助教布置的什么**作业，你是**吗？

希望您的母亲在**时，她的客人也能这么认真的对待她。

我先骂着，等我弄完作业再回来细细评价

助教是**吗？你**大早上把我们叫过来，坐三个小时，啥也不说，也没跟我们说要提前学，就让我们在电脑面前干坐三个小时。

我只能说助教再这样的话，布置**作业，上机课坐牢，那你期末评教别想在我手里讨到好了，我准备叫认识的十几个同学给你打一分了

助教：“你们主修的同学那么闲，不好好写作业想干嘛。”

回之，曰：“飞沙走砾，助教马之骨灰；遮天蔽日，助教跌之墓碑。”

是的，你博士的逼格体现出来了，但你的*没了，这一切值得吗？

11月14日补：

考完期中，爷破防了，＊＊＊，你＊计算题什么都不给，什么数据都让我们自己手搓，让我们算那么长算式是要给你母亲刻墓志铭？

岭回归就几页ppt，考＊＊十几分，这简答题和往年卷就＊＊不是一个画风

这出生题，谁出的谁死妈

告出题人：

汝母玩之甚爽！

11月20日更新：

难以评价这个题目

“1980年发表论文”，“讨论简化情况下该论文的一小部分结果”

我对这种题目已经无法形容了，助教你真的觉得我们会做？或者说我们要是会做我们还会来这？

助教你是不是读博看论文看疯了然后来折磨我们？

还是说你就是想秀一下你博士哥的水平？

助教你是不是母亲去世了没人来参加葬礼，故意出这种题吸引我们来看你母亲出殡？

这种题和我们考试相关还是和我们现阶段学习相关，亦或者是和你父母的火葬场费用相关？

我翻开作业题一看，这作业题没有文字，仔细看了半夜，才从字缝里看出字来，满本都写着“博士”二字！

欲悬汝母于老北门，效伍子胥故事！

是助教参与出题了吗？还是老师被同化了？又轻轻破防了

印象中老师上课说考试会是书上内容，但实际上大部分都不是了…即便复习了PPT也因为没有重点记忆那些推导而做不出来，计算题明明框架不难但是计算真的按不出来…后悔考前没有好好学习卡西欧的用法…感觉要重修了但是根本不想再上这个阴间的课

11.3评：今天听说了助教的一些逆天发言，为保护同学隐私先不说了…

总之从这些发言中，可以强烈感受到的是助教有极强的优越感，也不知道在自信一些什么，可能是他的博士身份吧哈哈

他出的这些（数学作业）不仅达到为难同学的效果，且有效展示了自己的“水平”

对于各种同学委婉的建议和对作业的意见，助教表示“是线代和概统没学好吗？”“这个作业完全可以做”

只可惜这门课受众太狭窄，不能让更多人看到他的丑陋面孔，不然这位一定是远超各种科蝻前辈的存在。

不得不吐槽一下助教出的作业题，希望能改进一下😇

作业的目的可以是加深对课堂学习内容的掌握，可以是加强对这门课程的理解，可以是帮助我们在考试中取得更好的成绩。

那么这些作业题（绝大部分题目而非全部）到底对哪个目的有帮助？

题目考点是跟课堂重点不太相关的，重心基本不相同。题目风格和内容跟老师的考试出题风格是极大不相关的。艰辛地做完作业题，收获是：怀疑这份作业究竟是不是我们上的计量课程的作业。

或许这些作业题完全是计量经济学领域的内容，但大部分都不是我们的计量课程的重心内容。给学生和GPT都带来了极大痛苦😇

现在的情况是助教完全没感觉到民愤，对自己的作业无敌满意并且在抓各种GPT辅助的作业…

本来想很礼貌，但是真的忍不住想骂人…作业题目课上没讲过，课本找不到，网上查不到，你凭什么要求我们证出来？？然后扣作业分？？有时候真的想在作业本上给你画个🖕

作业超级难，全是数学证明，跟经济学相关的很少很少，看书或者上课对写作业几乎没有帮助。助教也很阴间，非常的mean，平时分都很难拿。学习体验极差，第一次想退课，在科大居然还能有这么糟糕的学习体验

btw，上机课是啥也不教的，群里除了极难的数学作业和官威口吻的通知是啥也没有的。电子教材没有，习题课讲义没有，作业答案也没有。你让金融系的学生学什么啊？学您的高级计量经济学吗？陪您一起完成科研任务吗？不要再祸害科大本科生了，这门课没有研究生，不会跟您抢奖学金名额的。

