课程内容：如课程大纲，包括数据降维、数据流算法、机器学习理论、聚类算法。以算法证明为主，伪代码为辅，无编程实验/作业上课体验（5/5）：老师不要求一定到课，比较开明。早八＋bb直播录播＝无早八＝没听的课越欠越多，每次交作业之前才开始学（我有罪课程讲义、上课板书是英文，讲课中文95%，对于小白认真听还 >>更多

讲义看不懂一点😵😭😭，求老师捞捞 >>更多

这是我能学会的吗？？？？？ >>更多

占坑。 没想到期末居然是这个难度，感觉要向下调分了...——————————————————出分后更新：喜提4.3。倒也没多大惊喜，考完期末就知道总评不会太低。感谢老师和助教一学期的付出。这门课的内容并不算很难，但是和ics一样，语言障碍给学习带来的困难>知识本身给学习带来的困难，所以中文讲义对学习 >>更多

这个课程难度之所以是中等是因为讲的东西很难但是做的和考得都是照葫芦画瓢的东西，所以中和了一下。作业感觉不算多，毕竟6次只用交3次。给分的话，反正我满了。收获应该是本学期第二多的课程，思想学了不少，感觉还蛮不错的。 >>更多

晚上考期末，来占个坑拉一下评分是值得选的好课，老师授课也很不错内容相对硬一些，但是应该没有上面那么夸张考试和作业也很照顾同学们（大放水）不适合做水课，但很值得选~ >>更多

给分：出勤率（10%，无点名白给）+ 3次作业（3 * 10%）+ 期中考试（30%）+ 期末考试（30%）调分给满优秀率课程内容：Singular Value Decomposition and Principal Component AnalysisJohonson-Linenstrauss L >>更多

求一个课程群，谢谢各位了！ >>更多

本课程难度较大，但收获也确实很多，请慎选。丁虎老师在美国做过几年短期助理教授，目前是中科大的特聘教授。授课风格比较偏向于小班研讨。上课的时候会带着大家思考与推导，而不是机械性的灌输，跟着老师的思路走下来能学到不少。老师上课是没有教材的，但是有助教整理出来的笔记，老师在课后也会发上课的板书。不过还是建 >>更多

期中期末都是90+ 总评95这门课是数学课啊，第一节课的时候彭老师就劝退说这门课很难，但是实际上来说，我个人认为和数学学院的课程对比，这门课算是简单的 （本人不是数学学院的，而且本人的gpa在计算机学院50%后面，平时非常摆烂，原本想退这课的，才发现我退课机会用完了，然后就硬着上了。。。） 这门课的 >>更多