2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋 2016秋 2015秋 课程号：INFO6207P01
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：电子工程与信息科学系 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.0 |
课程内容
《信号检测与估计》课程内容详实，涵盖参量检测、非参量检测、稳健检测、卡尔曼滤波等多个方面。每周四节连堂课，内容密度高，主要是公式推导和理论讲解。虽然知识量大，但教材和PPT较为清晰明了，便于自学和复习。
教学水平
叶中付和徐旭老师的教学水平很高。老师授课细致，课堂内容详尽，推公式也很仔细，即使是无相关基础的学生，通过几次课程也能逐渐理解。
作业
每次作业计算量较大，主要内容与上课讲解密切相关。虽然作业题目多数涉及高斯分布，但考试则不完全如此，应注意全面复习。
考试
考试分为简答题（如检测方法的特点、接收机类型）和计算题（如序贯最小二乘估计、卡尔曼滤波等）。考试题目偏重于PPT上讲过的内容，考察学生对上课内容的记忆和理解。
给分
给分较宽松，许多同学汇报即使在自我评价较差的情况下，最终成绩依然理想。整体上，考前突击且掌握PPT内容也有可能取得不错的成绩。
总体评价
总体而言，这门课难度大但收益丰富，适合认真学习且准备考前复习的同学选修。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：很多
考试作业八二开
考试内容1简答5计算
简答题包括：
参量检测 秩检测 符号检测 极性重合相关检测的检验统计量
参量检测 非参量检测 稳健检测的特点
相关接收机 匹配滤波器
计算题包括：
检测的最小错误概率准则
加权最小二乘估计 序贯最小二乘估计
稳健检测
一阶扩展卡尔曼滤波
切比雪夫多项式波束生成
考卷内容虽然有些偏 但确确实实都是上课非常细致地讲过的 至于能不能记住是我的问题
出分了 老师绝对调了很多 我15分的题几乎没写 前面答得也很烂 总评86 感谢老师
- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很多
- 给分：超好
- 收获：一般
这课还是挺硬核的，一连上四节课，然后照着PPT狂推公式，老师的水平也是真硬核。
其实不去上课也没啥事，作业自己看ppt可以做，去教室看老师推一黑板的公式属实折磨，非专业方向的掌握结论就行了。
这课给分挺好的，就前面去了几次课，纯靠考前突击给了90。需要作业和真题可以加2280336318
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
（23秋，但是没这个选项就写了22秋）
每周一次的四节连堂课，主要内容是看老师推公式。内容量很大，不过复习的时候感觉收获满满
无基础也可以来上课，需要的随机过程基础几乎为0，多看老师推几次相关内容就懂了（物理系实测）
给分很好，估分75结果给了87
- 课程难度：困难
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
这门课难度比较大，如果平时不学的话靠考前最后几天突击的话可能会比较难受。内容比较多，序贯估计的递推公式、卡尔曼滤波的递推公式需要记住；阵列信号处理需要认真看看。考的内容个人感觉比较偏，总共6个大题，1个简答题，5个计算大题（每章各一个大题），平常作业做的题目基本都是高斯分布的，考试的题目基本没有高斯分布的，考试题目和平时作业的关系也不是很大，上课的老师（徐旭）和出题的老师（叶中付）不是一个人！
