魏老师ppt和讲课很有逻辑，对比其他班的评课可能讲课算比较好的。(ps: 自学看ppt很舒服) 作业基本都是程序作业，可能会有简单的证明推导，平均每个月有一次点名，最后几节课可能点名比较频繁。期末考试相关的其他同学已经说的比较清楚，给分基本按公式，但是会捞一把不会卡绩。 >>更多
真破防了，期末周还有这么多作业，而且还都是看不懂的代码，想杀人了晚上复习到有限差分发现和计算方法里差不多，一下就看完了这一章，哭了，这也是一种羁绊🐎 >>更多
又要到分了兄弟们！God bless you! >>更多
屑课，纯屑课，老师水平到底如何我也不了解，不好说.就看上课讲的，对着ppt念都念不通顺，三字一卡壳，ppt也跟史一样，什么究极缝合怪，那上面写的老师自己可能都不会 机器学习真是一坨史，整两百多页ppt让我们背，考试净挑没见过的东西考，纯纯屑课，有幸收获了数学物理课里面的最低分 >>更多
垃圾，讲的很差，给分也很差，基本没调分，而且卷子出的也是依托答辩 >>更多
听课体验确实不好，最佳方案应该是：不听课，课后研究PPT，作业不明白的问gpt，机器学习一章问gpt尤其有用。期中附近那段时间很烦这门课，心态崩了去找老师聊天（蹭到了咖啡）。吴老师很温和。聊到关于课程的事，他表示自己也很清楚这门课的弊病，因为有些模拟方法可能在科研中会接触到，所以要介绍的内容很多，却 >>更多
虽然屡次点名我都没到，但是这个作业量比隔壁wys都少不少啊。。。。 考试巨大背书，背了就是背了，没背就是没背，还有的书上没有要听课。 第一题是计算物理与理论物理实验物理的联系，第二题是线性同余生成伪随机数，第三题是抽样方法的基本原理的应用，第四题是Ising模型的注释，第五题是分层抽样，第六题是有限 >>更多
关于这课没什么好说的，Py和ML都很熟悉了，但是不知道为什么阿勇不允许查卷，当然也可以理解，但是我按着三七开算也有84的总评，不知道是怎么搞的给我卡了81的分数，见过卡85，没见过反向调分卡82的，感觉有点......逆天 >>更多
史！这课就是史！考的什么玩意复习了三天到了考场见试卷跟没复习一样，R2的公式为啥还要背写代码写的手抽机器学习整个就云里雾里，几分钟的内容被讲了三节课到最后也没听明白是怎么个事这门课再见吧 >>更多