课本很好，可以从中发掘很多从前没有意识到的经济学现象，了解了一些基础的经济学知识和社会运作机制。讲课就是照着书和ppt念，感觉听不听没什么用，我上课基本就在玩手机或者自己看课本（看书真比听课有用吧），点名缺一次扣总评5分，建议不要缺课，老师上课还总是走来走去监视，课堂体验着实不佳。期末卷子比较简单， >>更多
感谢老师，感谢助教，伟大无需多言！上课跟上老师的思路，考前把资料分享上的往年题做下，基本搞懂塞曼效应，原子态，跃迁选择定则，老师便不会辜负你的努力ψ(｀∇´)ψ >>更多
前面的很多点评都非常全面了，这里就只聊一下小论文。写了心心念念的EVA，选的是分析音乐与故事的相互作用的题目。本人自知浓度不够，再加上EVA这种经典作品应该往年有不少人写过，所以特意做了很多准备，还把4部新剧场版的动画又重新看了一遍，算是看过瘾了。B站上有痞子的纪录片，写的时候也加了进去。为了对电影 >>更多
大心嘛懂得都懂大家都是水，只有少数一些同学会时不时听一听。林老师今年才来的科大，刚开始能感觉到老师想把这门课上好，然而后期可能是向同学们略有妥协，课就水起来了…全勤（前期是小组展示评分即算签到，有人反应不公平后改成纸质签到）上课a.e.没听，展示随便做的，论文稍微感兴趣点花了一点时间，最后4.0感觉 >>更多
平时作业两次95两次92 大作业93 总评98😃 给力👍 >>更多
反向调分，缺勤扣总评，助教课程群撤回消息加禁言捂嘴，快跑 >>更多
期末没有考检验统计量那些公式和打结情况。期末考试只要考前认真复习了笔记，把老师上课重点讲的内容都背下来就没问题。感觉期末出题主要还是郭老师讲的内容占比多。我总评最后99，应该是期末100，平时作业扣一分。 >>更多
一共20个PPT，主要内容为：L2：凸集L3：凸函数L4：优化问题介绍（QCQP，SDP等）L5：最优化条件（KKT）L6：梯度法和收敛性L7：次梯度法L8：投影梯度法、条件梯度法L9：近似点映射L10：近似点梯度法L11：加速梯度法L12：牛顿法L13：BFGSL14：对偶算法L15：增广拉格朗日 >>更多
中肯评价下，老师讲的确实一般，但是感觉很多老师也都是半斤八两。助教考前还是把考点都给出来的，看过习题课应该都不会觉得卷子难，所以说大家分数都比较高。限制优秀率的情况下只能用缺勤率向下调了。 >>更多