不是很懂为什么这门课会有这么多人推荐。- 课堂：老师讲课可以说是枯燥至极，去了一次就不想去第二次。复习时浏览ppt，感觉相当浅显的内容，在课堂上却一点都听不下去。所幸老师人比较好，不点名。- 实验：今年这门课最灾难的部分。实验文档极度简化，前三个实验，平均每个只写了五六行的实验要求。MPI与open >>更多

补充: 在有人查卷后老师撤回了原本的成绩,本人做过附加的实验,比之前加了一分.老师今天早上在群里说过最近若干年，对于有优秀率限制的课程，都是严格遵守规则，所谓评分好是以讹传讹。感谢同学们来选课，更感谢一些好的建议和意见。之前课上也说过，下次授课（预计2024年春天）会使用新的讲义，课程内容和考核形式 >>更多

Loading开始听了几节课讲故事，之后再没听过课。考前花两天看了一遍ppt&写了一遍往年试卷，不过收获还是蛮多的。实验不限定语言，也没有性能要求，稍微熟练Python的可以占到一点便宜很快写完。gzsun自称：“最近若干年，对于有优秀率限制的课程，都是严格遵守规则，所谓评分好是以讹传讹”。不过个人 >>更多

这门课真的很一般...各方面可能比计算之美好一些今年出完分后部分同学反映实验占比过低，把分撤回去了，重新出分后不少同学都高了几分，老师还是比较重视同学的意见的不过这课内容是真的无语了，还不如自己手撸一下openmp，MPI和CUDA，文档是没有任何指导的......至于并行分布式学习且禁用库，我很想 >>更多

利益相关：没写Lab4，总评95 我认为课程的优点： 1.不点名（至少这学期是，sgz似乎说教室人多就不点名） 2.作业少（好像都是往年题，难度低，github能找着） 3.大多数实验难度不高，这个后面再讲 4.课程有用。有些同学似乎觉得有点水，不过我把ppt看完感觉是学到了挺多pc的知识 5.给分 >>更多

并行计算实际上是一门挺难的课，然而孙老师讲的有点水。我每周都会去，但经常会走神或者写其他实验。作业很少，一共只有四次，并且不难。实验一共四个，前三个较为简单，第四个实验是分布式机器学习解决手写数字识别，虽然对机器学习一无所知，但是好在网上资料比较多，所以自学一下问题不大。考试挺简单的，考前最好把所有 >>更多

上课感觉还可以，讲的东西比较清楚，不过这PPT属于是祖传课件了，在网上搜类似的关键词，可以发现十年前发表的博客里都有这份PPT的身影。实验差评，第四第五次实验照着文档输指令，最后写完了也不知道干了啥上课感觉还可以，讲的东西比较清楚，不过这PPT属于是祖传课件了，在网上搜类似的关键词，可以发现十年前发 >>更多

实验太烂，如果是老师出的就是老师烂。听课不如看书。考试80分往年题。给分不行。那每一项都够烂了 >>更多

不太能给太高的分。讲课的话就不多评价，毕竟自己没好好听，就不配说了。实验我真的有点难受。讲课：绝大多数时候在讲并行计算的指标和念课本算法，设计方面非常草率。最大的收获点可能是了解了可以用多项式来刻画并行算法的核数。然后稠密矩阵运算讲的还不错。其他的一般般。实验：我真的觉得这几次实验不配称之为实验。实 >>更多

前排提醒：不调分！ 不调分！不调分！期末占70%，考试一定要打印研究生的资料，文科题挺多的。实验连着5周做其实挺累人的，而且大部分时间都是在配置环境，码代码5分钟，配环境1整天（特别是cuda和hadoop），学得东西都挺浅的。建议大三想学的人旁听就行了，不然绩点很难看（听助教说85分以上的人不多） >>更多