管院老师是不知道自己出的卷子很难还是不知道有调分这一说？

重修复习又破防了，出这种卷子是想折磨学生取乐吗？不知道上哪找了这么多跟课内和作业一点关系没有的题，怎么有点精力不放在搞科研带学生好好提升一下自己的稀烂的课堂，天天就想着搞这种sb题来恶心人。

我不太理解为什么往年这门课的评价那么高

给我的体验一般）

主要原因是我感觉这门课存在着一定的教考分离现象

老师水平确实很高 讲课会有大量补充内容

但是这些内容在课堂中占据的比例是否有些过大了

诚然 这些东西认真去消化理解的话一定对未来学习大有裨益

但很多人其实是不太能听懂的 而且这些也不在考试范围内

最后考前老师也说了考试还是以教材内容为主

给我的感觉就像是 课上讲的是一套东西 教材和作业是一套东西 考试考的又是另一套东西 有些考试题的题型如果只写作业只看教材的话根本就没见过 考场上时间紧张就会无从下手

而同时我对这门课的理解就是教给你一套统计思想与方法 目的是让学生学会熟练运用 所以这样的考察方式是否有些不太合理） 当然更可能是我太菜了根本就没学会。。

如果说之前是因为暴力调分而使这门课被大家打很高的分数 那我无话可说 毕竟评课社区已经快沦落为给分社区了XD（今年给分看起来好像一般）

占个坑，期末考完可能回来评。

数理统计.pdf

• 这是笨笨做的笔记，肝了一个latex。最后的剩了部分没看懂，码不了（瘫）。
• 大概内容是排长的纯英文课件（实在是太难看懂了）的翻译和一些自己的理解。说实话我现在已经后悔发上来了，里面大部分内容写的不是很好，废话很多。而且由于是更多的是笔记性质的，所以理解都很浅显。
• 不过如果有同学打算从零开始复习，说不定可以看看，说不定有助于预习（误）。

祝期末顺利。

1分无需多言

高考挤破头进科大，不是为了受这种老师迫害

分界线 2025/11/7更

回头看这门课的评课社区，22级管统同学攻击力还是太弱了，参考隔壁23级。

这课没得洗，就是老师逼学生吃屎，学生不吃吐出来老师反手赏五十大板，说吃不下就是学生自己的问题。22级管统都遇到什么老师

说一句露骨的观点：统计学现在无论是科研还是就业已经全面落后计算机/人工智能。孩子们能看到赶紧从统计逃吧！对于大多数人统计一定不是好的选择。诚然，人工智能时代一定是离不开统计这个工具的，人工智能也是从统计学孕育的学课，但现在高校统计系能交给你的东西莫过食之无味弃之可惜的鸡肋，不过是在象牙塔里躲太久的老登面对时代洪流，用来慰藉自己的最后的长衫罢了。

恕我直言，只感觉到老师的水平高，没感觉到老师的教学水平高，作为一名统计学的学生，这门课没有让我感受到统计学的美，反而让我感到了无趣。

排长确实补充了很多知识，奈何我水平有限，据我了解，包括我在内的许多同学都是听得云里雾里的。感觉回到了上学期thu的概率论（但比thu上课有感情多了），又是几乎处处自学。在我看来，对教学内容的补充得基于学生的知识储备，而不是这个东西很有用，我就得讲。不过夸一夸这学期的两位助教，习题课讲义和作业答案非常详细（而且习题课讲义是中文，不像PPT是英文），对我的自学很有帮助。

尽管大部分补充知识都不考，但考试范围也不是完全限于教材。这学期的教学内容应该是按照第三版教材进行的，但我们只拥有第二版教材，也没有下发第三版教材的电子版，体验不是很好。考试挺难的，给分一般，我期中77（应该是前10名），期末预估70出头吧，总评88。

对不起，忘记说点好的了，老师很和蔼、很亲切，上课或者和老师接触不会感到太大压力。

贴一些之前随便写的三大检验相关的证明，基于课件修改，仅供参考（不一定是对的）

MLE 的弱相合性证明.pdf

Wald检验.pdf

似然比检验.pdf

得分检验咕掉了，看看有没有时间补吧

数理统计无疑是一门内容量很大的课

+ 系统地介绍了一系列的传统统计方法，比如点估计、区间估计、参数与非参检验、Bayes方法等

+ 能让人直观地理解一些基础的思想。比如频率学派和贝叶斯派对随机性的不同理解、充分统计量的“信息压缩”思想、参数检验上的Fisher的“度量证据”思想与Neyman的“规则决策”思想