我们主修金融，

不是主修计量经济学。

从现在开始，对作业的态度就是，ai怎么写我就怎么抄，嘻嘻🤭

主修前几名也都在ai对付你的作业，能不能看看现实啊，为什么要想当然呢？

科大线性代数B1这门课都在被吐槽，你认为我们线代基础有多强啊？？

还没有开始写新的作业，第三四章的。还挺无奈的，我们不是不想学，不想好好完成作业，而是真的能力有限。助教不懂得换位思考吗，或许在您看来非常简单，不应该写不出来的推到证明题，我们就是无法靠自己写出来。你现在已经站在计量经济学领域一定的高度了，而我们只是刚刚学起。就像高中会觉得小学数学题难？？？？我能理解助教想让我们深层次地去学习去理解，但是给出那么多超出我们能力范围地、那么数学地题目难道就有用了吗？而且，我们并不是只需要学这一门课，即使这学期专业课少，我们也有其他的事情需要做。某种意义上，我觉得阻碍了我对这门课程的学习，因为作业过于难，甚至想糊弄借助ai都要糊弄很久，写的我连老师上课都已经不想听了。您想让我们更好理解，但和老师上课的风格好像有点割裂了。。就挺委屈的，真的是能力不够，却要被扣上怠惰、不好好写、不好好学的帽子。。。。。我承认助教的用心，但我觉得，达不到你想要的效果。真的有点拔苗助长用力过猛的感觉，所以不要再高估我们了，不要再浪费你的精力和我们的精力了好吗求求了。。。。。。。。。。。。。。。。。。如果你不信的话，可以联系金融班主任，问她要前几名同学名单，聊一聊，看看代表主修最高水平的同学们，是什么样的状态，对作业是什么样的看法，但据我所知，前几名的同学，也在吐槽。那请问你还指望后面的同学从您的作业中获益什么啊。。我觉得您真的太高估我们本科生了。

作为我们专业的一门专业选修课，这门课相当困难，作业多，上课枯燥，对于数学渣来说简直噩梦，我和我同专业的两个朋友一致选择了用掉一次珍贵的放弃修读机会来弃掉这门课。

然而，在这门课中，助教发挥了巨大的作用，他绞尽脑汁，努力把作业尽量出难，同时在批改时严格要求，实乃认真负责之典范，对我们起到了极大的勉励和鞭策作用，因此我决定特地来评课社区来赞美助教

这是我带的最差的一届老师，不说了快去反思一下为什么自己教的那么差

助教每年都会变，对于课程的参考价值不是很大，但是老师的态度也这么差，说明这门课真不行

也是科大金融一门典型的老师看开了，你糊弄我我糊弄你的课程。

学习要素如下：

看书复习，作业题就是考试难度，学会使用卡西欧，实验看书来复现eviews操作，这些做好就能高分了。

如果想要考出彩，那么记住ppt有而书上没有的东西期末是会考的，但占比在5%~10%。

这门课讲的内容前面夏学长已经说得很清楚了。

优点：数理基础扎实，板书也很工整，教学质量很好（催眠不能怪老师）

缺点：这门课教授的内容完全不能帮助大家支撑起一篇符合论文形式的，规范的实证论文的方法论部分。原因在于这门课全部在讨论统计，把解释变量看作是固定而非随机规避了内生性的问题，而完全没有涉及因果推断中解决估计偏差所用的一些计量方法，如PSM，panel data，DID，IV，RDD，样本自选择模型，所以大家如果需要在简历上加一篇实证小论文的话（就算你只用OLS），也需要另下功夫。

补充：因果推断推荐一本书

书名：《因果推断实用计量方法》
作者名：邱嘉平
出版时间：2020年08月
出版社：上海财经大学出版社

补充：公司金融研究中内生性问题的一个综述

Chapter-7-Endogeneity-in-Empirical-Corporate-Finance1_2013_Handbook-of-the-Economics-of-Finance/uploads/files/19dcf8c53a0598c3c4085d8a00cfeb22d1955c08.pdf

一篇很棒的总结applied_micro_methods.pdf

补充：

《基本有用的计量经济学》作者：赵西亮

《基本无害的计量经济学》（MHE）作者：Angrist et.al.

