25秋助教 课程群：709351224

整体上学下来感觉有点奇怪。辅修人，看课件基本上全都够用，就是你理解起来可能不容易。课件不求甚解，很多地方不写清楚，比如广义最小二乘那里，写的不是很清晰，写了个形式出来就啥都没了。有点搞笑。

作业在这个意义上很好地弥补了这一点，虽然作业其实可以有更多的hint……

本人觉得这课的课件就和百度百科一样，不至于说差，但是确实走马观花。属性数据分析的部分我也没学到太多。我也不知道为什么那里用到了什么指数族的性质。因为当时期末月各种事情都比较忙，本人求知欲也不咋样。我就记了个大概就去考试了。这个春季学期管院还开了一个叫属性数据分析的课但是因为给分很差直接也给我劝退了。呵呵，看来还是得自学。

实验很无聊。

其实最后两章没怎么学。提前一个星期把冗长的课件看了一下。考前一个凌晨怀揣着一些奇怪的欲望去看了非常没有品味的考研计量经济学复习资料。

居然写得挺好。那个资料网上一搜就有。比看书好，书写的是垃圾。我不喜欢看一本全是真实统计数据的书。我恨。前五章都比较水，其实除了前两章以外别的章节都是这样的结构：我们碰到了什么问题。我们要如何检验。（一大堆莫名其妙的检验到最后都是什么F检验，单变量的就是t检验，记一下或者推一下自由度）我们要如何解决。（一大堆莫名其妙的什么剔除什么变换，其实挺有趣的一些事情但是这个课过度简化了它就只会告诉你怎么操作）你推过一遍就好了你甚至不需要背诵他推出来的形式是什么。因为考试的时候会告诉你怎么变换。

为数不多的亮点是因子变量那里，写得还行，比隔壁回归分析好像多讲了一些可能碰到的问题。考试时候考了两步回归，他课件里又不推，就和你说，两步回归。你自己不推肯定就这辈子再也不会知道什么是两步回归了。其实也很简单一个事。所以你看这课课件的时候，你试图去抓的重点需要和这个课件看上去的重点有所偏离。比方说他省略掉的但是不显然的一些东西、或者说方法，你要去推。那些堆名词的什么检验、什么法，如果他的原理是简单的那么你只要知道如何去推就行了你不需要把全过程背下来。

希望上一段我所说的对这门课的学习方法有帮助。不调分。但是卷子也水。不是说题目简单，而是说题目含糊。不像那些数学课多么严谨。这个课就是非常不求甚解，你写个大概就行。他也没问你要一个什么答案。题目问你的就是要你给一个，方案而已。所以不用太紧张。

给分不错

出分了来评。本人作业情况10/9/9/9/10，上机都是A，期中没问但估计七十左右，期末没公布成绩，我是已知做错了三道选择且有一道大题是乱写的（其实也是PPT上的推导，但我没记住），其他大题应该能拿80％～90％的分数，总评满意，比预期还好。

客观来讲，叶老师水平很高，讲课逻辑清晰，内容透彻，只要认真听就会有极大的收获，但本学期似乎在助教处理方面有点问题，让同学们感觉到老师似乎站在了我们的对立面。

一点建议：要想拿高分，要认真听老师上课在黑板上的推导和补充内容+考前狂背PPT。哦，期中考前记得再学一下卡西欧的矩阵用法。

and如果下一届的助教依然是本学期助教的话，我认为作业对考试没有任何参考价值，太高深了，，复习时可以不管作业，因为助教貌似是想给进一步钻研这门课的同学一个学习机会，对大部分人意义不大，至少对GPT和我来说特别特别难😰

计量经济学这门课是我的必修课程，最初很害怕这门课学不好，于是每一节课都努力做到了认真听讲记笔记。但今年这门课差评很多，甚至我都有点怀疑我们上的是不是同一个课，作为每一节课不落每次课程内容基本都听懂了的学生，从我的角度评价一下这门课。

关于老师，老师教课水平很高（这学期我修的所有课里讲课讲的最好的三位之一）。上课框架很明确，逻辑也清晰，课堂上还会写很多板书来推导一些重要知识点。

关于期中考试，我自认为除了计算题以外考的真的不难。选择题是中等（偏上）难度，中间56分的简答题每一道题都是老师上课讲过的（岭回归那题以外，我的笔记里面基本都能找得到原题），计算题我没来得及写（中间写的太详细后面时间不太够了），最后10分钟读了一遍题目就写了第一问（还没写完）。

关于期末考试，老师可能想捞一把，期末就出的很基础，选择题明显能感受到比期中简单了很多，大题也出了基础知识点，只要课堂内容记熟了，基本不用自己动脑，可以说是默写知识点。但因我前面有考试，我复习时间只有一天，所以很多知识点都没复习到，因此期末基本靠我上课留下的记忆，自认为没有考好。

