挺惊艳的一点就是对传统算法也有介绍，不像某些网上的课上来就搭个网络哐哐硬造。 最后一个大作业对复现的论文有时效要求，真得靠点运气，21年以后不是大模型的东西真的是沧海一粟，找了许久才发现个魔改的gan音乐生产。 顺带吐槽一下，bitahub真的难用，gpu占用率长期是0，2张3090跑的还没我本地c >>更多

某年的课件往年课件.zip >>更多

本课程适合 没有接触过python但有大量时间的 同学选修也比较适合旁听（从python到深度学习的基础知识都会讲）一共三次课程作业，本学期给所有同学开放了bitahub，训练可以在bitahub上训练，所以不用担心自己电脑的算力跟不上。以及作为非常迷惑的人文学院专业选修课刚开始花的时间会非常多，第 >>更多

感谢这门课让我认清我喜欢的只有理论而不是训模型，想学点理论基础知识来选课结果一无所获，编程作业倒是不少，两次实验一次大作业，真的合理吗，21号截止还没完成，快死了 >>更多

先说结论：从功利性角度而言，不推荐没有相关基础或课余时间不充足的同学选课原因如下：1. 作业非常消耗时间三次大作业，虽然最后一次作业ddl是在7.8，但复现论文也让没有任何相关基础的人无从下手，可能甚至不知道如何选合适的论文（个人建议可以去csdn或知乎上看看有无其他人复现论文的笔记，作为自己复现时 >>更多

课程内容2022春这门课的大致安排和前两年的区别不大，这里（2019年的课程链接）也有其他同学的点评，主要介绍python语法与深度学习框架的实现，更侧重于代码实战层面。张越一老师：主要讲解Python基本语法和一些进阶语法，最后两次课还讲解了计算机视觉和自然语言处理的一些基础知识熊志伟老师：主要讲 >>更多

大一下旁听了这门课几次，当时刚把python语法学完，到后面DL部分就感觉有点云里雾里了。现在了解一些后重新看老师的课件，只能说非常非常非常非常棒。自己学的时候，遇到问题上网查博客或者问师兄师姐，往往是比较低效的办法（懂得都懂，说多了都是泪）。而本人在重新看课件的过程中发现很多本人之前遇到的坑老师的 >>更多

不错的公选课。但是纯小白慎选，建议选课的同学至少提前了解一下 Python 基础语法和机器学习的简单概念。 >>更多

因为之前就有Python基础了，所以感觉这课还是蛮轻松的，第一个大作业改了之前自学练手的wechat bot，英才班加一个爬虫，也不难（难的地方都可以百度谷歌解决），期末写一个DL的项目，通常就是巨佬建网、大佬改网、普通人凑网跑数据吧，给分很好，同组的人似乎都是4.3 >>更多

我竟然是第一个hhh先说上课内容这门课前面四节课是由张越一老师讲python入门，差不多是前两节在讲python的基本语法，三四节在讲网络和图形化的一些内容。老师讲的非常通俗易懂，ppt是提纲，老师会用jupyter来演示，上课认真听收获还是很大的。P.S.张老师是一个很有趣的人，当时他走进教室，我 >>更多