这课和随机分析没关系，刘党政老师讲随机矩阵部分，徐佩老师讲Stein方法和中心极限定理的一些延伸，王冉老师讲大偏差理论。

随机矩阵好难啊，刘党政展现了他强大的口算功底，不过Forrester那本书还是能看懂一些的，Tao的书就别看了，一点细节都没有。王冉有毒，讲课很跳跃，听能听懂，就是不知道为啥定义一堆奇怪的东西。而且总有一种他的证明是错误的错觉。（实际上你问他一句他就挂黑板了，然后会告诉你这玩意结论肯定是对的）。徐老师讲的还不错。没想到一个正态分布能搞出这么多名堂，甚至拿来做PDE和一些Sobolev不等式的估计。中心极限定理那部分我在胡治水老师的极限理论课上学过了，所以并没有太上心。

我觉得这门课最大的收获就是，概率有很多独立于分析(实分析)之外的东西，神奇，艰深。但是上课效果很不好，很失望。因为时间太短了…根本没有时间去了解清楚每一部分。。。

评分：刘老师 8.0，徐老师：8.0，王老师：5.0

————————

三位老师给的参考书：

[1] V.I. Bogachev: Gaussian Measures, AMS;

[2] An Introduction to Stein's Method, Louis H. Y. Chen;

[3] Topics in Random Matrix Theory, Terence Tao;

[4] An Introduction to Random Matrices, G. W. Anderson, A. Guionnet, O. Zeitouni;

[5] P. Forrester: Log-gases and Random Matrices;

[6] Large Deviations Techniques and Applications, Amir Dembo, Ofer Zeitouni.

[7] Lecture Notes on Large Deviations, S. R. S. Varadhan.

主页: http://staff.ustc.edu.cn/~wangran/Course/Stochastic%20Anal.htm