选课类别:未知 | 教学类型:未知 |
课程类别:研究生课 | 开课单位:自动化系 |
课程层次:本研衔接 | 学分:3.0 |
非常轻松、无点名无作业无考试,可以当公选课来上。不过教室非常拥挤,想听课需早去。
老师很幽默、上课各种段子,而且Computer Vision不少内容本身就很有意思,遇到哈密顿量、亥姆霍兹方程、马尔可夫随机场倍感亲切(好吧5个本科生4个学物理的)。
印象里最深刻的是魔性的Song of Fundamental Matrix。
期末2-4人交一份大作业,验证码识别、AR、立体匹配、三维重建、人脸拼接或者自选(和同学做了个系外行星成像求老师心理阴影面积2333),也可以做文献阅读答辩、但上限是90。
据老师自己说给分很好,总评4.0。