难得计物这里出了一个相对来说还可以选的老师，还是推荐不愿意受丁算物理折磨的同学来选计物B的（貌似隔壁wys计物B好像也还行），至少任务量明显很少，挂科也没那么困难。不过为什么综合只给了5分呢，我想这个还是与课程本身定位有一些问题。

首先说说讲课，只能给一个一般的评价。老师上课是用的自己的PPT和助教写的Python代码，有时会夹杂一些私货（基本都是些超纲内容，可以不用管），上课风格就是对着PPT念，而PPT上很多内容也只是浅尝辄止的介绍，

完全没有体系化地呈现物理的思路和计算的前因后果

（比如计算物理在量子力学中的应用，要是没学过量力直接看会非常头大）。课程内容上来说，除开讲得还比较好的前面的蒙特卡洛部分，后面的“计算方法”“Mathematica”和“机器学习”属实不敢让人恭维，这三个部分还是到对应专门的课程去学吧。本人大部分上课时间都在干其他事，PPT也是直到考前才开始狂刷，最后的结果说明这种做法似乎并没有问题，因为作业和课件内容也是比较脱节的，这点我在下一段会说明。如果真想学到计算物理的一些内容，我可能更推荐去丁算物理，丁老怪的内容多但是确实有价值。而计物B基本上就是纯粹混个学分，真要学计算不如直接加一个相关的课题组（我自己就是这样），上手一些实际问题。

第二点是作业，比较没有价值。作业的话不多，大概1－2周一次，只布置过一次手写作业，其余全是上机。上机作业可以用任何常见的编程软件（例如C、mma、Python，老师推荐的是Python），本人最开始还坚持用mma（铁杆粉丝！），后面实在是坚持不下去了，只得改用Python，原因马上就可以看到。有些作业如果自己写难度还是很大的（比如有限差分和有限元），但是助教会在群里面发上课用的示例代码，而作业只是上课例题稍微改动了一下，所以

只需要把助教的代码拿来调整一下就行了

（比如改改函数，改改边界条件）。可以我说完全不能从作业中学到任何东西（甚至可以不看课件直接看代码然后对着修改），但是却可以轻松拿到10分。显然我认为这种作业形式几乎是没意义的。吊诡的是，虽然作业分很容易拿满，但是相当一部分同学似乎对作业分并不重视，这导致了后面期末出分后群里面一片鬼哭狼嚎，具体情况我会在给分那一段详细说明。

接下来说说考试，评价是

简单但是背书大赛。

考试的话只有期末，形式是闭卷，题目几乎都是简答题的形式（有一个还是两个计算，具体内容可以参看其他评课），答案几乎都可以在课件上找到，可以说是纯纯的背书大赛，活生生地变成了文科课考试。如果记得主成分分析，那机器学习里面的10分就轻易拿到；如果记不得什么叫单程序多线程和多程序多线程，那高性能计算的5分就只能干瞪眼。本人辅修金融，额外吐槽一句金融的课程虽然几乎都是闭卷，但是也不会文科到这种程度。。。。。。考试给分的话，估计改卷的时候还是改得比较松（拉高卷面就不再额外调分），班级平均分74.2，中位数76。考试没有查卷，只支持分数重新核算。

最后是给分，只能给一个一般的评价。老师在第一节课就说明了平时期末三七开的给分比，并且说明可能会略做调整。平时分除了作业还有点名（大概有三四次，是全点的那种）。回到前面所说的，在期末卷面分出来后很多同学在课程群里面请求老师不要卡绩，而最后的实际情况是（主要是根据群里面的反馈），没有额外调分，卡绩的没捞，并且平时分是严格按照实际得分计算（也就是没有拉满）。这一下很多

