26-01-23 出分85分3.7，极致性价比之选，2个辅修学分入账。拿神经网络炼丹是真好用啊（）补充信息：我有两三次病假/迟到和一次迟到记录，第二次作业也没有写的很认真，可能对总评有一定影响。12-31随手搓了个网络，上去卡点讲完，完结撒花（）今天分享的同学里面有公园的同学乱入的，果然是数理基础扎 >>更多

早八上课，每节课都点名。（按老师说法缺三次签名的期末要考试）讲课一般，至少课上没咋看见有人抬头的，想学点东西的不如去选物院的计算物理或者去选正经点的机器学习极度歧视交叉学科，两周奋战做生物力学建模，最终怒砍3.3。 >>更多

后悔选了这门课，每节课必点名，内容感觉是简化版的计算物理＋人工智能。但是没有实战的情况很难学到东西，想学习数学建模的同学建议学物理学院的计算物理 >>更多

分数还没出，刚刚交了最后的报告，所以来开个坑。因为对于生院上到大三上的同学，突然就有了琳琅满目的选修课可以选择，可惜评课社区里生院专业课往往无人问津，导致很多人根本不知道这门课上什么东西，能学到什么，给分好不好，只能看着名字瞎选。这里我就聊一下我对这门课的看法，更详细的出了成绩再说🤗。首先是刘海燕老 >>更多

平心而论整个课的课程安排，对于生院来说是不错的建模介绍课，单论ppt涵盖微分方程求解，优化，神经网络入门。但是内容也仅限于此了，本专业的大部分学生没有接触过前置的数学/计算机的知识，而老师也很少有严谨的推导过程，导致课听起来像是走马观花，课程深度远不如计算神经课。大作业组队，我和队友都是aids辅修 >>更多

这一门课主要是介绍一些在生命科学中常用的数学模型与方法。考核形式是平时+3次上机作业（matlab）+final project。课程与生命科学本身关系不大，主要介绍的与之相关的数学与统计学方法，其中包括一些很高等的诸如动力系统、图论、统计计算、甚至数据科学方面的知识。由于时间有限，很多东西没法详细 >>更多

虽然今天刚出成绩，但并不是因为成绩不理想特地来喷的。在做小组作业的时候就想来说一说，一直忘记了，今天突然想起来了而已。通过这门课我也并不是一无所获，但收获的东西和上课的内容关系不大。一是不要选一门由生物老师讲的数学课，二是判断什么课题能做也是很重要的能力。首先是第一点，不要选一门由生物老师讲的数学课 >>更多

两次作业加一次组队大作业（项目+pre），平时有点名。蒽 >>更多

讲的内容超级多，不过也不要求掌握，需要的仔细看看就好。不过刘老师讲得很好，深入浅出，听听很有收获。而且老师在天冷了之后会开始点名只在刚开始的时候留过一次和课程内容没什么关系的编程作业，然后就再没有作业了，最后也没有考试，期末组队做一个大作业即可。大作业我花了很多时间，最后也勉强拿了优秀，我们全班应该 >>更多