出分了,来评个课~上课:正如楼上uu们所说,吉老师上课大部分时间在吹水hhh,所以一学期下来只完整地听完了第一节课,到后面去都懒得去了(逃~)。上课内容主要是搜索、逻辑、学习三个部分。搜索部分的话由于我数据结构课上ljl老师讲了不少A*相关的东西,所以学起来比较轻松;学习部分由于上学期被ldf老师的 >>更多
这奶量???? 吉老师真的不是奶做成的???数院人辅修计算机,简单评两句1. 老师讲课水平适合有一定基础的,课程内容较多,如果没有基础的话很可能上课只能懂个大概,到原理推导部分就全蒙蔽了。(就和我一样)2. 老师讲课更像是讲座科普性质,会讲很多不要求考核的内容,我都是当个乐子听,也听不太懂。 关于作 >>更多
大学所有课中体验感最差的课之一————————————————————————这是我在科大上过最垃圾的课了——————————————————————出分了,虽然助教平时作业和实验改的很松 考试估计改的也挺松的 最后成绩也算满意 (即课程给分不错)但是这依旧是我上过最垃圾的课 只有1星 >>更多
没啥好说的,上课内容基本就是扫扫盲,让你了解一下有这些东西,真要想学深出门左转王杰机器学习实验设置。。。有很多同学有不少意见,难度上来说个人感觉实际不大,至少不会的地方肯搜搜问问基本要做出来没啥问题考试开卷,难度不大,只要平时作业稍微上点心,考前一天/半天速成都是没问题的,个人花了一个晚上加一个早上 >>更多
transformer有点逆天,别的没啥。我觉得老师上课很正常,没有什么可指责的。但是这门课讲的东西太过浅显,书上很多东西没讲,考试不考深入的证明。可能课程的定位就是这样吧?感觉有点无聊。给分应该是按比例算完再浅浅浅浅调一下。这个课拿极端高分9899不好拿,但想挂掉也是蛮难的。 >>更多
最多只能给到6分。优点:考勤:完全没有,想来就来,后期班上估计30个人左右讲课:老师声音比较清楚,没有口音实验:文档比较清楚助教:三位助教还比较尽心尽力,推荐了不少学习资料,问题基本上也都有回复缺点:讲课:老师是PPT Reader,讲课基本听不下去考试:内容:绝大部分是ML内容,但是ML内容占课时 >>更多
辅修人 某一天思索良久觉得不应该浪费时间 在不感兴趣的课程上苟活混及格 于是放弃拿证退了两门辅修的必修课 决定去学更感兴趣的课程于是选了这门课 课程容量200 选完已经198 老师还是很爽快地通过了选课申请是华夏班置课的卷班 上课可以碰见一堆鼎鼎有名的大佬目前才听了一节课 但是体验极佳对辅修人而言 >>更多
考试考完,各种申请结束,终于差不多忙完了,在这里补上之前预定的(http://www.icourse.club/course/325/#review-46358)详细评价。我主要阐述两个个方面的看法:这门课本身,以及整个培养方案视角下这门课的教学内容。其中,给分9分仅针对这门课本身。关于这门课本身教 >>更多
吉老师的授课风格轻松有趣,经常扯的很远。不过溜号一会再回来基本就听不懂了,所以本学期干脆没咋听,全程自学。作业不多,难度不大,看看书就行。实验有两个,第一个是A星和CSP,第二个是学习,实验量比较大,强烈不建议拖到DDL前几天再写。考试开卷,可以带任何纸质材料,由于没有布置学习部分的作业,所以这部分 >>更多
吉老师真的太奶了,人工智能,你是我的神! >>更多