吉老师的授课风格轻松有趣，经常扯的很远。不过溜号一会再回来基本就听不懂了，所以本学期干脆没咋听，全程自学。作业不多，难度不大，看看书就行。实验有两个，第一个是A星和CSP，第二个是学习，实验量比较大，强烈不建议拖到DDL前几天再写。考试开卷，可以带任何纸质材料，由于没有布置学习部分的作业，所以这部分 >>更多

吉老师真的太奶了，人工智能，你是我的神！ >>更多

老师讲得感觉还不错，但我个人没把握好度，以为水水就过去了，所以卷面分倒数几名:(，没想到大家考得都那么高，不得不做第二个实验。感觉我太浪了，试卷其实不难，又是开卷，奈何我打印的PPT，缩放过头了，看不清，又没有教材，于是alpha-beta剪枝那题直接寄，还有好几道大题也扣分严重。此外，由于当时比较 >>更多

实验：xXuHaiyang/USTC_AI2022_Lab (github.com)给分：应该是中规中矩的平时期末46开给分，班级平时分中位数是89.5，基本上算是小捞了平时分你只要认真去上课认真写作业认真写实验基本就是满分别像我有一次直接睡到12点被手撸决策树小测背刺就行做完全部实验了，出分后放个 >>更多

期末还没出，先提一句实验二好难要死了，而且实验每年轮换没轮子抄😭 更新，期末总评约等于期末分数，实验说要查重我看也没查，总体来看还行吧 >>更多

Artificial Intelligence: A modern Approach统计学习方法机器学习（西瓜书）三本书往桌子上一摊，便如拥百万雄兵，不学也能考好。课本上的所有算法手推两遍（一遍怕你记不住），然后另外两本书自己建好索引即可。一门非常优秀的鉴定你期末速成方法论是否有成效的课程。顺带一提 >>更多

第一次见到卷面=总评的调分方式，牛逼！！！讲课读ppt，部分助教及其不负责，作业答案copy上一届学长，题目都不一样了也不修改答案，考前问问题一直推三阻四不肯写过程，结果考试考了相似的题，可能让百度或者知乎当这门课的助教更合理一点。卷面84因为优秀率拿不到3.7可以理解，那卷面80连3.3都不配了是 >>更多

上课挺无聊的，也没什么人去，去了的也没什么人听。作业和实验没什么差距，只看考试。卷面成绩没有公布，还是同学告诉我可以私聊某位助教问，表示无语......实验成绩也不给公布，当然查分也没有，给老师发了邮件也没有回复。总评约等于卷面，大概是因为卷子简单。总之这门课真的难受😭...... >>更多

老师是没有感情的PPT Reader。几个助教也不知道是干啥的，往年作业答案错的也不改一改（说的就是那个SVM题）。实验文档的要求倒是不少，实验交上去没反馈。隔壁班有查分环节，本班直接出总评。助教甚至还在群里让大家不要问实验成绩，合理怀疑助教没怎么看实验。 >>更多

老师人确实不错，上课充满激情。但说句实话，课讲得一般，尤其是很多知识点都讲得不清不楚。课程实验量大，也没什么指导，就是嗯写。 >>更多