关于平时分，这学期助教出作业题确实是难（这应该是这门课最大的槽点），不过可以借助AI（还要加自己理解，把AI解题步骤看懂，自己再做一遍）。助教作业给分还不错（五次作业，有一次迟交得了8分，其它就是两次9分两次10分，只要能看得出来你是认真写作业的，基本不会给太低）。上机，助教确实没讲，但是上机不难，看书上的案例分析，基本能写出来，做的卡住的地方可以问助教（我现场问过几次男助教，都给我详细解答了并给我拓展了一下写论文的时候数据分析遇到该类问题还可以用哪些方法）。上机给分也是基本不会扣分（我应该都是10分）。

关于总评，出总评我看了一下给的4.3。我想着期末考的这么简单我却没写好，还以为自己期末会排到中游，最终总评会被拉下去大概能拿3.7，但竟然给到了4.3！还是感谢老师捞了。

关于课堂收获，这门课基本讲的就是线性回归。期中开始往后学的内容都是在回归分析当中会遇到的各类问题，这些问题是怎么产生的，带来什么后果以及怎么解决该类问题。因此，我觉得后面毕设如果需要数据分析，并且能用到回归分析的话，这门课是非常重要的工具（很实用）。

补充一下，我本身数学很差（数分差点挂了的那种差），这也是我害怕学不好这门课的原因，但后面发现上课只要认真听都能听懂，主要是老师讲的太好了，都能讲的明白。

也是科大金融一门典型的老师看开了，你糊弄我我糊弄你的课程。

学习要素如下：

看书复习，作业题就是考试难度，学会使用卡西欧，实验看书来复现eviews操作，这些做好就能高分了。

如果想要考出彩，那么记住ppt有而书上没有的东西期末是会考的，但占比在5%~10%。

辅修人，感觉是目前上过最舒服的一门。终于有种上数学课的感觉了，大体感觉就是缝合了些经济问题的简化版回归分析。对于外院人，学点系数检验，处理异方差，自相关啥的也有好处，起码有个意识，处理数据不是OLS就完了（和财经博主对线有底气）

上课有难度的地方会板书，有些课件没有但会考的东西也写板书，复习建议按着->看录课（

作业很少也很简单，没有不明所以的小论文。上机作业用eviews。

强烈建议用Eviews10！

eviews7不支持latex导出，网上破解版一搜一堆，没必要用群里的。

考试纯纯背书，有时候会把两章的内容缝一起考，比如自相关的题把白噪音改成异方差，还得理解下公式咋来的。也会考证明，比如GLS的参数方差。

PS，如果有三春公园的准备选这门课但怕叠课，相信我，时间冲突的那门将是公园有史以来最*的一门

感觉讲的是回归分析，但是比管院的回归分析可简单太多了！非常轻松的课，内容很少很容易学，是很基础的回归分析的知识及一些应用。期中期末难度都很和善，出总评后追评。

结果是98，感觉还行，部分弥补其他课全寄的缺憾。这课学一天足够了，简直是水学分的神课。

老师上课讲的很细致，作业不多，考试难度不算太大，基本上都是课堂内容，老师给分很好，据说优秀率超了。

（btw一定要在复习的时候把知识点都看到了！现在本人就是后悔，十分后悔😭）

叶老师的优点是数理基础很扎实，讲述教材上简单线性回归模型、多元线性回归模型、多重共线性、异方差、自相关、虚拟变量这几部分，再补充一些内容，上课以板书推导为主，缺点是应用部分几乎不涉及。叶老师的教学质量是有保证的，这门金融专业的核心课程选择叶老师教学是完全没有问题的，如果能讲一些应用就更好了。总体来说体验还是不错的。

补充：最近发现计量的知识记忆很牢固，说明叶老师确实讲得不错。

叶老师本科就是科大金融专业的，算老学长了。

这门课从内容上看属于初级计量，教材是庞皓的《计量经济学》，但是老师会按自己的讲义，具体包括一元线性回归，多元线性回归，多重共线性，异方差，自相关，虚拟变量。上课内容中数学占了大多数，应用很少。老师数理基础非常扎实，全程板书（与他的金融风险管理完全不是一个风格），涉及大量推导，强烈建议做笔记。平常没有作业，有EViews上机。

考试不涉及推导证明，主要是选择题、计算和方法步骤的简答，总的来说还是背笔记为主。期中大概考到多重共线性，计算好像有EViews结果填空和回归的计算。期末类似，会考他讲过但书上没有的内容，比如线性约束的假设检验。

总之好好记笔记，考前背背就没啥大问题。

另外，如果想做科研，这点计量也是完全不够的，充其量属于基本功，具体以各个方向的前沿论文为主。不是所有的模型都需要掌握，但也不可能局限于上课的内容。