吃惊于其如何把45分钟就能看完的PPT讲三节课还令人听不懂，此后再没有去上过课另外介于笨人有独特的编程反向天赋，老师几乎不教编程，自己写出来的沟石代码跑不了一点，机器学习更是只能听懂小学二年级思路最后两次机器学习作业不会没交，点名1/4，考试75.5（中位数67）最后给3.0. 我只能说就算给我奶到 >>更多

省流：收获还行，ppt不错，课不用听，但会有点名。 考试自我感觉良好，最后莫名其妙78.5，据助教说是“每道题都扣了一点”，再问就是“不能查卷，评分标准统一，已经仔细复核了”三连，有理由认为是类似政治课的按点给分，建议复习的时候把那堆流程和套话抄到顺手，就不会像我一样手忙脚乱遣词造句最后还莫名其妙被 >>更多

期末考炸了，七十多分，勉强过了中位数，感觉对不起吴老师的耐心教导（呜）但是居然奶上了优秀，果然给分好啊。。。同学比我高五六分的据说都奶上了4.0这门课的内容本身杂散，确实复习起来难度较大，这时候考题的信息筛选就很重要了。还得感谢楼上几位学长学姐的复习信息筛选，果然很有用（抱大腿）说回来吴老师人真的善 >>更多

复习不下去了，来这里拉个史。 太屑了，实在蚌埠住了。 首先没有学过热统，Ising模型不明白。其次，有限元素法纯粹逆天。然后，机器学习更是重量级，一堆乱七八糟的概念。最多给5分刚考完，我只能说一坨答辩，非常难以置信。下调至3分！总结笔记.pdf出分了，感觉是一分没调，纯粹逆天。下调至1分，甚至都懒得 >>更多

给分很好，期末考试题也没那么不堪，至少要背的不多，不像张志勇班背书大赛。 >>更多

选课结束前怎么没人告诉我这课下学期还开卡 方 分 布这期末卷就纯纯啥必，前面蒙卡有限差分分子动力学什么的几乎没有区分度，最后一题机器学习出个DBSCAN，就看谁走运恰好背了这个，反正我根本不记得，瞎写一通。不过从结果看还算比较幸运就是了，优秀保住了，就这样吧。丢个我按今年考纲自己整理的资料，20页看 >>更多

课讲得*烂，收获约等于0，考试纯背书。总评三七开，作业和附加题全满，点名全到，期末90，从成绩分布上看是班级第4，总评93。一分不调，合着150人的课堂只有不到4人4.3是吧，懒得喷。 附上计算物理复习笔记，稍微减轻后来人的痛苦吧。/uploads/files/e00e6e691ce26ccc090 >>更多

虽然屡次点名我都没到，但是这个作业量比隔壁wys都少不少啊。。。。 考试巨大背书，背了就是背了，没背就是没背，还有的书上没有要听课。 第一题是计算物理与理论物理实验物理的联系，第二题是线性同余生成伪随机数，第三题是抽样方法的基本原理的应用，第四题是Ising模型的注释，第五题是分层抽样，第六题是有限 >>更多

刚得知卷面，总评还没出，卷面98，作业总共扣1分，所以调不调分我就不关注了。 关于这门课的考试我觉得并没有那么夸张的奇诡，但也并不可谓之容易。第一题的第二类舍选法就是当头一棒，随之而来的叠加原理抽样，龙格库塔法证明，有限元素法过程，分子动力学过程以及对关联函数意义，和最后的机器学习不得不说都看起来有 >>更多

史！这课就是史！考的什么玩意复习了三天到了考场见试卷跟没复习一样，R2的公式为啥还要背写代码写的手抽机器学习整个就云里雾里，几分钟的内容被讲了三节课到最后也没听明白是怎么个事这门课再见吧 >>更多