平时分扣得比较多的同学就吃了一闷棍

，总评甚至在自己算的分数上还降了一档，于是就有了前述鬼哭狼嚎之景（有夸张成分），在此也提醒各位注意一下自己的平时分。我自己在某一次作业上扣得比较多，幸而期末卷面比较高，非常惊险地压线90（要是被卡89估计我也要打1分了）。优秀率到底给了多少不清楚，不过根据中位数的位置（中位数的总评算出来是83.2），估计应该差不多给满了。

最后想说的是，计物（无论AB）这种课还是别放在本科生培养方案上了吧，要么是学不到什么东西，要么是巨大占用时间还毁绩点。可惜这只能是一种美好的幻想，务实的话是，如果想摸鱼还是可以来计物B的，至少这里两位新老师的综合风评还是好于丁老怪。作业题我回头放上来。

物理课不下4.3计划（复习时间3天，期末卷面97/平均74.2/中值76）文件是复习时做的ppt摘要之类的8.

/uploads/files/4438abcee8e8418b575c94b68d14ec57f4d30f55.docx

  作业除了机器学习、有限元素有难度，其他的题不用花多少时间。（开学窝建了个内鬼群讨论作业，和小伙伴一起学嘞）（果然还是需要共克时艰）

   两个班独立出题，老师最后会让助教习题课上告诉大家考试范围，另外pksq已有回忆题目（19级和20级都有，19在zry那边，it's important），可以参考。

今年考了很多流程，抽样流程、verlet速度算法流程、机器学习流程啥的，有限差分和有限元素法的区别。

主要是学到了点python吧qwq，光上课还是救不了编程菜鸡，呜呜呜呜呜呜呜

  助教哥哥们太可爱啦，习题课准备得很好，老师和助教（非常亚撒西地）都在群里回答大家问题。

改一下点评内容吧，因为我看了现在的点评，我确实有点误导选课的学生了。 2022 秋季学期疫情比较严重，中间出现过封校，所以我们有一段时间看的是网课。网课的话，懂得都懂，我就把直播挂在那里，声音关闭就行了，当然懒得去听。然后网课他的签到方式就是让我们在评论区发一下自己的姓名学号就可以，这个很显然也是很简单的。所以我确实没有资格评价他的课程，因为我真的对计算物理没兴趣，只求不要挂科就行。总之我去年体验还真的算过得去吧，没觉得有令我特别头疼的地方。

还有一点就是，去年他的考试确实不难的，不过我现在看了评课社区内容，好像今年也是如此。所以我认为如果你实在不喜欢这门课想混个及格那你选一下肯定是可以的。可以买个任天堂的游戏机坐在后排打发时间。。。但是如果你听他的课程内容觉得比较恶心的话，这我还真给不出来建议，毕竟吴雨生班任务量肯定大一些，计算物理 A 那更别说了，真不至于去选的（不知道为什么会有这么多人想去选计算物理 A ，这很明显会浪费大量时间的，不管再怎么说，你把这个时间花在量子力学 A ，或者进实验室做项目不比这好很多吗？让后面选课的学生去选 A 真的有点事后诸葛亮的感觉）。

我也只能这么给出建议了，不喜勿喷。

以下为原点评，最后一段删了。

课程内容我就不评价了，看zry计算物理B里的点评就OK了。这种课，在不受欢迎的课程中排行榜第三绝对不是没有道理，无力吐槽，真的没有一门课能让我如此反胃，堪比计科软工导论，信院数字信号处理，我们科大真是太厉害了！不过老师助教都还不错的，问题也很及时回答。给8分是因为，你反正也得去学，就算B再烂总不至于去选A，光在这发泄完全没意义。这个评分完全是关于老师和助教的。

我现在把我的整理出来的资料发上去，有错误及时指正，谢谢大家。Word和PDF都上传了。这个复习资料根本不是给卷王作准备的，很多知识点都没有覆盖，看这个只能保证你不会挂科，但是最后总评多少我就不知道了，没办法，谁想学这个。

