比泛函分析难度低，比高考题量少，比六级容易理解 >>更多

我真的很好奇这门课为什么之前评分这么高 很大部分原因应该是今年开始ai必修 但感觉对于数批来说也没什么收获啊 选这个课应该不是单纯为了都学过复习啥的吧肯定是要学点新东西 那完全不如本部隔壁高替班 除了英语这个雷点以外希望有更多数批现身说法 因为明年开始ai就不是必修这门了还是更多数批来选可能 >>更多

起初，我天真地以为这门课与机器学习毫无关联。直到考完期中考试，我才发现这门课的目标是让我们亲身经历一场巨大的机器学习实验🤣认真上课且踏实写作业的强化学习玩家，在课程环境中探索，以每堂课的讲解、作业的即时反馈作为训练数据和奖励信号，思维参数被深度优化，获得了灵活应对新问题的策略网络。考前抱佛脚，狂刷讲 >>更多

在中科大见过的最神秘的课 >>更多

相似了相似了相似了相似了相似了，这课是不是彻底沉浸在自己的艺术里了体验十分奇妙，15周的课用了11周来讲凸优化和各种前置，机器学习直接相关的只涉及线性回归，然后准备用4周冲完决策树、朴素贝叶斯分类器、神经网络、卷积神经网络、逻辑回归、SVM、PCA、强化学习……吗？是否有点喧宾夺主了？前面放了一堆事 >>更多

很难想象机器学习A可能是我修过的了数分线代之外最数学的课，大部分的时间在嗯造凸优化，只留了四周时间讲大量的偏向实践的内容。课程内容是抽象的，作业量是巨大的，作业答案是不公开的，习题课讲义是没有的很难想象这样的课程以前能有8+的评分（另外有部分讲义的排版出了问题，我看前几年就有，一直也没有改） >>更多

评分只针对这节课，期中复习破防遂发此贴。从ppt到作业到考试甚至写解答全部英文。目前是第十一周，到现在为止全部都是数学。这门课从主讲到助教到学生有任何一个洋人吗?我能理解你强制英文教学是希望大家以后能更快的适应读写英文论文，但是否有些操之过急了?一个数学学长看了我们的讲义并告诉我们说我们用两周学了他 >>更多

可以说是我预想中的物理课程，强调思路与想法，讲的虽然简单，但是可以很好的触及到物理的本质，即物理图像与物理直觉，另外龚老师也非常注重我们对一些工具的使用，如latex和mma。 思维的转变在大学的学习中是极其重要的，你不能用刷题式的，追求复杂式的思维去学习一个本该具有美感的自然学科，越难的东西，越难 >>更多

出于什么理由不发作业答案，出于碍事的角度吗 >>更多

更改：pksq现在支持不评分了，删除评分防止造成偏差更新：有同学指出之前的评价存在个人行为上升至学院的不当做法，本人深以为然，现已修正该不当之处，感谢同学的指正。谔谔 我们生院的lx老师是这样的 不好好想想怎么抓教学只想着怎么在上史课的时候把学生的手机收起来，，，我们lx老师真的是太好辣🥰🥰🥰 >>更多