全AI课程。好吧认真来说，这门课我觉得最大的问题就是“割裂”。作业实验与上课考试的割裂，LAB需要用到的前置知识与我们掌握的割裂。对于前者，所谓的作业完全就是实验的预习，和最终考试中大量的背诵内容完全没关系，而且直到期末复习习题课才告诉我们考试的背诵量有多大，但凡早点说也不至于上课的时候一直在注重算 >>更多

先说上课：老师上课用的是英文的ppt，但是毕竟不是自己做的，和老师讲课的思路有一些地方会不一样，我觉得边上课边翻译ppt有点困难，导致我经常听着听着就不知道老师在讲什么了。而且老师有时候突然开始教育家模式，玩一会手机发现老师已经不知道讲到哪里了（玩手机不对orz），我基本上没怎么听过课，都是用ai翻 >>更多

先说上课：老师上课用的是英文的ppt，但是毕竟不是自己做的，和老师讲课的思路有一些地方会不一样，我觉得边上课边翻译ppt有点困难，导致我经常听着听着就不知道老师在讲什么了。而且老师有时候突然开始教育家模式，玩一会手机发现老师已经不知道讲到哪里了（玩手机不对orz），我基本上没怎么听过课，都是用ai翻 >>更多

给后来人的建议，作业千万别灵机一动自己写，试图检验自己的水平。一定要问ai，问一堆ai，对答案，尽量搞到满分。因为课程最后的作业分不是交了就给满的，虽然出了考试分之后对作业分进行了调整，但调整之后依然不是满分。虽说作业分占比不算高，但蚊子腿再小也是肉嘛，能拿为什么不拿（实验的话，反正现在有vibe >>更多

李老师人很好，学术水平和讲课水平也非常高。当时选择这个班高替我自己的专业课我觉得是正确的决定。申请大创的时候先和同学调研定了idea，然后发现这个idea和李老师的方向很贴合，于是联系了老师，他很热情的接待了我们，后续也安排了组里非常有实力的博士生带我们做，非常感动，我的计科同学都打算找他读研了，我 >>更多

出绩了，来写点东西这门课比较“文科”，主要还是记概念和一些算法，不过里面的那些算法（比如替换策略、任务调度）都差不多，挺好理解的。我点名印象中只去了2次，5次作业总共46.75分，5次实验总共48分（不知道为什么前几天bb系统上才出作业和实验的成绩 可能是刚改完？），考试卷面84，总评给了90。复习 >>更多

上课没去几节，考勤应该只去了第三周那一次，期末考试因为时间很紧张基本上没怎么学，看了一遍书就去考试了，因为感觉卷面分很烂甚至不敢去查分（理论课没什么好说的，实验内容还是比较多的，如果有agent或者参考网上找的就比较容易，如果没有的话感觉难度比较大任务也很重。嗯不管怎么说及格了，感觉适合辅修入吃分（ >>更多

本来不想评课，但是看到出分之后莫名喜感，还是来评一下先说上课，真的听不进去，PPT看着很迷糊，课我也听不太明白。老师身体也不是很好，经常咳嗽（感觉老师还是得多注意身体QAQ），上课老师会把正课内容和实验都讲一下，正课内容还是比较丰富的，至少从期末复习课上看讲的内容还是蛮多的（比王道多）关于理论学习还 >>更多

我想说的是，这门课最大的问题就是没有代码查重（所以无论实验设置的多难，实验完成率都是居高不下，这不但增加了同学的负担，也增加了助教的负担。所以希望从今年开始要求提交代码查重。 >>更多

24年春学这门课的时候实验经历了一波改革，说实话，感觉这次改的并不好，希望今年搞出来点真正有意思的东西课程：对于非H班的同学，这绝对绝对是一门硬核的课，老师讲课感觉还不错，但是我经常翘课+叠课，导致我并不经常去上课，但是必须说明，不要迟到，老师真的很烦迟到的人，而且点名永远是第一节课上课开始点，晚到 >>更多