选课类别:计划 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:统计与金融系 |
课程层次:专业基础 | 学分:2.0 |
这门课不来好好评一下课我都感觉对不起陈昱老师,
这真的是我在科大见过的最好的老师,没有之一;
有些老师可能讲课讲的非常好;
有些老师可能给分很好,被誉为“GPA之母”,“GPA之父”一类的;
有些老师很关心学生到底有没有真正掌握这些知识;
陈昱老师应该是目前为止我见过的能够兼顾上述的几个优点并且都做得比较出色的老师。
老师讲课可能确实比不上那些声名在外的好课的老师,但是对于学这门课的学生来讲完全足够,毕竟随机过程B是信院,计科和大数据学院学的课,不需要太多的数学证明,知道如何使用,为何使用更重要一点;
老师很在意大家是否真正理解了这些知识,大二上学概统A的时候就经常说一些比较重要的point,说这些问题可能在保研面试中也会被问到,大家要认真注意;
概统A和随机过程B的考试前都给大家上了习题课,复习了学的知识,真的对自己复习考试很有帮助;
大二上学概统A的时候因为期末疏忽大意了,直接错了一道假设检验的大题,即使期中考了90也拉不回来了,总评算出来只有3.0,后来硬是被陈昱老师拉到了3.3,很感激陈昱老师,也觉得自己没有好好复习概统A,甚至最后没去上复习课很愧疚,所以这学期一开始就打算好好学随机过程B,而且学着学着也觉得很有意思,其实机器学习中的一些算法是以随机过程为基础的,比如隐马尔科夫模型等等,所以这门课也蛮重要的,最后期末卷面分91,作业总分94,但是助教似乎全部按照平时分满分算了,总评算出来是93.7,老师给提到了95,于是随机过程B成为了我目前为止唯一的一门4.3的数学必修课(我学数学可真是太菜了)
我觉得像陈昱老师这样认真负责,并且讲课给分都带有一种母性的温柔的老师应当也是一个非常优秀的母亲吧。
真的非常感谢,非常喜欢陈昱老师。
大三下有时间的话或许会斗胆选一下陈昱老师的时间序列分析。
好像不太适应老师的讲课风格…后面看能不能调整一下听课方法吧。
概统学的还行,但是这门课到目前为止都听不太懂。
其他点评提到的提前布置作业是真的,上周作业有问题的地方这节课全讲了,确实印象深一些,就是写作业的时候有点痛苦。
这门课上课听起来可能不容易,特别是陈老师比较习惯进行一些拓展,所以上课的时候可能经常会听着听着听不懂,作业在刚听完写的时候可能稍微有些困难,因为我感觉陈老师布置作业有点超前,总是会在作业交上去的那一周讲一些例题,听完之后恍然大悟,瞬间就知道了作业题的思路。不过这门课的考试非常简单,特别是题型套路基本固定,考试前多做几套往年卷,收获会非常大,而且考试送分题很多,难题也不算特别难,只要作业都自己认真做好,老师上课讲的例题都好好听或者记录下来,对付考试轻轻松松。千万不要觉得上课听不懂就放弃,跟着老师慢慢来就好,上课内容和考试难度不是一个量级。陈老师给分向来好,讲课板书和PPT结合,不过主要都是板书,讲课清晰(就是有时候可能声音小了点),思路明确,考试前专门来给我们上习题课,非常推荐。
这学期的考试过于简单,助教表示批卷较严格,不过给分还是很好的。
课程内容很难,课上听的一知半解。全靠复习题和最后的复习课救命。
推荐选陈老师的班,想过的,想卷的,想学的大约都能用最高的效率达成目标。。。
无脑选就可以了,卷王可能也多,但老师会尝试突破优秀率,论教学负责的态度也是我登科所见之最之一。由于考试到目前为止比较套路化,课程本身作用见仁见智。另外其实概率论预修要求并不是必要的。
出成绩后,助教在群里说“ 因为题目比较简单,统一阅卷的时候课题组要求改严一点,给分较严。”,但就个人结果来看,陈老师给分应该还是不错的,起码没卡我g
老师上课讲解的东西和作业量都很多,适合真的想学好随机过程(而不是“随机过程B”)的同学来学。
老师在考试前会针对考试题进行讲解,还会在群里进行答疑,可以说是非常负责了。
十分推荐大家选。
卷子简单然后就gg了,自己也不知道自己错哪儿了
最后被老师奶上90实在是太感激了
老师真的是不吝啬给分,因为英才班不限优秀率,最后应该是给了70%多的优秀率(由此可见我90是有多菜)
撇开给分的话,老师也非常的认真负责,平时群里的问题也会耐心解答,期末亲自上复习课(简直就是浓缩考纲)
但因为还有一门课给分太好老师被数院的学生怼了,抱抱老师,老师太不容易了,为什么要伤害一个给分这么好的老师呢
反正就是选她的课就是了
上课体验很好,老师讲课很细致到位,期末考试也挺简单的,助教水平也很高
本课程无论你是跟班走还是自学,陈老师都能给你很好的体验,讲课详细,反复复习,录课有,资料多,课程群氛围友好,合作共赢,老师最后还把往年题归类整理出来,助教提供答案,考试题目相对定式,感觉跟概统一脉相承(也提醒概统没修好的同学小心,这门课你极有可能也出问题),有一些解题思想一定要自己总结出来,个人认为泊松过程是最好出难题的,对应的几种相关过程一定也要理解好,马氏链主要是概念辨析,概率论,微积分和线代知识都能派上用场,最后平稳过程就感觉完全是套公式了。
有没有这学期的同学给个课程群号啊....谢谢了
这门课正如陈老师在第一节课所说:想学好随机过程B很容易,想学好随机过程很难。随机过程考试题型死板固定而且不难,所以水一个高分不算困难,但是随机过程是没有上限的,真的想学好、学懂这门课需要花不小的功夫。
关于考试:陈老师最后会亲自上一节习题课,讲一讲她按章节整理的历年考试题,但是时间比较紧会讲不完,期末考前自己把整理的历年考试题刷一遍并且搞明白就没有问题(甚至完全不用再去做历年考试题原卷)。
关于给分:给分超级好,高分段低分段都很奶!!!
关于上课:陈老师是主要板书,辅助PPT(PPT基本上是想让同学们自己回去看的)。上课内容个人感觉十分面向考试,对想拿高分的同学非常友好。不过在这里还是想提一句,陈老师上课不讲定理的证明,例题讲的个人感觉有点多,而且后面布朗运动考试不考的这学期都没讲,还是真心希望陈老师可以压缩例题容量,多讲讲定理证明以及后面的布朗运动,讲更高雅的数学(不喜勿喷,逃~
总结:陈老师的随机过程B绝对是首选,强烈推荐!!!
陈昱老师是我在科大见过的最认真负责的老师之一。给分挺好的(虽然也是今年卷子简单了)
从概统跟的陈昱老师,老师上课还是很认真负责的,总是尽可能多的给同学提供资源。课下交流也很多,经常亲自在课程群答疑。
由于这学期线上课程,期末考试和以往比难度确实低了一点,还加上了几道往年题,以至于考完就有人说“错一道题就gg”。
这门课考前把往年卷子做一做就知道大概的考试范围,做题基本都是一样的套路,还是比较看细节的。
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卷子是挺简单的,不知道哪儿出问题考砸了呜呜呜/(ㄒoㄒ)/~~