这是一门定位非常尴尬的课，课程的内容是随机过程入门，且只用到很初等的概率论知识。第一部分内容是马氏过程，由于只考虑离散状态空间，所以无需用到多么高级的语言。除去离散马氏链以外，还简单介绍了一下离散状态空间上面的跳过程。由于没有严格地引入像停时，滤流这些概念，很多证明都不甚严格，且偏重计算。第二部分内 >>更多

刚结课，无聊写个评论： 这学期前半学期讲的离散型马氏链，后半学期讲的是连续型马氏链和鞅和一点点的ito积分。（以期中为界，期末不考期中的知识，方便我们复习了。） 但这学期期末考试排的实在有毒，我四天连考四门，这是第二门在回归后面考。复习时间也不多，故只复习了两天半，就把讲义和作业过了一遍。就随便考了 >>更多

讲课一般，平时作业不算多，但是之所以填了作业超多，因为这个老师有个NT操作，就是期中期末要写总结，不仅要写这阶段学了什么，还要自己出题目自己写答案，浪费时间，太浪费时间了，这个东西你不花时间写，写的好看一点，题目精细一点，他不给你高分，这个分还是和期中期末放一起算术平均算进总成绩里面，NT程度堪比大 >>更多

第一次评课就给这门课吧。我在2020春季学期选修了这门课，同时也选修了数院的研究生课随机过程，这里正好对比一下，以供后来的同学参考。 这门课总体来说内容不算多，难度也适中。相比于研究生的随机过程来说，使用的语言相对初等，只要了解概率论的基本知识就可以学了，而想学研究生的随机过程最好要熟悉高概的那一套 >>更多

老师的板书有很多的编号，相对来说条理确实会比较清楚。如果是入门学随机过程，推荐记笔记，尤其是布朗运动开始，课堂内容比教材内容多很多。考试不难，把老师讲过的剔除掉一定不会考的(比如强马氏性)复习到位就行。定理记清楚(有一些重要的证明手段也要会，比如拆成有限子集和余集取极限和DK不等式证kolmogor >>更多

讲课有点乱，不过也还行 >>更多

2019秋内容是durrett上的马氏链，泊松过程和鞅，还有陈木法上的brownian motion和随机积分，总体上内容不多，几乎真包含于MA随机过程，讲的内容也不算难，虽然是数院的课但是毕竟名字里有应用两个字就不太可能讲的太数学，鞅里面硬核的内容一点也没有讲，brownian motion的内容 >>更多

参考书主要有3本：[1] Geoffrey R. Grimmett, David R. Stirzaker. Probability and Random Processes[2] Richard Durrett. Essentials of Stochastic Processes[3] 陈木法, >>更多

上半学期用牛津大学的那本（和刘党政老师概率论用的课本一样，有珠联璧合的感觉），讲完markov过程。下半学期讲brown运动和ito积分。讲课的板书非常清晰吧。和课本的细节不太一样，所以值得听。虽然我没听。尽管如此，非常推荐看老师的板书。就期末从零突击的经历来说，老师的笔记（借来拍的）更详细而易于理 >>更多