利益相关：开学给出的给分公式：课堂（30%） +调研报告（30%） +实验报告（40%），但是由于其中每一项的得分都是不公开的，所以不知是否是按照公式给分。就个人情况而言给分蛮好的（即使是在我翘了最后一节课又刚好点名被抓的情况下~ 总之，这门课非常适合高年级学生去水学分（不过据说之后就不再算作核心通 >>更多

这门课虽然挂了两个老师的名字，但实际上陈老师只在第一节课上讲了些绪论性质的内容，主要还是由黄老师负责授课。讲课以 PPT 为主，PPT 可以在 课程主页 上下载。个人觉得黄老师讲课还可以，就是有个口癖在说到新名词时会重复一遍，感觉有些怪。课程内容上，除了一开始的绪论，之后就是按照拿到数据之后进行分析 >>更多

都快过年了，怎么还不出分，是我的教务系统坏了吗:p 为啥课程群还全员禁言了 >>更多

老师很年轻，讲课很有趣，给分超好， >>更多

今天出分了，来写个点评，这是一门公选课，课程任务主要包括：一篇文献调研，一篇实验报告（实验可以组队打CCF的比赛，也可以一个人找个感兴趣方向做实验，最后以实验报告的形式给出自己的实验过程以及收获）。另外上课会偶尔以小测的形式签到（小测主要是PPT上的一些简单问答题，有手就行）。黄老师讲课讲得真的很好 >>更多

课程主要讲解数据科学的各种分析方法讲课差不多是对ppt念，对于课程准备的不是很充分的感觉，但是总体感觉还行成绩有两次签到成绩、调研报告和实验报告，签到没什么好说的，调研报告需要自己选一个课题去做，实验报告是根据老师的要求参加指定的比赛，然后讲解自己的工作。对于之前没有过实际编程和数据分析经历的人（至 >>更多

数据科学的入门课，老师介绍了很多，任务稍微有些重，需要自己的付出 >>更多

这门课本来的目的就是为那些对数据科学有兴趣的同学梳理出一个学习的脉络吧，所以老师上课只是大致过一下内容，不会太深入去讲，更不会去讲怎么实践，所以做实验的时候肯定会有很多障碍，一些大佬可能能够比较容易的克服，像我这样的菜鸡就不一定了，而且我们组又不幸选了一个和文本挖掘有关的题，最后只能由学长带着直接用 >>更多

之前看有人点差评理由是这门课的实验给人的感觉像还没学走就学跑？ 但事实是，在数据科学或者说计算机科学领域，每个人都在跑，而且是吃大剂量兴奋剂地跑（先不考虑交通工具叭） 做实验的初衷也是促进同学们通过实践达到对课程的深刻认识，否则一个2学分的课，涉及的知识涵盖机器学习，人工智能基础，了解背后的知识再来 >>更多

给分：课堂考勤 + 期中报告 + 数据比赛结果；我们小组选的比赛题目是最难的那个，所以没有进复赛估计老师也能理解；每节课都认真听还是有很大收获的，十分感谢刘淇老师--颜值高，课讲得也好，十分和蔼可亲。课下与他交流的时候也很有耐心，最后总评 A 很满意了~ >>更多