数理统计(缪柏其) 2019秋 2018秋 2017秋  课程号:01706301
2019秋 2018秋 2017秋  课程号:01706301
9.4(8人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:未知 学分:4
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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小学生侦探 2018秋

喵老师上课说得最多的一句话就是:统计是门艺术,有人的因素在里面。在课上喵老师也确实多次向我们展现了艺术的美。。比如显著性水平、样本量对你作出的结论的影响,听听还是很有收获的,毕竟老师懂的实在太多。

然而,因为老师懂的实在太多,导致前半学期一直东扯西扯。。。一会儿扯个Taylor展开Hesse矩阵一会儿扯个投影阵啥的导致进度有点慢。。。其实这部分大可不必讲,Taylor展开啥的虽然是用来证极限定理的,但是老师大概也就是提了一下然后发现大家都忘了就继续讲数学的部分。。。并没有管什么极限定理和渐近性质。投影阵下学期回归分析里会好好讲,老师讲半天,不仅没有说清楚(因为没可能用很短时间说清楚),而且有用到的只是期中最后一题二维正态的条件分布。所以大家选择性地听老师的课就好。。。

有人说过了点名的问题。然后是考试的问题,老师的考试真的迷。。。感觉卷子充满了BUG。期中莫名其妙的充分统计量,期末考某个有俩参数的分布然而其实只有一个是未知的,然后我还踩了一个可能全班只有我踩的坑?最后一个列联表里面的人数单位都是千人。如果带千人算出来chi方统计量9000+。。。但是确实应该带啊。。这里样本量对结果的影响老师还有书上都没有提到,建议大家找陈希孺院士那本书看一下。看完你就会觉得统计学家不仅是艺术家,而且还是骗子(手动微笑)。不过那个题老师说不用管千人,为了考试大家就不要管了。

喵老师说了考的是算功,所以大家就多算算吧~但是千万要学点统计思想,咱统计首要的是统计思想不是表面上的数学!

 

2019-01-23 15:58 1 0
jerrykkk 2018秋

作为统计专业的核心课程,缪老师的数理统计是一门非常值得选的课程!

1. 老师70多岁还坚持写板书,上课思路很清晰,每节课的内容很充实,不让人觉得枯燥(对比对比对比!);上课会补充一些关于投影的内容,期中考试也涉及了(事实上是二元正态的条件分布);每次课间被同学们包围也会耐心地作出解答;每节课会抽查点名,缺两次以上的同学总评似乎会扣分(个人觉得这样的课总是不来也说不过去);

2. 教材是韦老师的那本,有部分的内容会跳过,贝叶斯的部分这学期没有讲;

3. 考试卷很好看,没有水题的那种;第一部分是20~30分的概念叙述题,老师会亲自批改

4. 总评是平时+期中+期末,今年的比例是2:2:6(听说之前是2:3:5?),听同学们说没有调分,向下取整,可能会卡,不过优秀给满40%。(本人期中期末都还不错95+,还好没有被卡)

2019-01-21 23:17 1 2
mbmb 2018秋

喵老师人还是不错的,很善良,上课不是很难,老师讲课也很详细,考试也不难,可惜我期中UMVUE的题目概率分布少乘了个1/2然后倒二题二维正态分布密度函数写错了瞬间原地爆炸,期末UMPT助教习题课讲的一个分布不会算,哭了....还有不知道其他哪里被扣了好多分,说实话考试真的不难(老师原话说按照一小时20分钟能做完,剩下半小时多检查的标准出的卷子),我期中提前40分钟写完以为稳了结果.....可能是我自己不擅长这种考试吧,期中90+人数20多,期末90+人数将近30人,老师不调分比例大概是235或者226,会卡绩点(我就差0.2/0.8分就掉一个档,只能说运气真的爆棚),顺便老师上课会点名,不到两次扣分,感觉最难的部分就是UMVUE和UMPT的计算了,期中期末都是2,3天复习完的。

顺便期末老师会画考试范围,真的很良心了,没有范围我期末考试周就要直接升天了

好评一波

2019-01-21 17:19 1 0
小野君 2017秋

首先,这门课可以说是很实用的一门课,很多工程项目里经常会用到各种检验包括置信区间等等,这些在这门课里都会得到很好的学习。课程可以分为两个阶段,期中前多为理论的东西,推导和证明较多,期中之后多为计算和应用的知识,只要求“会用”就可以,至于详细证明,不做要求,很多大概要到研究生阶段才能够完全掌握。

缪老师讲的超级好,绝对配得上“深入浅出”这四个字,很好地抓住了这门课的精髓。唯一的遗憾就是,因为老师懂的太多,经常会扯一些其他的东西,有的还很难很抽象,但这些考试并不作要求,所以需要自己去把握拿捏听课重心。

