唯一扣的一分是考试会考一些犄角旮旯的概念和用到的不多的算法，那么多PPT还是闭卷考，实在是不太友好。有些空我清楚地记得看过题干，就是忘了该填啥了，痛苦。因为研究方向非人工智能方面，很多东西我以前没接触过，但上课认真听一下，80+也可以有。如果不熟悉人工智能相关，上课也不想听的，那很难拿不错的分数，但 >>更多

不要看评分！ 不要看评分！ 不要看评分！ 不建议把对量子物理课程的不满发泄到老师身上，你们真心想吐槽可以去一个叫量子物理的部分吐槽，这样真的很不好啊。 说说老师，开着门课不是老师的错啊，为啥要搞老师呢 >>更多

如果你只是想拿一个尽可能高的成绩，那么不太建议来这里。 但如果你是想以一种有趣的方式来学习复变函数，或是比较注重于其中的思想，那么这里是你的最佳选择（在科大）。 邵松不会偏向于解题中的各种技巧，也不会总结各种题型，甚至他的调分也只是微调（如果真的调了的话）。但是他会介绍数学中的各类思想，会从一种比较 >>更多

内容不多赘述，傅里叶光学和打星号内容不作为考试内容出现。周老师不怎么看小论文，似乎一等奖加3分，二等奖加2分，三等奖加1分。上课会讲很多自己科研相关的内容。授课方式是板书与ppt结合，但是板书就是在抄写ppt。有作业和小测，作业允许两周后补交，小测也可以期末补交，很宽松，基本看考试成绩。不过不告知卷 >>更多

教材勘误.docx教材是07年出版的，15年过去了，有少量内容和数据可能有些过时了。比较新的书有例如这一本：https://arxiv.org/abs/1912.06216 >>更多

老师人不错，课程量不算大，给分也不错，适合水水 >>更多

修过模拟集成电路设计之后，再来修改一下评课。物院人来修信院课，考虑到电子技术基础(2)这门课比较拉跨，以后想做偏信院的科研，于是来选课。陆广华老师上课以PPT为主，偶尔会在黑板上推导一些公式。陆老师时常在群里答疑，课前发PPT，是极为认真的一位老师，不过教学方法值得更进一步。这学期两位助教极不负责， >>更多

上课不如自学，毕竟只是把书上的结论重复一遍，对于知识的理解没有什么帮助。上课不会点名，但老师的声音又小，逻辑感觉又比较散，ppt上面翻到了哪个就讲哪个。虽然科大有不少老师都是这样类似的风格，但是这并不代表着学生就必须要强行适应这样的学习氛围，所以建议尽可能地选择一个更适合自己的老师。 另外，说好了光 >>更多

作为大二学生，我觉得这门课大一修也不是不行。我来中科大后上过四个外教的英语课，自认为Cormack是最会讲课的。对于有些课程，评课社区就是用来让老师比个高低的嘛，所以我就不忌讳地直接对比各位老师了。Angela Smith特点是她自己很能说，她也说每个班上都会有几个学生是很乐于表达的，一个结果是，她 >>更多

上课：陈昱老师上课以板书为主，但是板书的内容略显杂乱。不如程艺，缪柏其等其他数学老师一般，一点一点按部就班全写一遍，这就会导致有时候开了个小差可能容易崩盘。本人课上经常摸鱼，后期直接崩掉，全靠考前突击，不知道分数怎么样。（btw，没有小测）作业：一节课大概七八道题，中后期的题挺有难度的，全靠室友带。 >>更多