7.30更新：在杨老师的建议下增加了有关似然理论的介绍。到此为止数理统计中有用的概念基本就介绍完了。不过这门课并不需要这些比较难的理论证明，大概了解概念就够了。其实我对这部分的理论也不太熟悉。 7.15更新： 为了鼓（hu）励（you）所有数院有兴趣的同学选这门课，最近计划编写一个讲义，目的是将这门 >>更多

旁听了这门课，收获颇多！ >>更多

没听过，只是传一下课程资料，之前的课程主页被关了管院回归分析课件.zip >>更多

yyn老师就是我滴神！！！！！！！！！！！！！！虽然最后没拿到4.3，但还是要吹爆杨老师和助教！！！！！！！ >>更多

宁爷，你是我的神，讲课很容易懂，给分十分好，这样的老师在统计不多见，吹爆，还有助教也很给力，都吹爆 >>更多

讲课好作业少考试简单给分炒鸡炒鸡好 感谢宁爷，专业课第一个4.3 >>更多

大三结束，回来补票。杨老师的回归分析不仅讲的好，给分也好，内容充实丰富，且对于3.5学分的课程来说作业负担并不大，我以个人名义宣布，yyn的回归分析为科大最强统计课！上课节奏基本上是一节课一讲ppt，从最基础的相关系数，偏相关系数开始，引入线性回归模型，在对必要的线性代数基础进行介绍后，引入求解线性 >>更多

杨老师上课会穿插很多统计的思想方法，听了还是有很多收获的。期末考记得把ppt都过一遍，有时间要把那些公式（尤其是线性代数部分，本人就栽在这了！）都自己推导一遍。出分了，似乎被老师捞了一个档，来认真评一下课。这门课上课主要介绍了线性回归模型，通过简单线性回归模型引入，然后到高维情况，中间穿插了一些矩阵 >>更多

这门课最好的地方，在于并没有把回归分析讲成矩阵代数。杨教授从第一节课开始，就不断地利用有启发性的例子，阐述理解样本的方法。或许矩阵算来算去的那些技巧考完试就忘了，但是 Galton, Pearson, Tukey 的那些经典故事和分析方法，是印象深刻的。秋季学期比较长，课程也十分完整。大致的思路是： >>更多

老师很好，也上过杨老师教的多元统计分析，感觉老师一看就是很有水平的那种。每节课之前都会提纲挈领的说一下这章的总体是什么，经常用自己的理解，直观的分析，思路很清晰。作业都是老师出的题，一般两三节课一次作业，一次5-6题，大部分都可以在老师课件或者课堂笔记找到。期末五个大题，多元统计分析也是五个大题，会 >>更多