考试周结束已有两天，刚刚才交完这门课的大作业....突然释怀，觉得这学期终于结束了。

一直以为管院的课是好兄弟，你不会学不懂、难到哭，会用就行。

但是陈昱老师作为苏淳博士的学生，然后都去了管理学院，导致数院开不出来时间序列的课....

因此这门课是既涉及时间序列的理论基础知识，又有每周上机，又要期末考试，还要交大作业...

对这门课的不满是主要是它只有3.5个学分，但内容一点都不少...

一周只有周二的3、4、5三节课时，老师每次要过一个100多页的PPT，主要参考何书元的《应用时间序列分析》，但我觉得PPT足够了。这还不涉及上机R语言内容，也就是说上机是全靠自学的（当然CSDN上cover了大部分上机内容，感谢一波）。平时作业确实不多，只在国庆后交过一次纸质作业，这点算是良心的了。但是助教纸质作业也不讲、上机作业也不讲，一点反馈也没有，谁知道自己做得对不对、好不好？从这点上看，这门课几乎全靠自学。

建议选这门课的同学上课的时候自己一页页地过PPT，把内容看懂，周末上机再用R语言实践，这里推荐一本参考书《应用时间序列分析——R语言陪同》（第2版），图书馆就能借到。

但我认为老师至少是很认真的，她甚至反复几节课劝暑研没回来的同学退课，有一种"上我的课要认真听讲"之势。然后平时在群里还挺活跃，虽然没有同学回应她...

体会一下@全体成员 警告。

我记得她还发了一本书，叫《女士品茶》。开始我以为误发了，打开一看，居然是统计类的书籍...

认真的老师是值得尊敬的。

最后碎碎念几句，现在大四才明白：哪有什么假期，小孩子才有假期。

送给大家《肖申克的救赎》里面的一句话：

Get busy living, or get busy dying.

陈老师人很好，想尽一切办法给统计专业的同学提供资源，有关申请的信息，相关的讲座，以及有趣的科大见闻都会分享到qq群里。感慨陈老师真的hin可爱！其实有些惭愧，在考试之前对于这门课的掌握可以说是捉襟见肘，也并不是没有认真听课，只是听着听着真的会云里雾里，听。不。懂。啊。但每周的上机作业都有认真完成，个人认为这门课与应用相关的内容（如何分析数据）会更为有用，相比较之下，课堂所讲的真的并没有记住太多，反而是上机部分印象深刻。最后考试内容与上机，课堂内容好像关系都不太大，往年考试题有一定参考价值，最重要的是掌握各个模型最基本的定义，会计算就行。书上很多非常长的公式并不需要背诵，考试的时候按定义计算即可。预测比较重要，但也基本都是从定义出发，做做往年的考题，可以总结一下不同类型的预测（新息直到现在我也没太搞清楚）。

除了期末考试以外，还要交一个大作业，感谢我同组的另外两位大佬carry！听老师说只要态度端正，该做的步骤没有少，基本都是满分。期末考试不难，不要计算失误，基本概念清楚，就ok。因为个人拖延原因最后只有3 天时间复习，可以说是从头学起，但事实证明人有多大胆，分有多大产hhhhh，给分出乎意料的好啊。笔芯

老师给分其他同学都说了，但是其实老师讲课条理不是很清楚，PPT可能和北大版的讲义雷同得比较多（链接前面的回答有），听讲的时候感觉老师讲解没有重点，跳来跳去，而且这门课的理论深究起来比较艰深，涉及很多证明（当然这些最后都是不考的），中间学习体验并不是很好。

ARIMA模型算是这门课考点范围内的核心内容了，但实际预测效果就很emm...随缘吧，我至今觉得ARIMA定阶是门玄学。不过GARCH模型及其衍生是计量经济学中很重要的工具，虽然考试不会过多涉及，想转金融的统计同学可以深入学一下，大作业其实给分拉不开什么差距，但是好好做一份大作业也能给简历多凑一行不是（简历写不下的大佬忽略）。

老师其实人还不错的，比较为学生着想，就是讲课实在不行，远远比不上自学

作业其实不是很少，书面+上机+大作业，不过上机可以抄的地方还挺多，比较好应付

期末考试直接变成了抄往年试题+作业大赛，估计原题有80分，优秀率更是直接给到了60，直呼内行