补充：

对金融研究感兴趣的可以本学期听高梦海老师的商业数据分析课程，主要讲stata和SAS软件的使用

作业很难写。。。。而且扣分也挺多的。。。。已经得两个9了。。。。。平时分狠狠扣嘻嘻☺️

更：期中试卷比pksq里22年的难很多诶😳😳只看了书没看ppt根本不够用，最后那道计算题也没按出来😤

作业真的超难，看到题目的一瞬间已经没有想写下去的欲望，实在不知道如何下手，而这样的作业还有几次。

上课和作业完全是两码事

感觉十分割裂，考试的时候作业也没有什么参考价值，到底是计量经济学还是线性代数进阶版？

老师还不错，讲课也不错，为什么给分低是因为助教。

总体来说，课程内容其实并没有很难，但是需要记忆的内容比较多。课程定位个人感觉比较模糊？并不清楚这门课是作为一门理论课程教授还是作为经济领域相关的工具。

因为上课内容与布置作业的内容二者相去甚远，导致考试复习会格外迷茫，不清楚考试题型，也不清楚重点是证明还是运用。个人觉得这门课自己学得全是比较用心的一门了，还是会觉得自己有点像无头苍蝇。

助教态度非常恶劣？至少在我看来，并不是合格的。并不能给同学的问题做出及时反馈，由助教布置的作业也与课程内容不太相关，给分也是十分苛刻。这些方面导致课程的体验感非常差，学习的过程也没有情绪正反馈，让人觉得更像是义务，而没有学习的体验。

给个对于这个学期这个评分趋势来说不算低的分数然后开始吐槽

这什么？这都什么？这些都是什么？

计量经济学（❌） 数院专业课.zip（✅）

说好的辅修水水就行了 课程内容真的就还好 作业都是什么东西啊啊啊啊啊啊啊啊

把ppt看了一遍自信满满开始看往年卷 DW的取值范围？

嗯？不懂 粉底液是DW的 四百多 但是没有这个选项

计量经济学 好玩捏

更新于期中考试后：

最高分79，平均分49.54667，调整了一下变成50.26667

没有一元回归，没有eviews，考了10分岭回归，和24分卡西欧的使用方法（指二元回归）

助教没说在哪查分 想着自己的分数大抵也不会很好看 遂摆烂

明天上午实验 助教老师说明早再发题目 不懂 可能是怕我预习了以后就会做了吧

计量经济学 好玩捏

辅修人，感觉是目前上过最舒服的一门。终于有种上数学课的感觉了，大体感觉就是缝合了些经济问题的简化版回归分析。对于外院人，学点系数检验，处理异方差，自相关啥的也有好处，起码有个意识，处理数据不是OLS就完了（和财经博主对线有底气）

上课有难度的地方会板书，有些课件没有但会考的东西也写板书，复习建议按着->看录课（

作业很少也很简单，没有不明所以的小论文。上机作业用eviews。

强烈建议用Eviews10！

eviews7不支持latex导出，网上破解版一搜一堆，没必要用群里的。

考试纯纯背书，有时候会把两章的内容缝一起考，比如自相关的题把白噪音改成异方差，还得理解下公式咋来的。也会考证明，比如GLS的参数方差。

PS，如果有三春公园的准备选这门课但怕叠课，相信我，时间冲突的那门将是公园有史以来最*的一门

老师上课讲的很细致，作业不多，考试难度不算太大，基本上都是课堂内容，老师给分很好，据说优秀率超了。

（btw一定要在复习的时候把知识点都看到了！现在本人就是后悔，十分后悔😭）

叶老师的优点是数理基础很扎实，讲述教材上简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差、自相关、虚拟变量这几部分，再补充一些内容，上课以板书推导为主，缺点是应用部分几乎不涉及。叶老师的教学质量是有保证的，这门金融专业的核心课程选择叶老师教学是完全没有问题的，如果能讲一些应用就更好了。总体来说体验还是不错的。

