相比另一个班多介绍了SAT问题、知识表示、语义网络、planning、MDP、机器学习的PAC learnable理论、强化学习、概率机器人等内容；少讲了logistic regression；此外还会介绍一些蛮有意思的创业故事。内容比较多，所以每个方面都浅尝辄止，这门课的内容也只是提供一个索引，适 >>更多

刚考完还没出分，先写个点评。上课不是那种对着PPT念的老师，经常会有许多拓展内容（不考），经常介绍自动驾驶与机器人的相关技术，但是有时感觉抓不到重点，感觉老师什么都想介绍给我们但是最后都没学明白。。。上课从来不点名，并且ClassIn系统上有课程录像，可以选择自行观看。考试今年大变样，看了往年卷感觉 >>更多

上课等于科普（自学书上代码可能更有用） 考试全靠自学 考试=机器学习+概率论+数理逻辑2.0+一点点的上课内容 考试是统一出卷，建议去隔壁徐老师班找点机器学习的复习资料，svm基本必考，记得打印例题 ps： >>更多

首先这门课是一个偏介绍类型的课，所以每个方面学的时候都是浅尝辄止，真正如果想每个方向都学透需要花很多很多的时间。吉老师基本都是在很短的时间内把其中的知识点讲清楚，如果好好听课是能听明白的，而且吉老师还会补充一些课外的内容和一些自己做的成果之类的，总的来说还是很有意思的。关于收获，其实这门课的收获比较 >>更多

由于疫情原因，课程是线上进行的。xll老师可能非常注重版权和肖像权，在网课结束的第一时间就悄无声息地把所有网课视频删除了，课程群中有同学提出能不能把视频恢复方便考试前复习，老师说：“我觉得你们应该不会看回放吧，所以我就删了”，“我想大部分老师上完课都会删掉视频吧”。^^。 >>更多

三、 指定教材Durrett - Probability: Theory and Examples, Version 5 （PTE5_011119.pdf）Le Gall - Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus四、 授课计划第一 >>更多

其他院的来水一水。课是不可能听的，只有靠自己看书才能维持生活的样子。。。吐槽第二个实验，写这么多不如让我们直接学一下怎么调包好了，反正算法也不难。期末感觉自己考的还行，但是总评出来只有74（为什么计院的课都没有查卷环节啊）只好安慰自己这是拿gpa涨点见识了。 >>更多

非CS，信院来蹭学分的。课堂体验：一般。内容多、杂、难、乱，具体的上面的同学写得很清楚了。主要是想吐槽一下王老师的课件，简直是大型高糊截图现场，大部分都是从其他课件和教材上截下来直接贴上去的，打印效果堪比**画质。实验：外院的表示能学到一些东西。给分：助教说的给分标准是期末开卷考试60%+平时分40 >>更多

严重同意各位说的“这门课没有往届说的那么好”的观点。槽点如下：上课纯念PPT，且后面讲到SVM的时候速度略快，导致听的比较迷糊（心理上的和生理上的都有）。助教不负责任。一次发完作业之后在群里发公告说批的有问题，答案不是A，应该是B。后来有人与助教argue，最后确定答案是C。实验难度较大，尤其是实验 >>更多

emmm讲道理确实没有感觉像之前的评价说的那么好。讲课讲的其实挺无聊的，经常念ppt念都头发晕。考试因为是开卷，所以没有什么记忆的压力。徐老师的课程内容与隔壁班王老师的课程内容相差非常大，授课重点是真的有点大，期末复习时取交集复习结果王班的一大片都被划掉了。PPT跟着讲课看没啥感觉，但期末复习的时候 >>更多