杨老师今年的多元真是与时俱进啊。多元正态完全不讲了，基本就没有难度了。主要上的是奇异值分解，主成分分析，因子分析，经典MDS，聚类，分类。都是一些机器学习的基础中的基础，上得也都不难。 上机真的是非常用心了，每次都做非常详细的讲义，上机都能这么细致的老师真的是太少见了，不过这也导致上机基本就是复制粘 >>更多

回忆了一下今年图论期末考试的内容：图论期末回忆.pdf（有的题目可能记漏了或者记错了），希望下一届上图论课的同学能对课程考试有个合理的预期。这门课和代数结构相比难了很多，基本覆盖了课本前十章不带星号的内容（少部分内容包括2.4 4.4 5.6 10.3没有讲），而且基本每一章都有一些很难的定理，加上 >>更多

给程老师满分！讲课很吸引人，而且对学生也很用心，经常下课和老师讨论问题（考前一天为了解决问的问题专门给我打了电话，感动~）上这门课之前对硬件什么的不感兴趣，后来。。。真香课程两部分数字电路和模拟电路，数字部分是重点，也是实验课和ICS以及下学期计算机组成原理的基本知识教学，这几门课也可以相互渗透，相 >>更多

我是来刷高这门课的评分的。让我评的话这门课应该在7-8分。 上课的时候觉得很多证明都搞得很糊涂，完全没学懂的样子。最后期末复习的时候硬是把几乎所有定理的证明过程都看了并且基本背会(因为都是神仙操作，只能靠记忆)。 事实上从第一章开始我就有上课听不懂的情况了。dijkstra算法上课没搞懂，下课问许老 >>更多

上课不好，考试简单，适合竞赛党刷gpa，对初学者不太友好。 >>更多

这门课很难，认真学起来的话有很多内容可以深入研究，课本中经常会看到尚未解决的难题这种话，看了会觉得更没有学下去的动力。课本上有很多错误，并且有一些语言不太好懂，建议另找几本教材对照着看。虽然这门课内容繁多且难，以及作业较为困难，但是考试难度相当低，把书上的基本概念和定理全部记住问题就不大了。上学期代 >>更多

硬核课程，2.5学分但远不止2.5学分，愿意花时间认真学的可以选。 关于课程内容：这门课最硬的地方是优化理论，关于这方面别的评论已经介绍的很详细了。凸集分离定理这部分会涉及一些开集闭集的东西（信院好像没怎么讲过），不过愿意啃还是可以啃下来的。课程后期难度骤减，深度学习部分主要难点在反向传播，但其实也 >>更多

首先回顾一下这学期的上课时光(･_･; 前两节课老师一直强调是试听课于是据老师说就是瞎扯瞎扯，讲了一节课贸易战然后的确就是瞎扯了。 第三周开始老师略微放了他经济史ppt的前几页，也不按照书讲。并且课前发了白纸给大家回答问题，至于问题真的太一言难尽还是不写了。 好像第五周开始上课就变成了观看大国崛起纪 >>更多

老师上课会带你把张恭庆那本从头到尾充满BUG的书细细地严谨地讲一遍，所以大家要多听老师讲，因为自己看书是很低效的（书上没那么细致而且有错误！）。其实老师蛮好的，多次语重心长地在课上说大家要重视泛函分析，重视基本概念云云。泛函分析的理论也挺漂亮的，就是我们统计系的同学不学方程2，导致有的地方不知道用来 >>更多

喵老师上课说得最多的一句话就是：统计是门艺术，有人的因素在里面。在课上喵老师也确实多次向我们展现了艺术的美。。比如显著性水平、样本量对你作出的结论的影响，听听还是很有收获的，毕竟老师懂的实在太多。然而，因为老师懂的实在太多，导致前半学期一直东扯西扯。。。一会儿扯个Taylor展开Hesse矩阵一会儿 >>更多