事先声明，利益相关，但不妨碍我对这门课的评价较低对于这门课，整个学期我都是比较绝望的，上课内容都过于数学了，这对大数据人来说真的很不友好。对于听不懂的课程，一般我都选择不听了，所以这学期基本上没有认真听过几堂课，真是惭愧。在寒假期间，看了崔雪婷的凸优化理论，内容跟杨老师的上课内容基本一致，但确实更好 >>更多
这门课确实难度很大，大概是我目前上大学以来接触到的难度最大的课了。课程对数学基础尤其是线性代数的要求比较高，如果这方面知识薄弱的话很多证明阅读起来可能会比较吃力。但是这门课确实很有用，从中间的收获也是很多的。 杨老师声音比较小，上课如果想取得较好的听课效果的话最好坐前排(不过大部分同学好像都坐在后面 >>更多
可惜评课社区不能给0分，只能给1分。 先说结论：我不推荐所有人在任何情况下选择运筹学。 上课没啥水平，讲不出比较直观的理解或者有趣的思想。 ppt是最大的学习障碍，把一堆至为显然的东西用难以理解的语言写着，学一学期回顾过去才发现其实几乎什么都没讲，也就更不知道考试会考什么 考试也是离谱至极，考的东西 >>更多
出分了，似乎按比例算的，没调分这门课难度对于本人这种非数院且菜的人来说简直是一种折磨课程的主要内容可见其他评价2022秋的期末试题为1.分式线性规划的具体计算2.证明最大成本流与最大成本循环流模型化能力等价，证明最短路径问题是前者的特殊情况（作业原题）3.基于Wolf-Powell一维搜索准则的BF >>更多
个人认为这课的内容是有价值的，只是yzw教的一言难尽。ppt稀烂，讲课更稀烂，建议平时不要浪费时间在这门课上，等期末的时候集中学一周左右，效果绝对比去上课好的多得多。期末考题和去年一模一样，作业题背了定理背了拿个优秀是很稳的。平时的作业和程序根本不用管，反正有学长的sample。以上是投入产出比最低 >>更多