老师很好，是我太菜上课听不懂。这里写给非数学专业的同学：尽量别选这门课，难度很大，非常坐牢。如果只对怎么解决优化问题，应用优化算法感兴趣，不关注算法背后的原理的，没必要选这门课，它需要一定的数学功底，对数学接触少的人跟看天书没什么区别，符号晦涩，思维跳跃，牢底坐穿。 如果实在为了学分没得选，陈老师这 >>更多

本人没学过运筹学，所以这门课的内容对我来说几乎都是新的。内容很丰富，例子很多，算法收敛性的证明也很详细，并且提供了很多较为前沿的论文来进一步阅读。但是也因为内容太多，上课感觉重点不突出，听课的人也很少。作业：5次题目（一次5题以内），不算很难，但经常有难算的和意思不清楚的题目，发的答案有时也让人怀疑 >>更多

给个回忆卷：Final.pdf不愧是陈爹，给分超级好，期末考大概开根乘十了。助教可能是不小心把所有人的成绩都放出来了，我算了一下，平均分是 55.29，中位数是 56.5（去 0），直接 78~87 断层了，太可怕。这门课在运筹学之后上会感到极度舒适。虽然内容和运筹学重合不少，但深度更深，没有上过运 >>更多

一共20个PPT，主要内容为：L2：凸集L3：凸函数L4：优化问题介绍（QCQP，SDP等）L5：最优化条件（KKT）L6：梯度法和收敛性L7：次梯度法L8：投影梯度法、条件梯度法L9：近似点映射L10：近似点梯度法L11：加速梯度法L12：牛顿法L13：BFGSL14：对偶算法L15：增广拉格朗日 >>更多

上课根本听不懂，就是定义+定义+定理，例子太少了（当然可能也是内容比较多)除了泛函讲过的东西就没听懂过…还好老师给的资料很详细也很丰富，看资料自学足够了 更新：老师备课好认真，讲的也很好，听不懂是我太菜了呜呜 >>更多

这门课程70%的内容与运筹学相同，我讲讲不同点：加入了更多矩阵相关的优化问题，比如半定优化；引入了共轭函数，更加系统地介绍了对偶理论以及应用；介绍了条件梯度法、加速梯度法、分块坐标下降法。运筹学中的单纯形法、流算法、动态规划、信赖域该课程没有涉及。个人认为运筹学学完马上选这门课比较好，几乎不用听什么 >>更多

课越来越听不懂了，真的好难好难。希望老师能看看评课社区救救我。现在上课感觉就是东西一大堆，啥重要啥是介绍分不清，挨个看挨个算都要花好长时间。真心希望能简化一下PPT或者和运筹一样出一份阶段性重点知识点讲义。再这样下去要被逼得退课了。。。真的太难了啊啊啊啊啊啊作业太难了，一道题盯着一两周毫无进展，而且 >>更多

上课有点迷，听不懂想干什么，上课来听的人越来越少。ppt详略主次也没有北大的教案清晰。 >>更多

虽然只是跟着讲义云学，但做完重制版讲义也算是学了一遍这课了。 个人感受的话，如果去掉那一万个gap，不考虑英文造成的障碍，讲义确实还是写得不错的——但直接看隔壁pku文老师的讲义好像也挺够用，甚至按照那个思路整理还更舒服一些（ （不过对我个人而言，这门课和运筹学着实是打开了新世界的大门，让我知道了「 >>更多

先占坑，确实三个月不出分，并且这还是在各种同学催各种助教的情况下，已经快三个月不出成绩了（据说去年的杨老的某门课10月份出的），先占个坑，回头补。（这是一条分割线）结论：老师不调分，有一道期末考试题不可能有人做出来，15分*60%=9分总评，所以。。。你就算其他题目都对，大作业都对，就91分总评，当 >>更多