上课等于科普(自学书上代码可能更有用) 考试全靠自学 考试=机器学习+概率论+数理逻辑2.0+一点点的上课内容 考试是统一出卷,建议去隔壁徐老师班找点机器学习的复习资料,svm基本必考,记得打印例题 ps: >>更多
首先这门课是一个偏介绍类型的课,所以每个方面学的时候都是浅尝辄止,真正如果想每个方向都学透需要花很多很多的时间。吉老师基本都是在很短的时间内把其中的知识点讲清楚,如果好好听课是能听明白的,而且吉老师还会补充一些课外的内容和一些自己做的成果之类的,总的来说还是很有意思的。关于收获,其实这门课的收获比较 >>更多
由于疫情原因,课程是线上进行的。xll老师可能非常注重版权和肖像权,在网课结束的第一时间就悄无声息地把所有网课视频删除了,课程群中有同学提出能不能把视频恢复方便考试前复习,老师说:“我觉得你们应该不会看回放吧,所以我就删了”,“我想大部分老师上完课都会删掉视频吧”。^^。 >>更多
三、 指定教材Durrett - Probability: Theory and Examples, Version 5 (PTE5_011119.pdf)Le Gall - Brownian Motion, Martingales, and Stochastic Calculus四、 授课计划第一 >>更多
其他院的来水一水。课是不可能听的,只有靠自己看书才能维持生活的样子。。。吐槽第二个实验,写这么多不如让我们直接学一下怎么调包好了,反正算法也不难。期末感觉自己考的还行,但是总评出来只有74(为什么计院的课都没有查卷环节啊)只好安慰自己这是拿gpa涨点见识了。 >>更多
非CS,信院来蹭学分的。课堂体验:一般。内容多、杂、难、乱,具体的上面的同学写得很清楚了。主要是想吐槽一下王老师的课件,简直是大型高糊截图现场,大部分都是从其他课件和教材上截下来直接贴上去的,打印效果堪比**画质。实验:外院的表示能学到一些东西。给分:助教说的给分标准是期末开卷考试60%+平时分40 >>更多
严重同意各位说的“这门课没有往届说的那么好”的观点。槽点如下:上课纯念PPT,且后面讲到SVM的时候速度略快,导致听的比较迷糊(心理上的和生理上的都有)。助教不负责任。一次发完作业之后在群里发公告说批的有问题,答案不是A,应该是B。后来有人与助教argue,最后确定答案是C。实验难度较大,尤其是实验 >>更多
emmm讲道理确实没有感觉像之前的评价说的那么好。讲课讲的其实挺无聊的,经常念ppt念都头发晕。考试因为是开卷,所以没有什么记忆的压力。徐老师的课程内容与隔壁班王老师的课程内容相差非常大,授课重点是真的有点大,期末复习时取交集复习结果王班的一大片都被划掉了。PPT跟着讲课看没啥感觉,但期末复习的时候 >>更多
两个班授课内容严重不一致,复习极为痛苦。这门课严格来讲有两个老师,前半部分的搜索是由李金龙老师来讲,后半部分的ML才是王上飞老师讲。李金龙老师上课用的是他给研究生上课时用的PPT,但是本科生阅读完全没有问题,而且李金龙老师上课非常风趣幽默,富有激情,也会扯一些搜索方面的竞赛、实验室的研究方向等。 王 >>更多
不知道为什么评分这么高。这里讲讲这门课体验差的地方:上课:一上课基本都是低头在那里照着PPT讲,好无聊,到后面learning部分才有自己的板书。作业:除去learning部分,其它部分布置的作业基本就是把学生当作人肉计算机了,写作业写到头皮发麻。实验:第二个实验大概是延续了一贯的风格:要求多,期末 >>更多