老师说话很好听，总是笑嘻嘻的，让人感到很亲切，上课应该是一共讲了5篇课文，听了很多听力，每节课前同学准备一个小听力给班级同学做，虽然真的在听的人没几个，但是老师是一直在听的，然后还有辩论、演讲什么的，然后即使我几乎从不发言，老师还是能念出我的名字，在我看来确实是很认真亲切的老师。至于为啥大多在说老师 >>更多

这学期期末过难，调分了，根据群友的反馈来看给分极好。考完在想会不会挂科，总评出来给我84，吕敏老师就是科大活佛，大慈大悲给分菩萨。本次调分无疑是因为考试过于困难了，不排除以后考试简单依旧不调分。但据我所知，代数结构其他班也不调分，而且似乎某班老师亲自改卷，估计扣得更狠。上课偶尔点名，第一次点名的时候 >>更多

期末考完，第二天就出总评，效率很高，在此写一下这学期的心得体会。课程分为四个部分：环论，域论，群论，Galois理论。相较于一般教材先讲群论，这样子的顺序确实更加合理（学过之后会明白的）。教材的话，学校发的那本教材实在一言难尽，过于不适合阅读，本人建议从一开始就看Rotman编写的抽象代数教材，做做 >>更多

课都听了，课上练习复习了一遍，考试都做出来了，给了98。课上的练习很重要，好好学是可以考好的！（不过题量确实大，做完只剩五分钟了） >>更多

韩老师声音很温柔，但是写字太快，讲课速度快得像唱rap好吧说点正经的。这门课最大的困难其实不在于数论群环域，我认为在于孙淑玲的垃圾教材，我至今无法释怀课本上面的低级错误到达了我看半个小时都看不懂的地步，最后看书成了一方面猜测知识一方面勘误的解谜难题。书上定义的错误有诸如“定义在空子集上的环”，就连勘 >>更多

平时上课你去听的话，老师还是会讲好多东西滴，大伙学什么样，助教和老师应该心里有数，希望可以抬抬分，先打9分，分出了再来 >>更多

Artificial Intelligence: A modern Approach统计学习方法机器学习（西瓜书）三本书往桌子上一摊，便如拥百万雄兵，不学也能考好。课本上的所有算法手推两遍（一遍怕你记不住），然后另外两本书自己建好索引即可。一门非常优秀的鉴定你期末速成方法论是否有成效的课程。顺带一提 >>更多

如之前学长所言，老师讲课那叫一个清晰啊！就我个人而言，老师是我来科大以来讲数学课最好的老师（虽然目前也就听过四个数学老师的课...）老师讲课的时候常常加入一些自己对数学的理解，诠释了大量动机和各种不同概念的联系，我感觉这对培养小平邦彦所谓的“数感”有很大帮助，一学期过去了，老师在课上讲过的很多话还历 >>更多

教学方法：8/10老师上课全程板书，然而问题在于老师板书较轻而且比较潦草，即使认真听也不一定能完全辨认清楚。语速非常快，声音不算高，会被擦黑板或是上下移动黑板的声音盖住（后半学期可能是评教提了一嘴老师有所改进）。会有一些拓展，会讲课本和别的一些教材定义上的区别。问题在于老师的思路可能过于连贯，而第一 >>更多

写在前面，为了水学分，嫌累的同学就别来选篮球了。李老师以为选篮球2的同学都是有一定篮球基础的，本来是准备教一些比较进阶的技术动作，结果班里有三分之一的同学基本不会打篮球，所以我们班最后还是一直在练基本功。但一个学期下来，以前从来没打过篮球的同学也能和我们一起打打半场，也挺好的。期末考1km、投篮和一 >>更多