+ 创新地介绍了EM和NR算法。这些内容看起来是第三版教材新加的内容，个人认为是个不错的创新尝试，但是仍然有不少问题

+ 用了不少工具来辅助课堂，比如AI工具与Shiny. 虽然说还是比较鸡肋，大荧幕也看不太清楚，但是增加课堂交互也算是不错的尝试

+ 补充了很多书上没有的内容与证明，对之前的概率论基础和分析基础有一定要求

± 取消期中，但是平时成绩占40%，减少了期中的压力

– 上课节奏有点灾难：排长上课印象中是纯ppt，缺乏必要的板书，所以上课节奏比较奇怪，无论是不是重难点都会匀速过，所以不重要的东西容易听困，但是重要的推导/证明在课上不易理解；陈老师的节奏反过来偏慢。

– 总体来说知识点还是比较散，但是考虑到这门课的内容量，感觉很难避免

– 课上补充的证明需要借助DCT等大家不熟悉或者同期还未学到的知识点；不少证明过于简略，尤其是收敛性的证明，在分析尾项时存在不少gap，有点让强迫症难受的意味。我认为课件里的证明应该要是详细的，课上可以不讲留给同学们选择性学习。

– UMVUE和UMPT仍然是重点，上完之后很明显能感觉到这些条件太过理想、定理太过漂亮、理论太过完美，实用价值一般（但其实不算很难理解，咬咬牙硬吃吧hhh）；EM和NR的介绍太过仓促，有点为了介绍而介绍之嫌疑

– 意义不明的任务有点多，比如AI作业，我相信不少人都是扔给AI之后就不怎么看的了（包括我）。虽然不怎么花时间但也比较烦

期末考试等出分后再具体说

没想到总评给了100，有点夸张

个人感觉期末没有以前大家说的那么难。不知道是不是今年的教的内容有了改变，我还是比较有把握地说期末所有题都没有脱离教学内容。

那么剩下的就是计算量的问题了，考前速通了一下往年卷感觉题型还是比较稳定的（除了出现了一次比较离谱的分布），

看了一圈都在吐槽计算量大但是从未有人提出过怎么解决……既然不能解决卷子的问题那为什么不搞点简单小诀窍呢

这里给后人留一点计算的焚诀，看似简单但是比较有效，至少掌握了这些我认为这份卷子的计算量真不算很大

1、常见的分布不用多说了，一些比较特殊的分布比如Beta、逆Γ的期望和方差花几秒钟记住准没错，逆伽马在今年期末出现了两次，要是真的现场算那就有点亏

2、MSE=Var+Bias^2，这个课件里出现过挺多次，但实际很方便

3、正态均值的后验分布

式子看起来很难记，但是课上应该提到过精度（方差的逆）的概念，那么其实可以利用起来

这就好记多了。今年的无信息先验直接取先验精度为0就行了

4、三大检验

Wald检验和得分检验又臭又长，忘了检验统计量前面要不要加n？这个是课件的锅，形式不统一

Wald中间的信息阵实际上是总信息，如果用的是单一信息阵才要加n

得分检验的得分/信息阵你可以用（总信息+总得分）或者（单一信息+归一化得分），两种都可以，不需要加n.

这门课都是张老师上的，陈老师没有露过面

排长讲课总体来说是比较困难的，拓展内容也是极多的，好多内容是从高等数理统计里选出来的（虽然我没学过，只是闲着没事的时候翻过几页茆诗松老师的高等数理统计），但是考试的内容不超过韦来生的书，虽然手法上可能比韦来生的课后题会麻烦一点。

如果以后走统计方向，我觉得听一下排长讲课肯定是大有裨益的，排长非常重视统计思想，也可以看出来排长的水平非常的高。我没上过兰老师的课因此我也不好评价兰老师，但是从给分上来看肯定是没有兰老师好。

期中考试UMVUE是绝对的重点，期末也会考期中之前的内容，UMVUE，UMPT和贝叶斯决策还是整门课的重难点。（也是我期末做不明白的地方qwq）。排长会考一点点上课的补充内容，但是貌似不会也可以拿到一个相对不错的分数。

大三老狗，计算方向，不是重修，最后4.0，期中考得好，期末基本上没复习（身体原因），平时也有认真学。自己也算是很满意了。

客观来说排长授课的知识密度还是挺大的，期末熬夜突击的时候也大概浏览了一下ppt，不得不说有太多上课的时候好奇过的知识最后也在期末复习的汪洋大海里面沉没了

这学期比较浑浑噩噩的，因为各种事情忙的晕头转向像个陀螺被各种课猛抽，最后也只能感慨这门课知识容量之大令人望洋兴叹，排长在此之外还讲授了非常多和机器学习有关的内容，虽然对考试没什么帮助但是也许对科研还是有一些启发的