补充：最近发现计量的知识记忆很牢固，说明叶老师确实讲得不错。

叶老师本科就是科大金融专业的，算老学长了。

这门课从内容上看属于初级计量，教材是庞皓的《计量经济学》，但是老师会按自己的讲义，具体包括一元线性回归，多元线性回归，多重共线性，异方差，自相关，虚拟变量。上课内容中数学占了大多数，应用很少。老师数理基础非常扎实，全程板书（与他的金融风险管理完全不是一个风格），涉及大量推导，强烈建议做笔记。平常没有作业，有EViews上机。

考试不涉及推导证明，主要是选择题、计算和方法步骤的简答，总的来说还是背笔记为主。期中大概考到多重共线性，计算好像有EViews结果填空和回归的计算。期末类似，会考他讲过但书上没有的内容，比如线性约束的假设检验。

总之好好记笔记，考前背背就没啥大问题。

另外，如果想做科研，这点计量也是完全不够的，充其量属于基本功，具体以各个方向的前沿论文为主。不是所有的模型都需要掌握，但也不可能局限于上课的内容。

       课程内容比较简单，期末考之前是一门十分正常的课程，作业少、简单，上机实验直接做非常麻烦，因为量确实很大。然而期末考卷不知道出了个什么鬼东西，出的很偏，如果没记错的话假设检验几乎一点没考，跟作业可以说完全没关系。我认为这甚至不算拓展，纯粹是为了偏而偏。之前上课的时候老师就表达了对不来上课的同学们强烈谴责，但是那些大多是辅修的同学，他们叠课不来上很正常，他出个这样的期末卷原意可能是想给出勤率低的同学们一个警告，但事实上真是把所有同学恶心了个遍。但是不管怎么说捞人了，上课也是认真负责的，ppt与板书结合，所以给个中分吧（

       值得一提的是，这期助教确实不太靠谱。看起来二位可能是叶老师的研究生吧，估计自己学业压力大，习题课弄得很晚，而且没有任何讲义，实验更是发布到群里就完事了，一点没管，平时看不到人，最后习题课问问题会认真解答，但也仅此而已了。

我愿称之为：看起来好像是概统线代plus版数学课·但其实感觉更像一门文科背书课。

还是不太懂前几年的同学是怎么评价老师讲课很细致的。我的评价和前面某位同学比较如出一辙：你能看懂课本/ppt就能听懂老师上课，因此老师上课对我学习的作用其实不大。

关于学习方法，这里结合考试题进行论述（作业题参考的价值不大，主要是助教出题，且两位助教及其不负责任，这里后文再说）：期中和期末都有相当一部分是文科背书题（如多重共线性的解决方法？xx检验的步骤？等等），因此对照书本把每个概念理解透彻并能做到用语言表述清楚就问题不大。还有一部分是简单的回归分析计算，会按卡西欧即可。最后一部分是PPT的拓展内容/老师上课写在黑板上的内容，注意此部分内容不会出现在书本上，但是有可能（依据老师的破防程度）以相当大的比例出现在期末考试卷上！印象中期末考了的拓展内容：工具变量法相关拓展，随机变量分布族（是这个吗，不太记得精确的名字了，但每一届ppt都不怎么变，大家学到的时候就明白了），BLUE（一个很长的英文名的缩写，似乎是最佳线性无偏估计）。如果你只看了书而完全没看ppt的话，那估计考试的题目就只能空在那里了，想凭借现推的方法做题个人感觉不太可能（毕竟，如果我真的数学很厉害，为什么不去学统计呢TAT）。

助教：我见过的最摆烂的两位助教，估计是老师的学生被临时拉过来的吧。作业题永远不给答案，水平高低也有待怀疑（习题课和同学battle的时候甚至出现了错误被老师指出来了），唯一的好处或许是因为过于摆烂，上机报告似乎是交了就有分，并不需要担心正确率的问题（反正我是不太相信这两位助教能把每位同学的报告都认真批改并核对答案的）。