| 选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
| 课程类别:研究生课程 | 开课单位:自动化系 |
| 课程层次:本研贯通 | 学分:4.0 |
朱进老师在《随机过程理论》的授课中较为认真,主要讲授定理推导与证明。但课程难度对于仅有概率论基础的工科生来说较高,涉及许多抽象概念。一名学生表示,“课程是从概率论公理化出发的,一堆天花乱坠的抽象概念”,适合对理论研究或金融方向感兴趣的同学。
作业量适中,通常每次10道题左右,共五次,占课程成绩的30%。作业题难度中等,但答案难以获取,因此需要对课本知识的深入理解。
考试内容大多与平时作业和往年试题类似,但本学期试题有变动,难度加大,一些学生反映考卷“考的还难”,但也有学生表示“考试不难,知识点还是那几个知识点”。给分方面存在争议,一些学生认为给分不理想,但也有部分学生得到较高评价。
朱进老师的《随机过程理论》对基础要求高,适合有相关理论兴趣的同学。选择课程前需做好心理准备,认真复习可以取得不错的成绩。