作业主要包括神秘ai作业和线下的课本作业，当然如果严格说来应该还有排长的小测，虽然这学期因为四处奔波夏令营或者类似的活动经常缺席课堂，不过貌似期末考试的选择题应该和小测的重合度还挺高的

考试感觉还是有一些比较偏的内容，计算量也比较大，作为一个计算能力相对逊色的人这门课的结果感觉已经没那么让人难过了，当然可能也有已经大三所以现在也没那么看重给分的原因，大二的小朋友如果选这门课还是得好好学一下，毕竟是四学分的大课

给分这块貌似主要是捞了一下卡绩点的同学么，那感觉也还行，如果给分不是很差现在也懒得计较了，大概也就是管统大二课的平均水平附近，扣两分在授课的内容不是很协调的问题上吧，我觉得很多内容还是可以精简一下，特别是一些比较生涩的证明，不过这学期去参加清华的开放日的时候貌似还有排长讲过的证明的原题，这何尝不是一种幽默呢

总之还是感谢排长大人不杀之恩，也感谢助教gg在期末粥非常耐心解答了我一些比较稀碎的问题，我可能比较擅长于思路而计算这块有所欠缺，感觉后来者如果希望得到一个满意的总评还是得多增加计算训练

希望这门课越来越好，毕竟排长已经取消了期中考试来慢慢做出改进，增加ai作业初衷也是好的，不过可能后续一个lecture一个ai作业要想认认真真写确实是有些负担的吧hh

24年的课程似乎是排长一个人上完的，今年则是分工。区间估计以前的由排长讲述，假设检验及以后的是由陈老师授课。

数理统计这门课可以看作是概率论的逆，即我们如何通过样本来推断总体的分布情况。所有定理内容都是用概率的形式写出，因此，这门课可以简单地看成概率论plus。但是概念非常非常多，平时学的时候感觉东西十分零碎。期末完整回看一遍之后才能发现整门课的中心在哪。

概率论之外的是所谓统计思想。即便是期末复习完之后也很难感受到统计思想，学完很难有酣畅淋漓的感觉。也许是课程中间夹杂太多的支线，最典型的就是 N-R 算法和 EM 算法，讲完之后根本不知道有什么用，课后作业还要用实用统计软件里的另一坨来完成这一坨。 包括样本空间，老师很喜欢讲什么「空间中的流形」，某某函数就是流形的之类的，看完之后根本没办法理解。

而且上学期概率论的坑在这学期也有 call back。由于概率论并没有深入探讨最为关键的大数定律，大样本下的相合性理解起来还是相当吃力的，很多结论只能死记硬背。

排长前半段讲课还是可以的，并没有拘泥于某个数学形式上的结构，而是会讲解直观上某个概念怎么理解。似乎并没有先前评课讲得那么不堪。对于新手小白快速上手概念还是非常友好的。

后半段陈老师讲课那就是另外一个画风了。整一个做题家风味，喜欢推导公式，还特别喜欢讲些有的没的，尤其是《本院夏令营二三事》，话里话外透露出几丝优越感。最经典的问题：「p值是不是统计量？这就是我们夏令营的面试题，很多同学都回答不上来」。问题在于，p值是什么？PPT和课本上的确没有给出明确的定义——我相信我没有尬黑这件事。

不知道是不是受前几个学期的影响，本学期的考核也是变得相当诡异。取消期中，只有期末一锤子买卖，比例4:6。平时的40%包括作业和课堂任务，在瀚海平台上完成，暂不知这是否只是简单的签到，还是说平时分与任务准确率有关。

不知道老师为什么要为难学生，期末卷出得这么难。2分 * 10 的选择题看似是送分，但里面每道题都是一个独立的知识点，极其考验背书功底。后面四个大题计算量也是奇大，一道大题三四问，单拎出来都可以单独成考题的那种，前面让你从频率派分析后面让你从贝叶斯派进行分析，给的函数也是稀奇古怪，非常难算。里面还有反拟合的题，比如要求你自己建模并解释为什么这么建模，用似然比进行齐一性检验等等。试卷整体画风可以说是非常残忍，感觉喘不过气的可以去看看隔壁兰妈妈的考卷，缓解一下心情。

培养方案里一门又一门课从同学们的身上碾过去。从大二开始就没开心过，今天数理统计也干了大的，也绝对不是最后一门。我们仍不知道老师为什么不调分，也不知道老师为什么这么喜欢为难学生。考前一次又一次紧张，考试过程中喘不过气冒冷汗，考后一次又一次绝望。学得好累，感受不到任何正反馈。