​两位助教非常负责,习题课、答疑课都讲得很认真,问题也会积极回复。

​考试的话,都是基础的东西,三十分概念题,七十分计算题,几乎全与作业和上课时的例子相仿。

最后讲一些感慨……

​还记得之前刚在这门课学了置信区间,第二天组会上我就用自己的话给大家解释了一下置信区间的内涵,顿时觉得这门课学得很有意义,也更有兴趣去学这门课。然而不幸期末崩了,东错西错扣了很多分,发现自己太不重视细节,结果在这样注重细节和基础的考试中就非常惨……

2018-01-20 22:01 1 0
洛阳令 2017秋

老师很认真负责,坚持板书,板书也很好,讲的很细致,人也很和蔼。贝叶斯统计讲的比较少,主要讲的还是前面的部分。

2019-07-30 15:39 0 0
西门咸鱼 2018秋

刚开学默认兰小红的数理统计,听了一节课听不下去我就换到东区喵老师班来了。

之前没有学概率论就来学数理统计,刚开学着实有点跟不上并且不知作业所云,加上老师在前半学期补充了部分内容,比如投影阵,一下子让我特别慌张,感觉凉凉。好在老师讲课水平高,确实能够给我很多提升,加上概率论知识同时得到了补充,数理统计这门课转而成为本学期最简单的一门课。(建议没学过概率论的早点看看概率论,不然一开始的几周真的会非常绝望)

老师每节课上课铃一响就开始抽着点名,作为一个周三前两节在西区有概率论课的,感觉非常不舒服。总是要赶着去东区上数理统计,冬天冷,骑车冻得慌,做公交又老是得跑后面一段路。不过这也不是老师的问题啦。。。

期中后进入区间估计、假设检验、非参数检验部分,老师基本照着书讲,也没有特别补充些什么,所以我后半学期没有好好听课,基本都在刷手机和睡觉中度过,做作业的时候把课本好好看一遍也就足够了。不过老师对于区间估计和假设检验的引入部分都非常好,一定要好好听好好感受!

至于考试,期中期末考都不难,都有二三十分的概念题,单纯默写概念那种。最后平均分都是七十几吧(我以为会更高的),老师按照226给分,优秀率据我所知是给到了40%的,还是很良心的。

本学期唯一一个4.3,感谢老师!

讲课好,内容丰富,考试和谐,给分良心,还奢求什么呢?

2019-01-22 22:33 0 0
小可爱 2017秋

首先表示一下对喵老师的敬佩。非常和蔼的老师!

课程内容都是基本的课本知识,前期补充了一些投影的东西,然而当时姿势水平太低没有理解。讲课风格正常,速度正常。个别时候可能没把有内涵的东西讲清楚,如果能一直认真听还是可以的。

可以说是缪老师把我领进统计大门的,从概率到统计的过渡还是挺漫长的,因为这要求我们用完全对立的角度思考。缪老师还是见识很广的,对统计的理解很深,不过有些时候并不能说清楚其中的一些原理,并且用“艺术”来代指。不过学过之后还是明白了,自己不可能在短时间内理解,而且这种东西是只能意会的,数学在这里真的只是形式了。orz不谈太多了

考试确实很注重基础,难度不高,不知道为啥平均分不高...

优秀率给的很满的,大家好像都满绩而归

总体来讲,这是一门偏统计的数理统计课。

2018-06-23 11:48 0 0
xxm 2017秋

本来是西区数院的课,因为种种原因换到了东区管统。

首先,卷面没有调分,严格按照作业20%、期中30%、期末50%算的,作业分应该是给满了,由于本人期中比较炸,所以不幸被卡档。当然考试也超简单,不能说什么。

没调分不是给这门课8分的理由啦。。。虽然缪老师个人水平比较高,学期刚开始时还教了一些比较有理论难度但东西(参考陈希孺《数理统计学教程》),但后来不知道是为了迎合大家的程度还是怎么回事,突然变得水了起来,基本照搬课本(韦来生《数理统计》),我后来也没怎么听了。每周作业不少,有部分题不太好写,毕竟我的能力有限。

必须吐槽考试,一门数学课,期中期末居然有十几分的概念题(默写)?笑死我了。大题也很迷,也不知道平均分是怎么70几的。

老师不断强调统计是门艺术,本人体会不深,有点遗憾。缪老先生70岁高龄仍然活跃在讲台上,值得敬佩。

以及,总评优秀率41%,应该比数院的要好?

2018-01-19 14:17 0 1

缪柏其

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