来拉一下分，事少给分好（只要报告好好写），大三学生的福音。比隔壁深度学习好太多了 >>更多

关于内容：这门课大概就是讲如何把一些算法并行化，例如简单的数组算法（最值、排序等）、矩阵运算、FFT、CUDA入门。上课时概念性的内容较少（本人最烦背概念），大部分时间用于介绍具体算法，并推到时空复杂度、加速比等等。课件全部在老师的主页可以下载到，认真听课的话是可以学到一些内容的。课程主页：http >>更多

上课体验还是不错的 尤其是赵忠老师讲的很好但没找到出分给整了个大的哈哈 >>更多

我总觉得上课的目的是为了更高效地学到一些东西，如果上课只是为了避免错过小测和划重点而影响总评，那也太过功利了。 ppt 是很详细，可我觉得也不是您只会念 ppt 的理由吧，您的辉煌历史听了很多遍了（好像在热学课的最后也讲了半节课？），可是讲课并没有体现出您的水平，收获甚微。 如果学弟学妹的观念和我一 >>更多

研究生该上的课，作业少，给分高，无敌 >>更多

利益相关4.3，感觉课程还是比较轻松的，做好签到和大作业加上pre就行，也没干太多事 >>更多

林老师是北大的心理学本科，在私下交流中发现其在心理学领域有许多独到而深刻的视角，让我受益匪浅 同时林老师也研究人工智能方向，感觉相当厉害～ 一共三次小作业（时限一周，所以上课要关注留作业的时间别错过了）+一次大作业+一次课前展示，课堂有打分和纸质签到 全勤+每次作业认真完成+认真准备pre ppt， >>更多

我第一次在评课社区写点评，因为这是一门我本以为要挂科最后却被奶到3.7的课，非常感激。首先，我是一个超级大混子，一节课也没有听，在前期到教室水了几节课之后突然后怕，于是厚脸皮地给老师发邮件要录课，张老师最后也给了，但我到考前一天才开始看…只看了第一节课（发现听的云里雾里，于是开始自学），但得到了一个 >>更多

这门课是王双老师在上，真的是非常负责非常和蔼的老师，有不定期小测，大概有十次，但是应该只是签到性质的，老师给分特别好，我这学期没怎么学，只是考前两天突击了一下，卷面分不高，但是老师是真捞我啊，太感谢老师了😭😭😭 >>更多

课程大部分内容是基础的机器学习知识，涉及视觉的内容较少。基本每堂课快下课时会布置几道题，一开始题目还是ppt上的（基本都能在网上搜到），后来题目有时候会是上课问了什么问题，答案是什么。该部分占最后总评的40%。课后作业有个人作业是论文报告，占总评20%；团队作业是不超过5人的组队，完成一个视觉相关的 >>更多