计算物理总复习.docx 计算物理总复习.pdf

这是考完试后根据考试题目进行略微更新后的资料，我重新上传了。

机器学习部分，看B站3Blue1Brown的视频，在他的主页里搜索深度学习四个字，把那三个视频看完就OK。千万别看PPT和书，完全没用。

IMG_1974.jpg IMG_1975.jpg

这次考试题目，可能有些人对“题目简单”这一点比较反感（有人上传回忆版试卷了），但是我已经挺满意了，如果像去年这样乱出题我很可能会彻底完蛋，这张试卷至少能保证我最后总评不会很难看。因为这门课很多人是不会想去学的（看zry的点评大家心里应该就明白这门课是什么东西了吧），就是走个过场，至少我的目标就是能过就行。总之，不同人也有不同的意见吧，反正我是觉得这样出题挺好的。

推荐一本天文专业入门Python的书：Numerical Python in Astronomy and Astrophysics

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-70347-9

助教认真负责，老师上课基本念PPT，偶尔点名。老师做生物大分子模拟，对分子动力学部分讲得较深，其余一些似乎和我们一样现学现卖。

这门课和计算方法类似，都有灌输一些彼此相对独立的“技术”的嫌疑，所以让习惯了学可以作为世界观的理论体系或现实存在的我们感到不适。这些技术在以后很可能是有用的，但作为一门把它们聚在一起讲的三学分必修课而言，更多的意义或许在于让我们知道“有这么一种方法，大概原理是这样，主要应用在解决什么问题中，可以在某些网站或教材中深入了解”，而不是关上电脑和书本默写“计算方法”本身。

张点名是我在科大遇到的最不学无术的老师。连上三节课，第一节课点名，后两节课照着ppt念。

说张点名懂的所有数学和物理只有牛顿方程，不是空穴来风。他讲蒙特卡洛方法的时候我曾问过他两个问题。依稀记得第一个问题是蒙特卡洛算积分的方差怎么来的，第二个问题是第三类舍选法那个联合密度函数的定义域能不能改。第一次他说“这个问题我一时想不出来，下节课问我我告诉你”，然后下课的时候我和另一个同学解决了。第二次他说“这个问题我一时想不出来，下节课问我我告诉你”，然后第二周我再去问他，他说“这个问题呀，我组里一个研究生理解的比我好。要不我帮你联系一下他你去问他”。讲mathematica的时候拿着鼠标在ppt上滑呀滑，对着量子力学的|ket>符号就是不会念，让下面的同学陪着他一起尬。

有时候想，如果自己什么基础知识都不懂，就去做科研民工。整日忙上忙下却不知道自己做的到底是什么，实在是一件可悲的事情。从这个角度讲，我觉得张点名挺可怜的。可能他就搞过一点分子动力学，完全不懂数学和物理，就来教计算物理，明明自己讲的全是屎，还要节节课点名逼学生和他一起吃屎，真是不知廉耻。这种人凭什么在科大教书！

B很烂，学弟学妹也不至于选A。建议学弟学妹在选课前仔细查看课程替代关系，

选4学分的研究生计算物理高替计算物理AB！

选课结束前怎么没人告诉我这课下学期还开

卡 方 分 布

这期末卷就纯纯啥必，前面蒙卡有限差分分子动力学什么的几乎没有区分度，最后一题机器学习出个DBSCAN，就看谁走运恰好背了这个，反正我根本不记得，瞎写一通。不过从结果看还算比较幸运就是了，优秀保住了，就这样吧。

丢个我按今年考纲自己整理的资料，20页看到麻。不过考虑到zzy出卷的啥必程度，有精力的话还是建议全背。推荐用1920×1080笔记本270%放大观看，当然你有大屏的话更好。

