课程体验如上述评论所说，就说一下考试。考试计算量太大，大部分是作业题改的，少部分是新题，11道大题附带一堆小问，各种算四阶行列式，算个密度矩阵展开动不动16项，而且应该没有设计数值，解出来整数带根号的很丑，无形中有一种怀疑自己算错了的心理压力。由于题很多所以可能算半天的小问就两三分。给了两小时，最后 >>更多

出分了，虽然卷子很难，但给分超好，回来给好评 >>更多

作业全部抄参考答案补交，小论文写了半天，上课点名一次都没有到，期末复习了一天，刚刚好过。看得出来老师没有太为难。 >>更多

相关学科的研究生来答一下：课程讲的一般，但是仔细听有收获（但是不多）。建议作业自己慢慢写，看尼尔森的书自己一边理解一边写，课程学习全靠写作业反向工程了，但是这样最后复习起来也得心应手。只要好好写作业按时交小论文，复习给作业都看了，自己估分卷面就做出80分，最后给了90，还是可以的。这门课建议有一定自 >>更多

课程量非常大，显然不是一门“导论”课。对量信感兴趣的同学认真学是有收获的，其他方向的选这个课只会痛苦不堪。感觉给分还行。 >>更多

考试题全是作业题改的。考前看一遍作业就行了。讲课确实不好。就是读ppt。ppt还做得极差。只能下课去看ppt里列出的论文。 >>更多

大四老狗想着凑学分随便上点什么课，眼睛一亮看到了原分专业的量子信息导论，毕竟这个东西也是现在的热门，于是就选上了。然后老师上这门课的方式很无语。没有对应的教材和ppt上的内容大概重回，于是基本找不到配套的参考书。PPT做得非常差，完全没法看。基本上没学到任何东西。考试的话，我这学期上完这个课也没听过 >>更多

这门课还是比较硬的，建议配合preskill和Nielsen&chuang的书一起食用。整个学下来会比较系统充实，以后做这个方向的一定要选周老师的课。唯一的缺点就是2019秋季学期的助教太烂了，全程装死不改作业不回信息拿3000工资，和前面认真负责的魏助教差距太大。希望后人来时已经换人了。 >>更多

ppt做得是真的差！与课程无关的话太多 >>更多

这门课我是旁听的，选的是凯老师的量信导论。这门课前半部分讲得很全面，信息熵，纠缠判据，编码定理，纠错，以及quantum-like理论的验证等等。如果你打算研究生做量信，一定好好跟下来，省着以后花精力再看这些东西了，而且听不懂了下课马上就能问。讲的内容如果认真跟还是能跟下来的。 >>更多