首先是不推荐计科的同学来选修，这门课需要理解的数学概念非常的多，可能涉及到一些泛函的知识。其次是这门课程的实验和理论的差距是非常大的，理论没有办法得到很好的实践。其次最想要吐槽的是使用的课本，西瓜书就是**********，建议大家去看PRML。连老师挺好的，但是感觉不太喜欢那种推导全都在PPT上的 >>更多

这门课程我中途退课了，所以不评价，打分也是当前评课社区的平均分。这条评课只是揭露以下 ML lab5 的数据来源（简简单单开个盒），以及为什么只能训练到 25% 的正确率。我不太熟悉 pandas 的 API，因此本文得到了 ChatGPT 的大力支持，在此表示感谢。那么，让我们开始吧。首先保留两个 >>更多

冲着助教布置的最后一个恶心实验也要劝大家：快逃！ 考完试了，只能说，学了一个学期但是根本不会做题目，甚至连概率论的知识也记不清了。计科人真的不建议算唉。 出分了，谢谢连老师，加两分 >>更多

毫不夸张的说，助教是sb。——————————————出分后更新：虽然助教令人很不满意，但是这并不影响连老师博爱的光辉照耀我们。连门🙏🙏 >>更多

痛，太痛了，被卷到没有一点体验...... >>更多

回忆版期末试卷 ml_final.docx还没出分，懒得等了，关于实验，lab5应该是数据给错了，跟原始数据集匹配程度只有24%，所以50%的可以歇歇了，难怪不给开源数据集。关于考试：纯数学，概统、线代不行的慎选。关于平衡计科和数院：为什么要平衡？不是自己选的课吗？哦忘了拷打某助教：习题课敷衍、一道 >>更多

期末考试就会一道，紫砂了还没考试，lab5先扣两昏 >>更多

数院生答一波首先连老师课讲的真的好好，感觉从各个机器学习模型中学到了很多，但可能是课时安排问题，最后讲到概率图模型时有点仓促。助教：感觉除了顾助教，其他助教好像参与感不高，习题课也相对简单，很多只是讲了习题，没有讲拓展的一些东西，另外，作业判的有点慢。。考试：期末考试出题感觉有点小问题，感觉不像是机 >>更多

唯心地，我认真对待这门课，也掌握了一定的机器学习能力，可是为什么考试时什么都不会呢？ >>更多

太煎熬了 >>更多