2023考试说明.pdf

寄！算物理.docx

建议不要翘课，作业交齐，zzy平时分影响很大，有考试和我同分的没优秀，就是因为点名。

顺带一提，注意到今年春季也开课了，但目前选课人数比较少，不知道会不会停开，可以观察一下。如果春季开课能维持下去（最好确认清楚，毕竟有风险），我建议以后想保研外校的同学把这b课丢到下学期，以免影响前五学期成绩。

期末回忆版试题: 计算物理B2022秋期末.pdf

太长不看 -- 选吴雨生，别选zzy

每周最煎熬的上午 (zzy讲课声音巨大且喷麦，一句话无效信息和语气词占一半，不能忍，网课之后捡回一条命)

PPT冗长 文字堆叠 没有逻辑，隔壁吴老师ppt赏心悦目，ppt页数是zzy的1/5 ppt_zzy.rar wysPPT.rar

MC部分看这个计算物理-张仁友.pdf

因为自己平时很熟悉Py和ML所以收获0

zzy对很多部分都一知半解 (他来考试能考60分吗) (讲机器学习的时候直言 这一部分我从来没接触过 现学的 按参考文档跑代码一直跑不通 问了助教才知道这里应该有个空格 同学们要注意哦 相信大家这一部分可以自学完成) (本人平时做很多ML 想说他上课所有内容可以用一个上午学完) (很想抢话筒) 已在评课时狂喷无果，让我喷!!!!! 从学期初到学期末从朋友圈到群聊每上一次课都止不住情绪 如何为人师表，靠你支配助教的命令权还是把鸡肋知识翻来覆去嚼三节课不知所云的语言表达能力还是现学现卖的一腔自信?????

考试: 果然是文科，助教考前划重点得听，考前就知道他要考各种方法的比较遂认真看了看，ML部分靠经验和当天上午浏览ppt短期记忆

98飘过 但我去你的zzy主讲计算物理B 屑课圆润地离开我的生活!

给分不是判断老师好坏的唯一标准，况且张老师给我向下调了两分（不是优秀率限制）。

其实学的东西挺少的，有几道编程题，但没有隔壁丁泽军变态，只是确实觉得老师讲的不怎么样，实在是不能从他念的PPT里学到些什么......只能自己看书去学

然后老师期末考挺简单的，考试都是文科题，没觉得有什么太大的意义。

最后说一句，我还是希望在科大出现越来越多像潘海俊这种老师，讲的好，考的有意义，给分超好的老师，当然计算物理AB好像都不存在这种老师，大家忍忍吧，不过相比于丁泽军大家还是选B吧......

还是想帮老师拉高一点评分

上课内容确实比较浅，但主要原因也是因为课程要求的内容太多了吧，机器学习部分都是每种方法讲几页PPT就过去了，感觉不如改改大纲，只讲一两个重点的

考试 有被人嘲笑文科屑题......但个人觉得在计算物理这门课本来AB都是杀手的情况下，考试只考些概念流程还是蛮善良的，希望最后给分也好一点

上课 个人觉得有点无聊。某些部分觉得老师也不是十分熟悉，而且老师语速慢，我听着着急。不过讲课逻辑还可以，讲分子动力学的时候也比较有热情，前面萌卡有限等都还行，到机器学习，本来就没什么深度，还讲的慢，总觉得我是在那里坐着浪费生命。事实证明考试题自己看PPT就会写了（但是要记牢一点，注意细节）

作业 几乎每周都会有编程作业，但是老师和助教会提供参考代码，几乎按着参考改就行了，符合实际应用场景（不是）

其实一个学期下来还是不太会python（也可能是我自己的问题......）

比起隔壁班wys代码只能全部自己写，考试好像还更硬核的情况下，这个班的体验应该舒适很多

btw.老师好像不同意别的班同学混入群聊当内鬼，所以平时喜欢这么做的同学要考虑一下，要这个班上的资料可能有点麻烦。

以及，助教考前习题课画了重点，几乎就是按照他说的考的，谢谢老师助教！

课讲得*烂，收获约等于0，考试纯背书。总评三七开，作业和附加题全满，点名全到，期末90，从成绩分布上看是班级第4，总评93。一分不调，合着150人的课堂只有不到4人4.3是吧，懒得喷。

