样卷欺诈，拿A的试卷给了一堆计算题让我们看，最后出的70%证明题，兵不厌诈，我真的拴Q。 >>更多

杨老师我觉得挺不错的，这门课本身不简单，但是杨老师讲得很生动，会用很多实例来说明算法的原理。作业题看着难，做起来其实还好，考试难度很一般，把作业题和PDF复习好就行。给分不能说特别好，但是也还可以。总体来说这门课体验很好。 >>更多

杨老师讲的真的好！2021换崔老师，我怀疑多元正态会讲很多，公式和内容会比2020肉眼可见的变多变难。 >>更多

给分：8-9/10总评93，期末整体难度不大，比作业略低，我有两小问做的不对，上机作业有几次迟交。讲课水平：9.0-9.5/10优点：一，杨亚宁老师非常善于总结，总结各种证明当中的共性，总结某个算法的整体流程，总结不同算法的不同和相同点；二，不管是介绍零碎的知识还是讲证明过程，目标和思路非常清晰明确 >>更多

上课基本等于没听，因为统计的课来来回回讲的都是差不多的奇异值分解，PCA，聚类，之前做建模遇到过，所以了解了一些原理，上课不听，作业看看讲义就能做了。期末开始抱佛脚，期末考试太多了，前一天拿来看了一下全部的讲义，把作业再重新做了一遍，就差不多了！ 上机每次都好好做，R语言还是蛮简单的（做这些东西的时 >>更多

哈哈哈杨老师上课讲了欧洲的民族大迁徙，还有谷歌的网页排序方法，还有Netflix的电影推荐算法，真的非常大开眼界。期末就是讲的最基础的证明和计算，可以说是讲的难度的一半，考试又延长又提醒的，真的完全为我们着想。拿了4.0心满意足啦！ >>更多

杨老师真的挑不出一点毛病来上课每个证明都会认真推导上机讲义真的做的及其详细考试出题相当稳健值得满分！ >>更多

老师很有耐心，证明过程不会省略，上机非常详细，给分也不错，作业不多题目也不是很难。可以复习学习R语言 >>更多

杨老师今年的多元真是与时俱进啊。多元正态完全不讲了，基本就没有难度了。主要上的是奇异值分解，主成分分析，因子分析，经典MDS，聚类，分类。都是一些机器学习的基础中的基础，上得也都不难。 上机真的是非常用心了，每次都做非常详细的讲义，上机都能这么细致的老师真的是太少见了，不过这也导致上机基本就是复制粘 >>更多

内容丰富，包括多元正态分布、均值向量统计推断、多元多重回归、主成分分析、因子分析等等，一部分机器学习基础知识：ROC/AUC、决策树、SVM、LDA、KNN、各种聚类...甚至还讲了点数据可视化。论文里常见方法比如交叉验证、Bootsrap也会介绍。和A区别在于强调应用而不甚强调定理证明（本质上还是 >>更多