.5倍速播放，再翻翻ppt，把题目凑出来。

这门课的课本，陈希孺院士的《概率论与数理统计》，应该是最好的给非数学非统计专业的学生写的统计教材。有很多有意思的东西，复习的时候翻这本书，感觉收获挺大的。

再补充一点对这门课的介绍。

这门课顾名思义分为概率论和数理统计两个部分，前者是已知分布预测数据，后者是已知数据推测分布。实验科学是如何从实验数据得到科学结论的？实际上就是使用统计推断的方法。如果做实验方面的工作，却没有基本的统计知识，就容易像曹则贤一样大发奇谈怪论（https://www.zhihu.com/question/51045772），而得不到什么有意义的结论。

在这一门课中，前半部分几乎可以说是为了后半部分的应用而学习的。尤其是陈希孺的书，在概率论部分也时不时提统计。但是实际上考试的时候统计部分反而是简单的——理解了推断统计的基本思想之后，对正态总体的估计和检验都并不困难。

庄老师讲课很有趣，只要认真听，加上作业认真完成，基本对概统理解没有大问题，这次期末有点难，本人考的不是很理想，但是好在平时作业完成度高，期中也还好，总评最后从垂死边缘硬生生把我拉到及格线了，懂得都懂。

还有庄老师很体贴学生的，不论是上课还是答疑，都会关照我们，最后期末前的一次习题课，还给我们集体发了棒棒糖，i了i了。

作业很少。

老师上课讲的应该是挺好的。

本人一学期没学，期末速成一周果然寄了。下学期重修。（给分相比我付出的努力来说已经非常好了，但是无奈本人这学期太摆...）

感谢大佬yx教我概统!

老师的讲课风格对我个人稍微有点不适应：基本不写板书，而且有一些口头禅（是不是啊，对吧这类的），让人有点着急，但是知识点讲的很清楚的，课件也很适合复习。老师对学生态度真的好，有带着做往年考题，考前还发棒棒糖

这门课挺好的，前一二十年的考题都找得到（感谢一下楼上分享题大佬），刷题战术的福音。（但为什么寒假回来的考试会这么难啊。。。。）

老师相当负责，讲课只要跟着听，各种奇奇怪怪的枢轴量之类的一定都可以理解的很好（本人中间掉了几次课之后就开始后排摸鱼，最后一次课来早了坐到前面好好听了一节感觉醍醐灌顶结果已经没机会听老师的课了（哭）

给分也相当好，期末没给平均分只给了直方图推测应该平均56左右。本人卷面66按直方图看了一下在40%边缘最后给了85，优秀率应该是满的。

总是十分推荐就对了！