附上计算物理复习笔记，稍微减轻后来人的痛苦吧。

/uploads/files/e00e6e691ce26ccc090c780a11b3ed613d21788e.pdf

        讲课一坨答辩，能非常明显地看出老师自己都不知道自己的ppt在讲什么，合理怀疑这ppt压根不是他做的。所以上课你要是认真听课一定会云里雾里，不如自己看ppt。而且老师的ppt含有：

1.毫无意义地大量引用英文原文。

2.大量某某方法起源，某某发展历史，某某理解。

3.省略重要推导过程，给条件下一步就是结果。

4.前后同一个量的表达符号不一致。

5.大量不要求掌握，从老师到同学都不懂的拓展内容。（他上课不会告诉你哪些是要考的，期末才会说）

6.极度让人生理不适，基本的文字对齐都做不到的排版，前后的字体不一致，不知哪来的模糊的文字截图。

因此即使是ppt我也更推荐隔壁班老师的ppt，内容基本一致，观感极佳（在评论区里有可以自己找找）（注意隔壁班好像没讲mma，所以这坨要看张点名的ppt，但这学期也压根没考mma）。老师对课程的大多数内容都没有自己的理解。只会照着自己都看不懂的ppt念。听课极其痛苦（所以大多数同学也基本不怎么听课）。然后还节节课都要点名，属于是拉出一坨超级臭的答辩还逼着学生把他吃下去。

        期末考纯背书大赛，没有技巧，你复习到了这个点那你就能写，没复习到就憋不出来。和你上课有没有听，对这种算法理解有多深基本没有关系。（我估计是稍微涉及到一点理解的东西，张点名自己都不懂，所以没敢出）

        唯一好的地方就是作业少，而且基本所有作业助教都会给一个样板，对着助教的示例模仿一下就行。（比如助教给了2维情形，要你自己写3维情形，基本就是多一个参数的事），一星是给助教的。跟着助教的模板倒是学到了不少东西。

        总结，摆烂只想及格的可以来，上课带个电脑后排干啥都行。作业理解一下助教的示例，改一下就能基本满分。期末考看一两天ppt就能应付百分之九十的题目。

        如果我学到了任何关于计算物理的东西，那和老师没有任何关系，单纯是我自学的。

适合摆子，快来！可以6h拿到一个不错的成绩

推荐所有不想上计算物理A的来zzy老师班

屑课，纯屑课，老师水平到底如何我也不了解，不好说.就看上课讲的，对着ppt念都念不通顺，三字一卡壳，ppt也跟史一样，什么究极缝合怪，那上面写的老师自己可能都不会

机器学习真是一坨史，整两百多页ppt让我们背，考试净挑没见过的东西考，纯纯屑课，有幸收获了数学物理课里面的最低分

虽然屡次点名我都没到，但是这个作业量比隔壁wys都少不少啊。。。。

考试巨大背书，背了就是背了，没背就是没背，还有的书上没有要听课。

第一题是计算物理与理论物理实验物理的联系，第二题是线性同余生成伪随机数，第三题是抽样方法的基本原理的应用，第四题是Ising模型的注释，第五题是分层抽样，第六题是有限差分，有限差分与有限元的比较，第七题是分子动力学，截断距离与周期边界条件，第八题是速度verlet算法在微正则系综中的应用，画流程图，第九题是域分解与粒子分解比较，第十题是机器学习，判断题，填空题，密度聚类大题。

考试81总评84，这算总评比卷面高一档么（？

没到两次，想来是扣了两分（悲。

实际没到次数大概在五次，一次称叠课没被记、两次是因为他三节课会点多次名只要点到一次就算到堂，剩下两次未到里面有一次卡在他两次点名之间完美错过点名（丧。