大数据算法（丁虎, 宋骐）
2024春 课程号：01118601
2024春 课程号：01118601
2024春 课程号：01118601
7.2(4人评价)
7.2(4人评价)
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：3.0 |
简介
最后更新：
算法与理论是计算机科学的核心领域之一。随着大数据时代的来临，传统的算法理论已经不能很好地解决人工智能、物联网、工业制造等领域所遇到的实际问题。本门课程主要介绍基于大数据的新型算法技术，如随机采样、数据降维、数据压缩、分布式计算、流数据计算、聚类、分类、随机优化等，以及相关的理论和数学技巧，如概率计算方法、vc维、通信复杂度、机器学习学习理论等。作为一门理论方向课程，帮助学生掌握解决大数据问题所需的理论和算法工具，为相关领域的工程实践打好基础。
点评
写点评
排序
学期
评分
评分
4条点评
- 课程难度：困难
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
丁老师十分，讲课启发性很强
宋老师目前说不给讲义，先观望一下…