也许这门课结束后会成为某个转捩点，看清现实后，迎面冲向下一次打击（）

出分补档：没有分布没有查卷，原分直出。不知道是哪位老师给的分，但应该是46开给分发力了，如果期中也有一张这样的卷子不知道会死成什么样。按学院官网的细节，作业分和课堂签到都占 20%。应该是作业分给满，瀚海签到答题如果不好会有扣分，但不多。期末分两位助教老师应该也有发力，能给的分尽量给了。期末不调分，但会捞卡绩。给分上画风还算柔和。

小道消息听说这张卷子是排长出的，后续回忆整理一下期末考卷发出来。

奇怪，为什么我觉得排长讲课蛮好的，搞不懂为什么pksq一堆骂的，还有说排长<兰妈妈的，排长罪不至此吧。

没准是调分力度不够大让某些小丑比较破防（？）管统是这样的，调分了嫌力度不够，不调分就直接开骂，还是别太贪心比较好，显得像水平真的很高似的（

个人听课体验：排长上课是根据自己的PPT直接在平板上板书，所以我采取的方式是下载PPT后在原稿上抄写板书。这样下来思路是基本可以follow的。有些复杂点的证明容易跟丢也无所谓，PPT上会有，且考试也不考。

排长上课日常补充一些书上没有的东西，跟着板书听/记录即可。课本在复习的时候参考参考也就行了。所以为什么期末的时候会不知道对着什么复习呢，难道上课没记录板书吗（笑）

至于教考分离，我只能说，排长上课的内容和考试是基本一致的，但教材和作业和考试不太一致。觉得太分离的是不是上课没听过，考试前只看书+刷题，然后才得出这种结论的（但是排长不是自己说过他的课不是靠考前突击就可以学好的吗）。看了一圈只感觉，有种平时不听课的做题家打算考试按照老套路去解决数理统计但是失败了，遂吐槽教考分离，教的不好等种种。考试没考好还是得先从自己的学习状态分析问题，再去思考外界因素吧，把责任全推给老师是不是有点巨婴了呢？

aacsb上出现了分数）

外院的，不懂就问，aacsb上的总评一般是比教务系统高还是低还是一样啊

这门课内容还是很不错的，数理统计讲的统计量、各种分布、假设检验的内容在很多学科中都能用到，是一门很应用的课程。

课上老师补充了很多内容（如Wald检验与Score检验、多元的统计知识等）但是感觉讲的有点过快了，课堂上不太容易跟上。课上讲了许多内容，后半学期UMPT是重点，但是期末考试只考了两三个填空（一个2分）和一个大题中的一个小问。而且课堂上讲了好多UMPT的计算，考试中却只考了证明某个假设检验问题不存在UMPT。而且期末考试考了很多很多的Bayes的内容，这部分内容只在课程最后的一两周讲到。这门课如果按照课堂上讲课重点来复习的话期末考试必不可能考好。考完后普遍是感觉比期中要难的。

期中考试试卷分析（2024.4.19） (1) (1).pdf

上面是期中考试试卷分析，可以看到前面评论说期中87总评92的，期中只有4个人在85分以上。个人感觉给分是挺杀的（期中70左右，总评3.0）。

上这门课也确实能收获到很多的东西，但是作为数院的学生来说还是不建议选这门课，因为管院确实很卷，想得到高总评很难。不如先旁听这门课然后下学期再上数院的数理统计（反正我是打算放弃成绩了）

卡我绩，我都这么低了还要卡我，我期中考的也挺好的（前百分之十左右），也不知道期末成绩，最后给我个这么低还卡我，确实心里不太舒服……

我确实水平不行，听张老师上课对我来说有难度，我在b站上听的缪柏其老师的课，平时作业也都做的挺顺畅的，快期末了也找不到往年题，老师也没提前说有选择题啥的，也没说考多少期中前内容（结果考了很多）而且这个期末卷子确实出的不简单……

只能说张老师的课不太适合自学，老师上课也说过数理统计主要是要理解思想而不是靠刷题，我也不是说怀疑老师水平，只是大学里面靠自学或者靠作业来学习太正常不过了，我也不觉得这有什么不好的。而且上课有点名，会扣平时分，整体来说今年给分就是一般，而且卡我绩所以我没法很客观的评价。

张老师讲课很好，，听得很舒服，之前数院数理统计听了两节课果断退了因为有点不知道在干嘛…（没有拉踩的意思 听不懂大概是我自己的问题）

给分也很好，，期末没出直接出的总评所以不知道调了多少，但是感觉调了不少，感恩。

感觉期中期末平均分应该都不太高五六十的样子，个人认为老师出卷很有水平，，需要一些灵活的思维，，反正我没有就是了，

老师讲的很多感觉和教材上对不太上（？）ppt上也不是很全因为老师很喜欢在多媒体上板书，复习的时候有点不知道该看什么，，最后还是只盲目地翻了课本，感觉也差不多够用