说一下我对张仁友老师的总体印象吧：我感觉老师相当好，有科大老师该有的风范。概括一下：老师的优点：上课严谨而不古板，讲课逻辑清晰，手写板书漂亮。如果同学想好好学这门课，喜欢逻辑清晰的讲课风格，喜欢传统的老师风范，以及基础比较差但想认真学习的同学，推荐这门课。如果同学不太能接受老师不跟同学互动，不太接受 >>更多

【评课社区bug，没有张娜老师】 讲课稀里糊涂，蒙特卡洛方法绕了半天不如自学，然后奇怪应用，什么粒子碰撞相空间这个那个反正没听懂。甚至感觉概统老师一节课时间都能把MC方法讲清楚。 然后有限差分和有限元，由于印象如此，不知如何听下去。 Mathematica和机器学习概论由吴雨生老师讲。机器学习这种高 >>更多

总评等于期末加一。。。。不知道这课有啥意义，试卷第一题给你一道15分的概率论中心极限定理，做错了全扣没了。建议取消计算物理b。学一学期，只学到一个萌卡方法，除此之外再无其他。 >>更多

同意楼上所言。进大学以来见过最差的老师，没有之一。 >>更多

毫无意义的一门课，建议取消。 这门课从课本内容上看是很有深度和难度的，但是上课却让人根本抓不住重点，甚至于听不下去。授课的核心内容是蒙卡，对于绝大部分同学来说应当是轻而易举就能学会，完全不需要听讲。大部分的课时都花在了其它部分，这些内容对于物院绝大部分专业应该都没必要掌握，考试也的确不做要求。张仁友 >>更多

这两分，是给助教和吴雨生老师的。之前觉得助教也没管什么事情，吴雨生老师上课其实也不算那么出彩，但是查分的时候，他们的态度都非常好，很和善，讲道理。 在选这门课的时候，听说张仁友老师讲的“萌咔”不错，给分也不错。 今天查分的时候，和他争论了很久。在我看来，他顽固至极，不可理喻。 具体过程我已经不想再回 >>更多

张老师的上课内容，我建议去b站看视频，b站上有录播视频，虽然画质不是很好，但是开到1.5倍速听起来还是很舒服的，李老师讲mma的部分，基本上把老师的代码案例看一遍都能会，考试前老师也给复习划重点，考试上老师也不难为人 >>更多

一门有点莫名其妙的课……张仁友老师的部分是萌卡，张老师可谓是扩写鬼才，几句话的事情他能讲一节课，信息密度有点低，以至于一开始还打算听课的我后来就没去了……周老师的部分是Mathematica及数值PDE，我平时用mma比较多也就懒得去上，看课件也是很Cathematica（用C的思路写Mathema >>更多

我是计算物理A换到这门课的（所以凝聚态也是可以逃脱丁泽军魔爪的），这课跟计算物理A简直是两个极端（无论是课程难度，内容量还是作业量）。 张仁友老师负责讲蒙卡（也就是概率算法）和分子动力学，李晓周老师将mma部分，所以这课内容就是概率算法+mma。张老师就留了三次作业，每次作业最多半小时做完，值得一提 >>更多

作业 约两周一次，编程作业肉眼可见的没有查重。内容 实在是没什么内容，本学期基本上没有听过课，考前去了两位老师的复习课（这个真的很重要，一定要去），背了两天书，最后调分前93给分 因为有这个考前复习课的存在，周围问了一圈调分前总评基本没有下90的，所以一定会往下调的。除了正态分布最左最右端其他的基本 >>更多