看到 Final project 出分了，确实就是 performance 扣50分的问题。助教如果看到这条评课可以回应一下是否确实把 baseline 泄露给部分同学。如果没泄漏我认栽了是我运气不好，如果泄漏了那这门课还有一个小丑：永远永远不要，在验证集和测试集上训练你的模型；也永远不要，用测试集 >>更多

实验出分扣分扣在哪也不说，想干啥？LAB2的实验框架，大大小小的全是问题，初始代码每次数据处理完都读缓存去了，效果没变我还以为是我的问题呢。服了。 >>更多

给个平均分,作为拿这门课用来高替机器学习扔辅修的同学,也没法谈给分,反正不可能挂应该,先给个超好)我学这个课一个很大的疑惑是:我好像学了很多,然后我也感觉这门课挺有意思的,最后代码出来的结果尤其finalproject,在我自己不卷调参的情况下,其实也很让人开心但是,我感觉所有人,应该是,都是用ai >>更多

我靠，我满绩，王翔太帅了，不过感觉深度学习的课程有点难，而且这个老师事情比较多，下学期加油，大家也加油 >>更多

这个HW3真是一题更比六题强（）🤯LAB1出分之后大家戾气好重啊（叠甲：没有说什么不好的意思，只是说这门课没有期末考试所以大家会认真做平时的实验也是合理的）感觉选课的同学和助教们都很无力，助教舌战群儒.jpg（bushi）打10分给这门课拉拉分，yysy两位老师讲得都很好，助教工作也很负责很辛苦，就 >>更多

物理人，选这门课本来是想入门点AI的知识，毕竟太火了，但一学期下来收获很少，这门课的强度感觉全体现在卷参数和卷优化，没有让我感受到AI本身的深度与内涵（我认为和这门课的定位有关，看起来比较适合大一先修，稍微自学点多变量求导和线代矩阵乘法就够了）。总之上完这门课我感到自己还完全没有入门AI，有点失望。 >>更多

非常推荐，没有期末考试，一定程度上可以分散掉期末周的压力任务量很小，而且可以高位替代机器学习A，而机器学习A是23AI班必修。对比机器学习A的评课，可以发现选本课程体验会更好。没有考勤，对高新uu很友好。甚至也没线下考试所以适合不在本地 实习的同学选。课程内容对比其他课程来说非常前沿和新，有不少机器 >>更多

该说不说这LAB3和HW3剂量有点猛啊这真的不是大作业吗 >>更多

本课程伟大无需多言！ >>更多

98！第一次拿这么高的分，评课纪念一下总分比平时均分高了四分，好像老师会在每个人原始分基础上进行加分，这才是人民的教师！调分力度upup看了给出的胜率参数，我们的五子棋先手胜率几乎拉满，但是后手小拉，不过挺符合我们训练出的风格的：执着于连五子，哪怕被打断了也会重新换个地方连五子，防守、堵别人功能几乎 >>更多