说一下我对张仁友老师的总体印象吧:我感觉老师相当好,有科大老师该有的风范。概括一下:老师的优点:上课严谨而不古板,讲课逻辑清晰,手写板书漂亮。如果同学想好好学这门课,喜欢逻辑清晰的讲课风格,喜欢传统的老师风范,以及基础比较差但想认真学习的同学,推荐这门课。如果同学不太能接受老师不跟同学互动,不太接受 >>更多
【评课社区bug,没有张娜老师】 讲课稀里糊涂,蒙特卡洛方法绕了半天不如自学,然后奇怪应用,什么粒子碰撞相空间这个那个反正没听懂。甚至感觉概统老师一节课时间都能把MC方法讲清楚。 然后有限差分和有限元,由于印象如此,不知如何听下去。 Mathematica和机器学习概论由吴雨生老师讲。机器学习这种高 >>更多
总评等于期末加一。。。。不知道这课有啥意义,试卷第一题给你一道15分的概率论中心极限定理,做错了全扣没了。建议取消计算物理b。学一学期,只学到一个萌卡方法,除此之外再无其他。 >>更多
同意楼上所言。进大学以来见过最差的老师,没有之一。 >>更多
毫无意义的一门课,建议取消。 这门课从课本内容上看是很有深度和难度的,但是上课却让人根本抓不住重点,甚至于听不下去。授课的核心内容是蒙卡,对于绝大部分同学来说应当是轻而易举就能学会,完全不需要听讲。大部分的课时都花在了其它部分,这些内容对于物院绝大部分专业应该都没必要掌握,考试也的确不做要求。张仁友 >>更多
这两分,是给助教和吴雨生老师的。之前觉得助教也没管什么事情,吴雨生老师上课其实也不算那么出彩,但是查分的时候,他们的态度都非常好,很和善,讲道理。 在选这门课的时候,听说张仁友老师讲的“萌咔”不错,给分也不错。 今天查分的时候,和他争论了很久。在我看来,他顽固至极,不可理喻。 具体过程我已经不想再回 >>更多
张老师的上课内容,我建议去b站看视频,b站上有录播视频,虽然画质不是很好,但是开到1.5倍速听起来还是很舒服的,李老师讲mma的部分,基本上把老师的代码案例看一遍都能会,考试前老师也给复习划重点,考试上老师也不难为人 >>更多
一门有点莫名其妙的课……张仁友老师的部分是萌卡,张老师可谓是扩写鬼才,几句话的事情他能讲一节课,信息密度有点低,以至于一开始还打算听课的我后来就没去了……周老师的部分是Mathematica及数值PDE,我平时用mma比较多也就懒得去上,看课件也是很Cathematica(用C的思路写Mathema >>更多
我是计算物理A换到这门课的(所以凝聚态也是可以逃脱丁泽军魔爪的),这课跟计算物理A简直是两个极端(无论是课程难度,内容量还是作业量)。 张仁友老师负责讲蒙卡(也就是概率算法)和分子动力学,李晓周老师将mma部分,所以这课内容就是概率算法+mma。张老师就留了三次作业,每次作业最多半小时做完,值得一提 >>更多
作业 约两周一次,编程作业肉眼可见的没有查重。内容 实在是没什么内容,本学期基本上没有听过课,考前去了两位老师的复习课(这个真的很重要,一定要去),背了两天书,最后调分前93给分 因为有这个考前复习课的存在,周围问了一圈调分前总评基本没有下90的,所以一定会往下调的。除了正态分布最左最右端其他的基本 >>更多