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共 27 个点评(当前第 3 页)
南山南 点评了 机器学习概论(连德富)

开学初抱着旁听学学的心态加了课程群 潜水一学期,课程群看到最后 只能说幸好这学期没选机器学习俺也一样不过要说教材还是不错的……虽然我就看了一小半。因为没上这个课,所以给的都是平均数。听说他们最后一个实验设计分类器,一共有4个类,听说最好的做到了正确率29%还是30%来着,感觉挺离谱的。我还有个朋友只 >>更多

匿名用户 点评了 机器学习概论(连德富)

太煎熬了 纯在折磨 >>更多

匿名用户 更新了点评 机器学习概论(连德富)

lab5 好难调,炼出来的全部都是废丹,孩子哭了 >>更多

ColinJ 点评了 机器学习概论(连德富)

来吹一波水首先机器学习真的很难,不管是连老师的还是隔壁王杰老师的,基本就是让非数的同学来学各种数学算法(当然学数学的也不见得轻松),作业只是西瓜书原题,代码是一些经典算法或者会议论文复现,只要能理解上课内容+一定的代码能力不是特别难完成要注意的是上课和考试的gap,上课仅仅是把各种算法讲一遍,数学内 >>更多

OREO 点评了 机器学习概论(连德富)

课程内容:西瓜书1~11,13,14章;课程作业:每章2道习题,虽然后面几章的作业都极难,但总是有大佬写的出来,如果是课后题网上也会有人分享解题思路,所以不是那么煎熬;课程实验:一共五个:LR, SVM, XG-Boost, K-Means, LDA。其中LR和SVM和K-Means都是人工智能基础 >>更多

_(:з」∠)_ 点评了 机器学习概论(连德富)

课程内容&作业:这门课确实挺难,覆盖的内容挺多,基本上就是西瓜书除了12,15,16章以外的全部内容,不过作业较少(4次书面作业,每次6-7题),实验原先准备安排6次,后来因为没时间了所以改成5次(LR, SVM, XGBoost, k-means, topic model),最后一次实验由于延期考 >>更多

yiersan 点评了 机器学习概论(连德富)

太煎熬了 被捞了 4-->6 >>更多