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共 31063 个点评(当前第 2233 页)
myf0503 点评了 脑与认知科学导论(李骜)

感觉老师上课很认真,准备的资料很丰富,作业很少。最后考试考了几个没想到的点,不过大部分还是比较确定的。只要背PPT熟练上4应该不难。这门课内容本身离AI班的实用目的较远,所以收获一般。 >>更多

利益相关:上课的老师是我的导师很好的一门课 老师上课讲的非常清楚 作业是6次编程的题目 可以对经典算法有不错的理解 考试范围给的非常清楚 最后给分比较符合预期 推荐 >>更多

摸鱼 点评了 微积分进阶(叶盛)

看着挺唬人,真正认真听了,考试很简单 >>更多

Fedsage 点评了 多变量微积分(陈仁杰)

这学期是统一讲课的,我只见过这个老师一面(就是在考试的时候,连声音都没听过),而且给分疯狂卡绩。我按成绩分布算了一下优秀率绝对不超过30%甚至可能达到了20%以下,反正作业挺多的(让我熬了一个又一个漫长的夜),网课期间确实让我少划了水。给一星完全是因为作业可以迟交一个星期和两位助教。墙裂推荐隔壁段姐 >>更多

qps 点评了 量子物理(陈东明, 李群祥)

这个班是重修+先修班,担心被卷没的话,建议还是悠着点选。。。(指自己被卷了我个人认为,量子物理课如其名,是一门纯物理课(与化学没啥关系),不如改名叫做基于微积分和线性代数的数理方程课(雾;这门课的难度还是取决于个人对自己的要求吧,反正上限真的很高,也确实有非常多的内容需要理解。考试的话其实难度并不算 >>更多

夏梓涵 点评了 计量经济学(叶五一)

叶老师本科就是科大金融专业的,算老学长了。 这门课从内容上看属于初级计量,教材是庞皓的《计量经济学》,但是老师会按自己的讲义,具体包括一元线性回归,多元线性回归,多重共线性,异方差,自相关,虚拟变量。上课内容中数学占了大多数,应用很少。老师数理基础非常扎实,全程板书(与他的金融风险管理完全不是一个风 >>更多

网课期间上课,老师上课语速不快,但有些地方我跟不上,一般会在老师上下一周的课的时候用1.5倍速回看上一周讲的内容。老师讲的东西很多,会补充很多结论,我学到后面有点hold不住的感觉。有些东西即使老师讲了我还得再理解一会儿。。要说收获的话只要认真学,收获绝对不少。作业确实多,不过答案可以在网上搜到。另 >>更多

Maxwell 点评了 程序设计II(孙广中)

孙老师是一个非常有学者气息的老师,比较温和,特别好说话。这门课的内容其实比较少,前半学期会学一些简单的算法,日期转换,大数乘法,递归这样的。后半学期学了点面向对象和python,还稍微讲了点函数式编程,不过期末不考函数式。作业只有四次,都是程序设计题,把代码提交到BB上就行,OJ有二十题,我是在开放 >>更多

Sverdlov 点评了 多变量微积分(屠彩凤)

本学期平时分45%……这太离谱了,就靠最后交的那个总结……当然老师讲的还是没啥问题的,就是题讲的少,补充内容多(微分形式真没听懂),课程容量大,讲课速度快,适宜底子好、自学能力强的大佬,我这种菜鸡会觉得自己是填鸭时被填的那个。 >>更多

Sverdlov 点评了 单变量微积分(屠彩凤)

屠老师蛮好的,但是因为本人过于菜的缘故总觉得上她的课有些吃力。屠老师会非常本分地把几乎每一个定理都推导出来,一节课的板书要好几黑板。会提前五到十分钟来教室写板书,而且我发现我笔记写的还没她写板书快(十分羞愧)。是很硬核的老师,推荐选择。 >>更多